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公开(公告)号：CN119152450B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411594889.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于无人机和数据融合的复杂场景交通网络拥堵识别方法，属于交通网络拥堵识别技术领域。解决了现有技术中传统的交通拥堵识别方法识别效率较低且难以适用于复杂交通场景的问题；本发明采集复杂交通场景下的可见光图像和红外图像，进行图像特征提取与匹配，得到融合后的图像；构建数据集，将数据集输入到建立的基础模型、辅助模型和强化模型中进行训练，融合三种模型的损失函数，采用总体损失函数对三种模型进行训练，得到最优模型；通过调整增强系数，优化最优模型，得到的准确率最大的最优模型即最终的最优模型，由其输出拥堵区域定位。本发明有效提升了交通网络拥堵识别模型的识别性能，可以应用于复杂场景交通网络拥堵识别。
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公开(公告)号：CN119091261B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411594894.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 一种路面剥落状态评价方法、电子设备及存储介质，属于路面病害检测技术领域。为了及时发现和修复路面损坏，本发明构建用于路面剥落识别的基础模型和强化模型；构建用于路面剥落识别的数学模型中基础模型和强化模型的输出层损失函数；构建用于路面剥落识别的数学模型中基础模型和强化模型的层间损失函数；利用数据集对用于路面剥落识别的数学模型进行训练，得到训练好的用于路面剥落识别的数学模型进行数字孪生建模，得到用于路面剥落识别的数字孪生模型；针对剥落区域几何特性、几何特征变化速度、材料与结构特性、荷载特性、环境条件、维护和历史记录、剩余服务寿命指标，进行路面剥落状态评价。本发明实现路面剥落的快速、准确识别。
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公开(公告)号：CN119091401B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411594931.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/17 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种交通行业无人机未来交通量与能源消耗预测方法，属于空中交通规划技术领域。解决了现有技术中传统的无人机交通监测方法未涉及考虑多种影响因素预测无人机交通量的问题；本发明构建交通运输行业中无人机未来交通量影响指标体系，得到影响指标对应的元素矩阵，输入到无人机未来交通量预测模型进行训练，输出预估无人机交通量；建立无人机能源消耗影响因素对应的元素矩阵，基于功率传感器的采集功率数据，得到无人机飞行能源消耗元素矩阵；构建无人机能源消耗计算模型，输出无人机的预估单位时间能源消耗，结合预估无人机交通量，得到未来无人机交通量下的能源消耗。本发明有效提升了空中交通安全，可以应用于预测无人机交通量。
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公开(公告)号：CN119131640A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411594989.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06Q10/047 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了针对斜拉索锈蚀检测的无人机飞行路径规划与识别方法，属于无人机锈蚀识别技术领域。解决了现有技术中传统的斜拉索锈蚀检测方法识别效率低且未考虑采用无人机图像采集进行斜拉索锈蚀的快速智能识别的问题；本发明根据无人机参数信息和操作信息，规划无人机最短飞行路径；采集斜拉索图像生成图像矩阵，对其进行图像质量增强，得到新的图像矩阵；等分并进行图像像素更新，得到像素更新后的图像；构建数据集，将数据集输入到总体模型进行训练，得到训练完毕的总体模型；根据交并比优化方法，将训练完成的基础模型作为最终模型，并输出最终的锈蚀识别结果。本发明提升了斜拉索锈蚀检测效率，可以应用于无人机交通监测。
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公开(公告)号：CN119131601A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411594985.5
