-
公开(公告)号：CN113014181B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110249170.3
申请日：2021-03-08
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海交通大学
IPC: H02S10/10 , H02S10/20 , H02J7/32 , H02J7/35 , E01C17/00 , H02N2/18 , H02N11/00 , H02S40/42 , G08C17/02 , H04W4/80 , F21V33/00 , G05B19/042 , F21Y115/10
Abstract: 本发明涉及一种高效发电的发光路面构件，属于新能源发电及绿色建材设备。为解决现有的发光路面构件发电方式单一、效率低的问题，本发明提供了一种高效发电的发光路面构件，其相变材料、热电模块和防水基底由上至下依次叠放，透明防护板通过布置在其外围的橡胶材料安装在相变材料的顶部并与相变材料形成空腔，透明防护板的下端面布置有冲击棒，相变材料的上端面布置有压电模块、发光模块、光伏模块和电路板，压电模块与冲击棒的下端对应布置，透明防护板受压变形使冲击棒向下运动，触发压电模块发电，压电模块、光伏模块、发光模块与蓄电池建立连接。本发明集成了光伏、压电和热电三种发电技术，使发电效率提高，极大化地开发路面的能量利用潜能。
-
公开(公告)号：CN114241589B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210183323.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深研人工智能技术(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于车载视频的公交司机违规行为判定方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取公交车载视频；基于预置行为识别模型和预置目标检测网络在公交车载视频中预标定的驾驶活动区域分别进行异常行为检测和人脸关键点检测；其中，预置目标检测网络包含特征提取网络和检测输出网络，特征提取网络包含四个特征提取层，检测输出网络包含四个并行输出分支；当检测到异常行为或基于人脸关键点确定疲劳驾驶时，获取状态识别信息，根据状态识别信息判断公交车辆的当前状态，确定当前状态对应的当前违规行为，判断异常行为或疲劳驾驶是否属于当前违规行为；若是，则判定驾驶行为违规。本发明可以有效地检测公交司机异常行为及违规行为。
-
公开(公告)号：CN113381926B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202110922682.1
申请日：2021-08-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: H04L51/066 , H04L67/12 , G06F16/215 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出一种车路协同数据资源管理方法、装置及存储介质，属于公共交通信息处理技术领域。具体包括，首先OBU端分发车辆自身的实时状态消息至RSU端，RSU端分发自身存储的消息至OBU端；其次，对RSU端消息集进行管理；再其次，对OBU端消息集进行管理。解决了现有技术中存在的车路协同应用场景的准确度低和效率低的技术问题。明确了各类消息的存储方法和清空方法，提高设备资源利用率，降低不同厂家设备对接的开发成本，加强车路协同应用场景实现效果。降低RSU/OBU设备数据处理复杂度，减少内存消耗，提高车路协同应用场景触发的准确度和效率。
-
公开(公告)号：CN113380043B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110922683.6
申请日：2021-08-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于深度神经网络计算的公交到站时间预测方法，属于公共交通信息处理技术领域。具体包括，首先对交通数据进行预处理；其次，提取分段交通信息，得到路段交通特征；再其次，扩大路段交通特征的样本量；再其次，对各类路段历史行驶时间数据使用注意力机制模型做多路段的历史特征提取和信息选取；再其次，将选取的特征向量输入全连接层使用均方误差为损失函数训练注意力机制模型；最后，得到预测公交到站的时间。解决了现有技术中存在的公交车到站时间预测不精准的技术问题，实现了公交站点间到站时间预测更具有实时性以及精确性的技术效果。
-
公开(公告)号：CN113381926A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110922682.1
申请日：2021-08-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: H04L12/58 , H04L29/08 , G06F16/215 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出一种车路协同数据资源管理方法、装置及存储介质，属于公共交通信息处理技术领域。具体包括，首先OBU端分发车辆自身的实时状态消息至RSU端，RSU端分发自身存储的消息至OBU端；其次，对RSU端消息集进行管理；再其次，对OBU端消息集进行管理。解决了现有技术中存在的车路协同应用场景的准确度低和效率低的技术问题。明确了各类消息的存储方法和清空方法，提高设备资源利用率，降低不同厂家设备对接的开发成本，加强车路协同应用场景实现效果。降低RSU/OBU设备数据处理复杂度，减少内存消耗，提高车路协同应用场景触发的准确度和效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113380041A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110922665.8
