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公开(公告)号：CN113723241A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110953883.8
申请日：2021-08-19
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/783 , G16H40/20
Abstract: 本发明提出了一种基于姿态估计的手卫生监测系统。包括：身份识别模块，对医护人员身份进行标识，并针对每个身份信息建立单独的一个保存文档；图片传感模块，从多角度捕获医护人员洗手、手臂消毒过程的视频片段；数据传输模块，对图片传感模块捕获的多视频片段进行整理和调度，并传输至姿态估计模块；姿态估计模块，利用训练好的深度学习网络对输入的视频片段数据进行姿态估计，判断是否在进行正确的手卫生操作步骤，以及判断是否满足规范的手卫生操作时长；提醒警报模块，根据姿态估计模块的输出结果进行相应的提醒。本发明利用图片识别等关键技术，将信息数据大环境的资源进行巧妙利用，实现了手卫生的智能监测，能够有效提高手卫生依从率。
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公开(公告)号：CN113673856A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110928674.8
申请日：2021-08-13
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于3D的医院感控模拟培训考核系统，包括应用层、平台层、传输层、感知层，其中感知层使用各种终端采集数据，通过传输层传输至不同平台进行处理，所述终端包括VR设备、3D人体模型的传感器、摄像头；传输层用于将感知层采集的数据向应用层和平台层提供进行可靠传输；平台层用于进行培训和考核的大数据分析、人员的身份信息管理和系统后台评价管理；应用层用于对感知层采集的数据进行计算、处理和挖掘，实现对系统的实时控制和精确管理。本发明利用更加有效的信息化技术手段，使培训方式更灵活，培训效果更理想，能够解决前面提出的感控培训考核的诸多困难。可以在当前新冠肺炎大流行背景下帮助医院发挥更大作用。
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公开(公告)号：CN112687399A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011439202.8
申请日：2020-12-11
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能信息化的传染病监测与预警系统，包括：病例监测平台、传染病模型诊断系统、传染病实时预警系统和传染病报卡实时生成系统，传染病模型诊断系统通过对就诊患者与法定传染病诊断相关信息进行检索，根据检索信息与已有病例库的匹配情况识别出疑似病例并推送至病例监测平台；病例监测平台用于供传报部门专职人员查看疑似病例，进行甄别和确认；传染病实时预警系统根据传染病模型诊断系统的识别结果进行自动预警；传染病报卡实时生成系统根据传染病模型诊断系统的识别结果动态实时生成传染病报卡，并推送至传报部门进行审核。本发明利用信息化手段实现传染病主动上报，进一步提高传染病报告完整率、及时率和准确率。
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公开(公告)号：CN111862046A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010707681.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种心脏冠脉剪影中导管位置判别系统和方法，可有效的通过单张DSA图像还原其对应的三维模型，将二维DSA剪影中不完善的导管位置信息，通过三维重构的方法投射在三维模型上，获取准确的导管位置信息，准确地对病灶部位成像，在不造成患者不便的情况下，不仅回避了多角度成像时患者呼吸等运动造成的图像偏差，同时大大减少了传统定位方法中检测所需的时间。
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公开(公告)号：CN111191020A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911373211.9
申请日：2019-12-27
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京如兴汇企业发展有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G16H20/10 , G16H70/40
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习和知识图谱的处方推荐方法和系统。所述推荐方法包括以下步骤：获取诊断信息并进行解析，得到一条或多条诊断明细，包括患者信息、医生信息及疾病诊断；将所述诊断明细输入预先构建的机器学习模型进行推理，得到针对所述诊断明细的初始推荐列表；根据所述初始推荐列表中包含的药品信息，从药品知识图谱中获取与所述药品相关联的关系图网络；根据所述关系图网络筛选并排除禁忌药品后给出最终推荐列表。本发明结合了机器学习的快速学习能力和知识图谱对数据的挖掘、关联展示能力，能够实现处方精确推荐，同时提高处方生成效率，可满足门诊医师开方需求，提高医生工作效率，减少医疗错误。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120075888A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510129167.6