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 一种城市交通基础设施运行状态检测与评价方法，属于交通基础设施监测技术领域。为解决城市交通基础设施运行状态指标快速智能识别和评价，本发明设置交通基础设施运行状态指标，然后构建用于城市交通基础设施运行状态检测与评价的数据集；构建交通基础设施运行状态指标智能识别模型，包括基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型、强化模型；利用得到的用于城市交通基础设施运行状态检测与评价的数据集对构建的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型、强化模型进行训练，得到训练好的基础模型作为最终的交通基础设施运行状态指标智能识别模型构建数字孪生模型；构建一种交通基础设施运行状态评价方法，对交通基础设施运行状态进行评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091262A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411594918.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 道路内部脱空发育状态预警方法、电子设备及存储介质，属于道路内部监测技术领域。为解决道路内部脱空进行及时、准确的预警，本发明包括采用三维探地雷达采集道路内部图像，对采集的图像进行标注，得到用于道路内部脱空识别的数据集，构建道路内部脱空识别模型，构建道路内部脱空识别的基础模型、辅助模型与第一强化模型、第二强化模型之间的损失函数，构建总体损失函数；利用道路内部脱空识别的数据集对道路内部脱空识别的基础模型、辅助模型与第一强化模型、第二强化模型进行训练，得到训练好的道路内部脱空识别的基础模型作为道路内部脱空智能识别模型；构建基于道路内部脱空智能识别模型的数字孪生模型；建立道路内部脱空发育状态预警方法。
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公开(公告)号：CN118094058A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410471313.9
申请日：2024-04-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 上海深研城市交通有限公司
Abstract: 一种机动车碳排放因子计算方法、电子设备及存储介质，属于碳排放技术领域。为实现在实际行驶中准确测量不同速度区间下的碳排放，本发明采集车辆的GPS数据，建立车辆行驶状态数据集，进行数据整合，划分工况的维度；利用车辆速度进行第一维度的典型工况划分，得到第一维度的典型工况；基于第一维度的典型工况，利用实际测量的第一维度的典型工况下的碳排放因子，对第一维度的典型工况下平均速度的碳排放因子进行误差分析，对于不满足误差精度要求的，返回增加工况的维度进行下一次典型工况划分，直到满足误差精度要求，得到对应的典型工况下的机动车碳排放因子。本发明通过挖掘数据集合间的相似度进行划分，设置更加详细的碳排放因子。
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公开(公告)号：CN116843186A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310956360.8
申请日：2023-08-01
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出城市交通安全隐患排查方法、系统、电子设备及存储介质，属于城市交通安全技术领域。包括以下步骤：S1.根据交通安全场景定义隐患类型；根据隐患类型划分隐患数据；S2.获取交通安全场景下的隐患数据作为样本，对隐患数据进行正反向标注；S3.构建交通单体元素识别模型，利用隐患数据样本训练模型，输出交通单体元素；S4.判断当前场景是否存在交通安全隐患。从智慧城市建设的实际需求出发，智能化的排查出城市管理中有可能存在的安全隐患；有效提高相关部门工作效率，充分体现了人工智能在城市管理中的价值。
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公开(公告)号：CN116305496B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310553761.9
申请日：2023-05-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 一种隧道数字孪生建模方法、电子设备及存储介质，属于交通信息化技术领域领域。为解决考虑隧道运行业务结合隧道相关设施对隧道数字孪生建模的影响的问题。本发明将隧道以及设施设置为动态建模设施和静态建模设施；根据设置的动态建模设施和静态建模设施，基于层次分析法构建隧道数字孪生建模的分析模型；根据构建的隧道数字孪生建模的分析模型，构建影响隧道数字孪生建模的决策矩阵，包括影响隧道数字孪生建模实施的因素决策矩阵、影响隧道数字孪生建模实施方案的准则决策矩阵；对构建的影响隧道数字孪生建模的分析判断矩阵进行一致性检验和层次排序。本发明通过最终实现隧道数字孪生建模实施方案的决策，过程具备科学性、创新性和合理性。
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公开(公告)号：CN116071929B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310202367.0
申请日：2023-03-06
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 基于卡口车牌识别数据的实时路况监测系统及其方法，属于智慧交通领域。为解决实时路况监测精度不够的问题。本发明基于路网地理信息图层文件数据将路网构建为路网图，然后进行卡口点位与路网拓扑关联路段构建和校核，对采集的卡口车牌识别数据进行车辆短时行程识别，采用图搜索的KSP方法搜索卡口间的行驶路径，计算最优行驶路径，基于得到的最优行驶路径，依据卡口点位和路网拓扑关联路段计算车辆行程从开始卡口到结束卡口的实际行驶距离，计算车辆在行程内的运行速度，然后统计途径路段的所有车辆得到路段实际流量，对途径路段的所有车辆运行速度取均值得到路段运行速度。本发明达到监测精度高、实时性强、高效计算目的。
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