公开(公告)号：CN119647525A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411669665.1

申请日：2024-11-21

Applicant: 燕山大学

Inventor： 杨婕 ,  徐英浩 ,  马锴 ,  李海滨 ,  郭士亮 ,  李晖

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F17/16 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种结合核极限学习机与模型无关的元学习框架的光伏故障诊断方法，属于光伏系统安全技术领域，包括以下步骤：步骤S1：构建基于核极限学习机的光伏故障诊断模型；步骤S2：构建结合核极限学习机与模型无关的元学习框架的光伏故障协同诊断模型，用于进行光伏故障诊断；步骤S3：构建针对诊断模型的光伏故障诊断结果的评估策略；本发明在保证故障诊断准确性的同时具有较快的反应速度，能够对光伏系统所受故障进行有效诊断，保证光伏系统的稳定运行。

公开(公告)号：CN118192472A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410465754.8

申请日：2024-04-18

Applicant: 燕山大学

Inventor： 马锴 ,  杨宾 ,  杨婕 ,  袁亚洲 ,  李海滨 ,  李晖 ,  郭士亮

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种柔性作业车间调度问题的改进星雀优化方法，属于车间调度技术领域，包括以下步骤：建立柔性作业车间调度问题数学模型；采用机器分配和操作排序策略对生产序列进行编码处理；采用改进Bernouilli shift混沌映射和折射反向学习产生种群，后采用精英保留策略，留下结果更好的星雀个体位置形成算法最终的初始种群；改进的星雀优化方法位置更新策略；模拟退火策略；更新全局最优个体位置信息。本发明解决以最小化完工时间为目标的柔性作业车间调度问题，该方法把混合种群初始化策略、引入惯性权重与学习因子的位置更新策略、概率自适应选择策略、模拟退火策略融合进星雀优化算法中，优化柔性作业车间调度问题。

公开(公告)号：CN118014273A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410141353.7

申请日：2024-02-01

Applicant: 燕山大学

Inventor： 马锴 ,  冯燕佩 ,  杨婕 ,  郭士亮 ,  袁亚洲 ,  李晖 ,  李海滨

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明公开了一种基于Jacobi迭代法的园区‑工厂协调优化调度方法，属于能源优化调度技术领域。本发明建立了园区‑工厂间的分层博弈模型，通过复杂生产约束下的能源调度与以利润优化为目标的生产管控之间的协调优化，获得最优的价格调控和生产调度策略，以实现更低的工业园区能耗和更高的工厂生产利润。其中，园区控制中心和工厂管控中心的协调优化调度模型为一个多变量、多约束的复杂优化问题，对于模型所涉及的高阶偏微分方程组数值求解，基于Jacobi迭代矩阵设计循环迭代寻优算法，极大地降低了运算的复杂度，同时这样的循环迭代算法要求计算机的存储量更小，适用于工程人员在实际中的应用。