一种立铣刀磨损参数的在线检测方法

    公开(公告)号:CN116852172A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202311013054.7

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本发明提供了一种立铣刀磨损参数的在线检测方法,该方法通过安装在相应位置的激光位移传感器测量装置返回距离数据,然后利用机床主轴的位移能力,控制铣刀的移动,手动控制刀具的小幅度往复旋转,采集铣刀缺损部位的点数据,拟合点数据,得到铣刀二维缺损形貌;其次,根据相机沿着铣刀螺旋线拍摄方法,拍摄一组图像,用于把三维铣刀刃拼接成为二维铣刀刃图,并使用已训练完成的VGG16‑Unet模型识别磨损区域;然后,融合铣刀的缺损区域和磨损区域,即得到铣刀的整体磨损形貌。本发明为铣刀磨损提供了一种更为精确的检测方法,且安装相机和激光位移传感器安装简单,检测方便,在提高检测精度的同时,也提高了检测效率。

    一种磨削凸轮轴疲劳辉纹间距的估算方法

    公开(公告)号:CN114117670A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111403135.9

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种磨削凸轮轴疲劳辉纹间距的估算方法,包括以下步骤,对凸轮轴试样进行不同磨削深度下的磨削处理,然后进行旋转弯曲疲劳试验,获得不同磨削试样的疲劳断口,确定疲劳裂纹萌生数与磨削深度之间的数值关系,并通过试样应力状态分析得到疲劳加载应力与裂纹萌生数之间的关系,再结合Paris理论公式,建立裂纹扩展速率与磨削深度参数之间的关系模型,通过疲劳辉纹间距与裂纹扩展速率之间的正比例关系,最终建立疲劳辉纹间距与磨削深度之间的理论关系。本发明通过疲劳实验与理论分析的方法获得疲劳辉纹间距与磨削深度之间的关系模型,通过模型可估算出不同磨削深度试样的疲劳辉纹间距,避免了大量的实验流程和资源浪费,对凸轮轴磨削工艺参数优化具有重要的指导意义。

    一种基于机器学习及大数据的整体刀具刃磨工艺求解方法

    公开(公告)号:CN114048565A

    公开(公告)日:2022-02-15

    申请号:CN202111330537.0

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习及大数据的整体刀具刃磨工艺求解方法,建立砂轮固连和刀具棒料固连坐标系;确定容屑槽加工工艺参数取值范围,建立容屑槽刃磨工艺大数据,对所有数据根据特征进行归一化处理,建立容屑槽加工工艺多输出回归模型,求解整体刀槽刃磨工艺参数,输入所设计的容屑槽轮廓端截面线的容屑槽特征参数即可获得刃磨工艺参数。本发明具有良好的求解精度、求解效率以及适用性,适合不同形状容屑槽刃磨工艺参数的快速求解,并且实现砂轮位姿以及砂轮形状的组合求解,有效提升整体式刀具的制造效率和精度。

    一种立铣刀非均匀磨损在线识别方法

    公开(公告)号:CN117681051A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311808961.0

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明提出了一种立铣刀非均匀磨损在线识别方法。具体包括:建立考虑刀具磨损的铣削力机理模型,基于此模型设计非均匀磨损状态下铣削力时域仿真。对仿真实验获得铣削力Fx、Fy和Ftot进行特征提取,共获得48个特征值。采用相关性分析方法,对特征敏感性进行分析,获得能够反映非均匀磨损状态的特征。通过物理实验对结果进行了验证,实验结果表明该特征对于非均匀磨损识别的准确性。有益效果:本发明为铣刀不均匀磨损提供了一种更为精确的识别方法,该方法可以有效解决监测数据以及非均匀磨损标签难以获取导致的数据样本不足问题,且方便有效。

    一种融合机理模型的金属构件内应力超声检测方法

    公开(公告)号:CN120043671A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510074443.3

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种融合机理模型的金属构件内应力超声检测方法,涉及到超声应力检测技术领域,包括如下步骤:S1:建立声时差与金属内应力之间的理论关系;S2:波传播模型;S3:超声信号采集:获取入射波和LCR波的超声信号,对超声信号进行循环采样,获得多组数据;S4:加载力信号分析:获取加载力的信号,利用加载力信号计算测量点处的理论应力值大小;S5:信号筛选与系统稳定性分析;S6:应力计算;S7:误差分析。本发明通过建立机理模型,获得稳定性好、准确率高、对内应力变化敏感的LCR波,并以此为基础利用声弹性原理,搭建检测系统,实现了基于声时差对金属内应力的检测。

    一种用于角焊缝熔透控制的激光视觉图像处理方法

    公开(公告)号:CN118396965A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410567135.X

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种用于角焊缝熔透控制的激光视觉图像处理方法,包括U肋角焊缝轮廓图像预处理和特征提取;所述特征提取包括:滤除噪声;计算图像中每个像素点的梯度大小和方向;消除边缘检测带来的杂散响应;得到最终的激光条纹边缘轮廓;采用Harris角点检测法确定U肋角焊缝轮廓图像特征点的位置,根据灰度的变化情况,对该点是否满足角点特征进行判断,从而确定图像中出现的角点位置。本发明通过图像预处理和焊缝特征提取,可准确的找到U肋角焊缝特征点的位置,从而引导焊枪到达该位置实现焊缝跟踪;本发明所提出的U肋角焊缝轮廓图像处理方法可提高激光视觉传感的定位精度;本发明所提出的U肋角焊缝轮廓图像处理方法有益于焊接过程中通过焊缝跟踪,实时调整焊枪(干伸长)位置,按照原设定参数完成焊接,提高产品的质量和合格率。

Patent Agency Ranking