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公开(公告)号：CN109711342A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811610641.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明提供了一种人脸识别方法及装置，该方法应用于数据处理技术领域，所述方法包括：根据预设框架搭建卷积神经网络；输入训练数据集至所述卷积神经网络确定神经网络参数；根据所述训练数据集和预设特征混合方法更新所述神经网络参数；输入待识别图片至更新神经网络参数后的卷积神经网络进行人脸识别。本发明提供的人脸识别方法及装置应用卷积神经网络训练方法并采用抽取特定层特征图的特征混合方法在小样本数据集中，生成自混合数据集。该方法能够充分、有效的将同类数据的特征结合共享，可以有效增强网络的鲁棒性，提高准确率，实现使用小样本数据集训练人脸识别模型达到与大样本数据集训练相同识别率的目的，可有效降低识别成本。
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公开(公告)号：CN109492703A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811407341.5
申请日：2018-11-23
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明适用于计算机应用技术领域，提供了一种步态的识别方法、系统及终端设备，所述识别方法包括：获取步行样本数据和待识别的步行数据，按照预设模型参数，对标准隐马尔可夫模型进行初始化，基于步行样本数据，对初始化后的标准隐马尔可夫模型进行训练，基于维特比算法，利用训练后的标准隐马尔可夫模型和步行数据，确定步态分割路径，步态分割路径包含若干个步态分割节点，按照步态分割节点，将步行数据分割成若干个步行数据集合，并确定每个步行数据集合对应的步态，无需利用视频数据进行分析得到步态，从而未涉及到泄露用户个人隐私的问题，也不会受到动态背景的影响，提高了步态识别的准确度。
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公开(公告)号：CN103211604A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310163443.8
申请日：2013-05-07
Applicant: 河北工程大学
IPC: A61B5/16
Abstract: 一种坐姿下心理状态检测装置及其方法，其装置包括：由40对压力传感器组成的压力传感器阵，所述压力传感器阵依次连接数字控制模拟电子开关模块、运放电路、模数转换电路、单片机、无线模块和上位机；所述单片机、压力传感器阵、数字控制模拟电子开关模块、运放电路、模数转换电路和无线模块分别连接电源电路。其方法包括如下步骤：(1)进行初始化；(2)依次进行压力信号采集、温度信号采集和位姿信号采集；(3)对步骤(2)采集的信号进行补偿和计算；(4)将计算结果通过无线发送出去；(5)进入待机，并进行侦听，发现有指令重复步骤(1)～(5)。所述步骤(2)使用多个半桥式电阻应变片压力称重传感器采集压力信号和位姿信号。本发明可用于汽车、服务机器人、家用机器人、会议室、办公室等多种环境，应用范围较广。
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公开(公告)号：CN115795005A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211419448.8
申请日：2022-11-14
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种融合对比学习去噪优化的会话推荐方法及装置。该方法利用含有噪声滤除器的注意力机制过滤掉不重要的节点局部嵌入，得到去噪增强的全局会话嵌入，同时引入对比学习技术设置优化策略指导模型进行去噪学习，并通过门控机制为节点局部嵌入和全局会话嵌入分配自适应权重，得到最终的会话推荐列表。本发明有效缓解了现有会话推荐方法难以从携带噪声的匿名会话中准确提取用户偏好的问题，从而提升了会话推荐的准确度、鲁棒性以及解释性。
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公开(公告)号：CN114124126B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202111375321.6
申请日：2021-11-19
Applicant: 河北工程大学
Inventor： 白梅娟 , 侯帅 , 查祖富水 , 李志华 , 王毅颖 , 黄静 , 王巍 , 王艳芬 , 苗敬利 , 耿华 , 霍振宇 , 何明星 , 李河宗 , 王鹏 , 杨丽 , 王泽超 , 韩院彬
IPC: H04B1/38 , H05K7/14 , H05K5/02 , H05K5/03 , H04W4/30 , G16H50/30 , G16H50/80 , G06V10/22 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L67/06 , H02G3/02
Abstract: 本发明公开了一种高风险人员等级评估及串行混合预警系统以及方法，包括服务器、无线数据传输模块、通过无线数据传输模块和服务器连接的摄像机机体；所述无线数据传输模块置于防护机构内，所述防护机构包括防护盒、盒盖，所述防护盒的前表面铰接有盒盖，所述防护盒的内部设置有抽拉维护机构；本发明的有益效果是：通过设计的抽拉维护机构和紧固机构，便于将无线数据传输模块快速取出进行维护，提高了维护的效率；通过设计的限制机构，使得导线紧固，室外使用时，减小风对导线的影响，避免了导线来回碰撞造成的损坏，延长了导线的使用寿命；通过模型确定高风险人员的目标级别，并对高风险人员进行目标检测与跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112883289B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110410381.0
