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公开(公告)号：CN105741276B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201610053709.7
申请日：2016-01-27
Applicant: 燕山大学
Abstract: 种船舶水线提取方法,结合图像处理技术,利用帧间差结合形态学闭运算的预处理算法提取有效区域,通过基于三角隶属函数关系的阈值算法,增强目标区域强度,减小噪声强度,利用OUST算法二值化图像。之后根据图像的宽度选取合理的采样比例,由上向下扫描提取水尺的边缘点,对采样的边缘点进行插值处理,从而得到真实的吃水线。本发明具有适用范围广、降低人为因素干扰、测量效率高、减少人力物力及交易成本等优点。
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公开(公告)号：CN105741276A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610053709.7
申请日：2016-01-27
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/10016
Abstract: 一种船舶水线提取方法，结合图像处理技术，利用帧间差结合形态学闭运算的预处理算法提取有效区域，通过基于三角隶属函数关系的阈值算法，增强目标区域强度，减小噪声强度，利用OUST算法二值化图像。之后根据图像的宽度选取合理的采样比例，由上向下扫描提取水尺的边缘点，对采样的边缘点进行插值处理，从而得到真实的吃水线。本发明具有适用范围广、降低人为因素干扰、测量效率高、减少人力物力及交易成本等优点。
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公开(公告)号：CN101804907A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010129554.3
申请日：2010-03-17
Applicant: 燕山大学
IPC: B65G43/02
Abstract: 本发明提供了一种机器视觉皮带撕裂检测及保护装置。线激光器向皮带底面投射一条连续的激光直线，通过CCD摄像机分别从两侧获取图像。将实时获取的图像传送到撕裂检测控制计算机，提取激光条纹的强度、曲率等特征用于神经网络算法的训练，网络经过学习后能够快速准确地检测撕裂事故。为了全天候24小时获取清晰稳定的图像，使用密封罩将皮带输送机的一部分封闭，并采用LED光源进行补光。双CCD容错机制避免了粉尘、煤渣等因素给图像带来的噪声干扰，结构光技术也使图像处理的复杂度由二维降低到一维。本发明的优点是：低成本、高精度、结构简单、实用性强，通过及时发现撕裂事故有效缩小皮带撕裂的范围。
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公开(公告)号：CN119647525A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411669665.1
申请日：2024-11-21
Applicant: 燕山大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种结合核极限学习机与模型无关的元学习框架的光伏故障诊断方法，属于光伏系统安全技术领域，包括以下步骤：步骤S1：构建基于核极限学习机的光伏故障诊断模型；步骤S2：构建结合核极限学习机与模型无关的元学习框架的光伏故障协同诊断模型，用于进行光伏故障诊断；步骤S3：构建针对诊断模型的光伏故障诊断结果的评估策略；本发明在保证故障诊断准确性的同时具有较快的反应速度，能够对光伏系统所受故障进行有效诊断，保证光伏系统的稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114372997B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111476809.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于质量及相似评估在线模板更新的目标跟踪方法，包括如下步骤：S1、对初始模板帧进行增广生成N个增量模板#imgabs0#建立大小为M的模板池；S2、通过目标跟踪模块对模板帧和搜索帧进行特征提取，然后卷积响应得到响应得分图，根据质量评估指标对当前新的模板#imgabs1#进行质量评估；S3、通过余弦相似度判断通过了质量评估的模板#imgabs2#与模板池中的模板之间的相似度，判断新模板是否需要加入模板池中；S4、通过模板的不同权重，模板池中的模板进行融合得到ti时刻的最终模板；S5、通过模板帧和搜索帧的特征提取得到的特征图，与不同步长及长宽比的空洞卷积层卷积之后进行特征融合。
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公开(公告)号：CN114998448B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210655001.4
申请日：2022-05-19
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种多约束双目鱼眼相机标定与空间点定位的方法。首先使用左右两台双目鱼眼相机拍摄圆形标定物得到原始畸变图像，采用高斯拟合的全局阈值算法对畸变图像进行阈值分割，获取标定圆的边界，计算所述畸变图像中标定圆的质心作为特征点，然后采用Kannala模型计算初始双目相机参数，根据初始参数反投影得到空间点，计算空间几何误差、极线约束误差、距离约束误差、垂直约束误差以及共线约束误差并建立优化目标函数，采用列文伯格‑马夸尔特法对优化目标函数进行求解，获得高精度最优的双目相机参数。
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公开(公告)号：CN113902930B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202111087243.X
申请日：2021-09-16
Applicant: 燕山大学
IPC: G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开一种优化词袋模型的图像分类方法，所述方法包括：提取图像局部特征；对局部特征聚类生成视觉字典；计算视觉单词显著性生成显著性字典；根据显著性字典对图像局部特征进行加权局部约束线性编码；对编码系数矩阵进行空间金字塔池化生成图像向量表示；将得到的图像向量表示输入到HIK交叉核函数SVM分类器中进行分类。本发明提出的显著性字典考虑了视觉单词之间的内在关系，减少了视觉字典中的冗余信息，提升了视觉字典的显著性和判别力。另外提出的加权局部约束线性编码，在将局部特征用视觉单词表示的过程中，考虑了K近邻单词之间的位置关系，为单词设置了权重，减小了重构误差，提升了分类性能。
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公开(公告)号：CN114764754A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210307257.6
申请日：2022-03-25
Applicant: 燕山大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于几何感知先验引导的遮挡人脸修复方法，包括如下步骤：步骤S1、建立人脸语义解析模块；步骤S2、将遮挡人脸图像输入到人脸语义解析模块中以获取人脸语义解析图；步骤S3、将人脸语义解析图、遮挡人脸图像和随机遮挡Mask拼接成5通道的图片，作为步骤S4中修复网络生成器的输入；步骤S4、构造修复网络生成器，得到最终修复图像；步骤S5、修复图像输入到全局判别器和局部判别器；步骤S6、用设计好的方法在公开数据集上进行实验并测试Peak Signal‑to‑Noise Ratio、Structural Similarity Index和Fréchet Inception Distance三个指标。
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公开(公告)号：CN113658136A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110942647.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 燕山大学 , 秦皇岛燕大滨沅科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的传送带缺陷检测方法，包括以下步骤：A1：采用一字线激光扩大传送带缺陷特征，高清工业相机采集视频数据；A2：模拟撕裂积累深度学习所需数据集，为深度学习算法积累数据集；A3：激光条纹中心线偏移分析算法检测传送带跑偏缺陷；A4：采用Yolov4深度学习算法判断传送带撕裂缺陷；A5：通过相邻帧判断策略确认缺陷；A6：当确认发生缺陷后，发出报警并连锁传送带停机，同时存储真实或误报撕裂图片，扩充深度学习数据集，进行不断学习。
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