申请日：2025-02-05
Applicant: 东南大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: H04W28/06 , H04W28/084 , H04W28/08 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算网络中基于共享的服务模型预部署方法，以联合优化模型部署代价和数据传输延迟。将该问题建模并分解：(1)确定子模型部署数量及共享方案，将其建模为最小化部署代价的装箱问题，提出一种降序链式首次适配算法；(2)确定子模型分组，每组子模型部署在相同服务器上，将其建模为带有容量约束的最大k‑不割问题，最小化边缘服务器间的数据传输量，并提出一种基于邻域搜索的集合划分算法；(3)将分组结果映射到服务器，将其建模为二次分配问题，最小化数据传输延迟，并提出一种基于混合蚁群的元启发式优化算法。本发明能有效应对边缘计算网络中基于共享的模型预部署问题，提供了严格的性能保证，具有广泛适用性。
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公开(公告)号：CN120032907A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510120603.3
申请日：2025-01-25
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司 , 南京邮大医疗信息技术有限公司 , 南京明基医院有限公司
Abstract: 本发明涉及基于机器学习的急性脑损伤患者肺部感染预测方法及系统，涉及人工智能辅助诊断领域，包括：对监控指标集合进行相关性自大到小排序，获得监控指标序列；步骤二：提取前k项监控指标作为输入变量进行感染预测模型训练，获得第一感染预测模型；当第一感染预测模型的第一预测准确率小于或等于预测准确率阈值时，使用k+1更新k值，返回步骤二执行循环；当第一预测准确率大于预测准确率阈值时，将第一肺部感染预测模型设为目标肺部感染预测模型执行感染预测任务。通过本发明可以解决传统急性脑损伤患者肺部感染预测方法无法有效整合多重影响因素，适应性和实用性较差，导致预测准确性、可靠性和效率不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN119014816A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411112595.X
申请日：2024-08-14
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/1455 , A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种提高睡眠监测准确性的可穿戴设备，包括可穿戴设备本体、用于佩戴的第一橡胶连接带和第二橡胶连接带，所述可穿戴设备本体由设备主体、电池、心率监测传感器、血氧监测传感器、重力传感器、北斗GPS定位模块和显示终端组成，固定安装块，所述固定安装块对称设置在设备主体的左右两侧，安装机构，所述安装机构对称设置在固定连接块的前后两侧。该提高睡眠监测准确性的可穿戴设备，能够非常精确的对佩戴者的睡眠情况以及血氧状况进行监测，便于对设备进行定位，当佩戴者走失时，能够通过对设备进行定位找到佩戴者，防止佩戴者自己将设备摘下发生遗失，便于对第一橡胶连接带和第二橡胶连接带进行拆卸更换。
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公开(公告)号：CN119006916A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411124405.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮大医疗信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及基于YOLOv8的原发性中枢神经系统淋巴瘤检测分类方法及系统，包括：收集原发性中枢神经系统弥漫大B细胞淋巴瘤、颅内转移瘤、胶质母细胞瘤患者的MRI图像数据；对MRI图像数据进行处理，筛选出MRI图像中含有肿瘤的图像，与随机选取的患者无肿瘤图像组成数据集，将数据集分为训练集、验证集、测试集；对训练集、验证集中的图像进行标注；训练YOLOv8目标检测模型；采用分类损失更新模型的权重；评估目标检测模型的目标检测和分类性能。本发明能够成功检测PCNS‑DLBCL肿瘤，同时可以与GBM、BM相鉴别，具有较高的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117491649A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311548447.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: G01N33/68 , G01N33/531
Abstract: 本发明公开了一种用于辅助诊断冠状动脉粥样硬化的生物标志物及其应用。本发明筛选出了一种用于辅助诊断冠状动脉粥样硬化的生物标志物S100A16。研究结果表明，S100A16在冠状动脉粥样硬化患者血清中表达水平升高。本发明提供的S100A16蛋白对于鉴别冠状动脉粥样硬化患者的灵敏度和特异度高，其灵敏度和特异度分别可达到66.67％和85.19％；本发明中提供的S100A16蛋白在冠状动脉粥样硬化患者的血清中特异性高表达，能够进一步提高冠状动脉粥样硬化的诊断准确性，作为冠状动脉粥样硬化的辅助诊断方法。
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