申请日：2021-04-16
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于社交信任和标签语义相似度的PMF推荐方法，属于信息处理技术领域。其包括：初始化用户潜在特征矩阵和项目潜在特征矩阵；计算用户之间的信任值，确定每个用户的可信用户集；计算项目之间相似度，确定每个项目的可信项目集；迭代计算，得到最终的用户潜在特征矩阵、项目潜在特征矩阵以及损失函数值；根据用户‑项目评分预测矩阵向用户推荐项目。本方法基于用户和对物品特征进行评分预测的推荐模型进行改进，增加了用户交互行为以及项目之间的关系表达，挖掘用户评分以外社交关系和标签信息，增强了推荐模型的鲁棒性以及个性化适应能力。
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公开(公告)号：CN114428860A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210096034.X
申请日：2022-01-26
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明提供一种院前急救病例文本的识别方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：对获取院前急救病例文本进行预处理，得到处理后的目标文本；根据目标文本的上下文动态地对每个词语进行编码，得到词向量；将词向量分别进行全局信息提取和局部信息提取，并将提取的全局信息和局部信息进行信息融合，得到特征向量；将特征向量输入到目标图卷积神经网络模型进行文本分类识别。本发明能够实现对相似专业词汇的准确提取，从而可以提高文本分类识别的准确率，且实现对词向量的全局特征和局部特征的提取，使得提取的特征向量表达更全面准确。
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公开(公告)号：CN113033484A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110427925.4
申请日：2021-04-21
Applicant: 河北工程大学
Abstract: 本发明公开了一种面向无人机应急网络部署的城市分类方法，属于应急部署技术领域。其包括以下步骤：建立城市分类标准；建立城市数据集，并将城市数据集分为训练集和测试集；建立分类模型，对分类模型进行训练，得到训练好的分类模型；采用训练好的分类模型对城市进行分类，得到分类结果。本发明采用基于麻雀搜索算法的支持向量机作为分类模型。该模型对常规的支持向量机进行了优化。训练好的S‑SVM分类模型在查全率、查准率和F综合指标值上都取得了好的效果，且该模型的分类准确率高、耗时短、可靠性强。本发明能够对城市进行有效分类，为后续的无人机应急网络部署方案提供重要依据。
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公开(公告)号：CN112861017A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011586554.6
申请日：2020-12-21
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q30/02 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于图卷积的神经协同过滤的信息推荐方法，包括以下步骤：S1：采集用户行为数据和用户，物品的属性内容；S2：若采集的行为是显式评分，则根据用户对物品的评分信息构造用户‑用户图，计算用户与用户、物品与物品之间的相似度构造用户‑用户图，物品‑物品图；若采集的行为信息只有浏览、点击等隐式交互信息，构造用户‑物品图：S3：对构建的关系图进行图卷积操作，得到用户、物品的节点的特征向量；S4：将用户、物品的节点的特征向量分别与用户、物品的属性特征进行全连接；S5：将得到的用户、物品的节点的特征向量作为神经协同过滤算法框架的输入层，从而进行预测，根据预测结果进行信息推荐。
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公开(公告)号：CN111460159A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010254392.X
申请日：2020-04-02
Applicant: 河北工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q50/26
Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种安防大数据的模块化本体构建方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取安防大数据，并对所述安防大数据进行数据预处理，得到概念候选集合；从概念候选集合中提取目标概念，并确定目标概念对应的公共安全事件；对各个公共安全事件对应的目标概念分别进行CURE聚类；根据各个公共安全事件对应的CURE聚类结果，创建各个公共安全事件对应的本体模块，并采用本体推理规则连接各个本体模块，得到安防模块化本体。本申请通过对安防大数据本体模块化，实现各个本体之间的关联，能够在不影响其他模块的前提下仅仅针对需要更新的本体进行更新，从而减少本体构建的复杂度。
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