申请日：2021-08-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明是一种基于车路协同仿真应用场景测试系统、方法、设备及存储介质，属于车路协同仿真领域，为解决目前没有实际按照OBU要求来封装数据模型以及测试中无法降低测试难度问题，系统包括服务器端和客户端；服务器端设置有场景应用循环，包括响应模块、场景配置模块、仿真运行模块、路网模块、信号控制模块、智能车辆模块和结果评估模块，响应模块、场景配置模块、仿真运行模块通过无线通信连接；其中路网模块、信号控制模块和智能车辆模块通过无线通信连接反馈信息至仿真运行模块进而形成场景应用循环，最终结束循环由结果评估模块输出测试结果；采用封装数据模型，使得交互速度明显提高，有效地降低人均延误，降低算法接入测试难度。
-
公开(公告)号：CN114613151B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210503205.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
Abstract: 一种货车OD确定方法、系统、设备及存储介质，属于交通规划和交通需求管理技术领域。本发明包括包括以下步骤：步骤S1、从卡口车牌识别数据中提取黄色车牌数据，清除异常数据，解析卡口经纬度坐标；步骤S2、根据货车与大中型客车、公交车的出行特征差异，从黄色车牌数据中提取货车数据，将货车OD定位到卡口位置；步骤S3、将定位到卡口位置的货车OD结合周边用地性质，将OD精确定位到地块，得到货车交通分布。本发明的系统包括数据提取模块、异常清除模块、货车OD卡口定位模块和货车交通量OD生成模块。本发明为货车出行特征研究提供分析依据，为城市管理、交通规划等相关领域工作提供了技术支撑。
-
公开(公告)号：CN114613151A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210503205.6
申请日：2022-05-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
Abstract: 一种货车OD确定方法、系统、设备及存储介质，属于交通规划和交通需求管理技术领域。本发明包括包括以下步骤：步骤S1、从卡口车牌识别数据中提取黄色车牌数据，清除异常数据，解析卡口经纬度坐标；步骤S2、根据货车与大中型客车、公交车的出行特征差异，从黄色车牌数据中提取货车数据，将货车OD定位到卡口位置；步骤S3、将定位到卡口位置的货车OD结合周边用地性质，将OD精确定位到地块，得到货车交通分布。本发明的系统包括数据提取模块、异常清除模块、货车OD卡口定位模块和货车交通量OD生成模块。本发明为货车出行特征研究提供分析依据，为城市管理、交通规划等相关领域工作提供了技术支撑。
-
公开(公告)号：CN113378413B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110922599.4
申请日：2021-08-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明是一种城市中心区仿真路网平台，尤其涉及基于Vissim构建仿真路网平台系统、方法、设备及存储介质，属于车路协同仿真领域；目的是解决目前无法满足面向车联网等在城市中心区仿真应用领域的实时获取仿真中车辆、信号等数据并交互的仿真需求的问题基于Vissim构建仿真路网平台包括路网、信号、交通需求等，采用Python语言通过Vissim Com接口方式进行开发，将仿真系统的路网、车辆、信号等数据按照路侧单元RSU和车载单元OBU数据模型封装，通过RPC通信架构方式，提供给算法及车路协同应用测试验证；通过断面流量和路段速度修正交通模型参数，提高应用仿真场景的准确性、时效性和交互性，算法测试验证提升了平台的通用性。
-
公开(公告)号：CN119169390B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411594938.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 一种路面拥包形成因素分析方法、电子设备及存储介质，属于道路工程技术领域。为解决道路拥包影响因素准确分析，本发明包括构建用于路面拥包快速识别的数据集；构建路面拥包快速识别的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型与强化模型；基于路面拥包快速识别的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型与强化模型输出层之间的损失函数；构建路面拥包快速识别的强化模型和基础模型的层间损失函数；然后路面拥包快速识别模型的总体损失函数；对得到的路面拥包快速识别模型进行改进处理，得到轻量化的路面拥包快速识别模型；构建数字孪生模型；构建路面拥包形成因素分析方法。本发明可以在设计和施工阶段预防路面拥包的发生，有效计划和执行维修工作。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.042 seconds)
