一种冠状动脉夹层的自动检测方法和系统

    公开(公告)号:CN118864390A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410889646.3

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉夹层的自动检测方法和系统。首先采集临床冠状动脉造影图像,处理图像形成数据集训练和验证YOLOv8模型;将需要检测的冠状动脉造影图像进行处理后输入YOLOv8模型对图像中的FL进行识别和定位;对识别和定位后的图像利用构建的SO(2)‑UNet模型对定位区域内的冠状动脉进行特征提取和语义分割,精确分割出冠状血管;对分割出的冠状血管进一步识别出夹层区域,并可视化呈现出来。本发明利用YOLOv8进行对象检测,在短时间内对大量图像进行快速准确的检测,自动识别图像中的冠状动脉夹层,实现自动化的检测过程,大大提高了诊断的效率和准确性。

    一种用于优化低密度脂蛋白胆固醇浓度检测结果的系统和方法

    公开(公告)号:CN117690599A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311723194.3

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种用于优化低密度脂蛋白胆固醇(LDL‑C)浓度检测的系统和方法。利用日常直接检测法所得16项一级影响指标,通过多元线性回归计算各指标之间的相关性,筛选出与低密度脂蛋白胆固醇(LDL‑C)的浓度关联性较强的指标,作为二级影响指标。利用BP神经网络,建立二级影响指标的下的LDL‑C预测模型。同时,利用核磁共振波谱法(NMR)检测,得出关于不同脂质颗粒的浓度和类型信息。将所得相关二级影响指标检测浓度数据导入预测模型进行预测,所得结果与实际测定结果汇总,进行利用熵权法加权平均,得到LDL‑C浓度的精确结果报告。本发明降低了当前LDL‑C测定方法的特异性问题,降低不同试验方法标准化所带来的差异,为临床诊断提供更加精确的结果。

    一种内外网数据传输系统及方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115549988A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211133985.6

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明公开了一种内外网数据传输系统及方法,系统包括外网服务模块、统一认证中心、异常检测模块、请求处理单元、日志处理单元、数据转化模块、前置机和内网服务模块;方法包括:步骤一,内网向外网进行数据传输;步骤二,外网向内网进行数据传输;本发明通过统一认证中心,对内外网请求的相应服务进行统一认证、统一鉴权,保证安全性;通过异常检测模块对可能的恶意攻击进行识别检测;通过数据转化模块将对于外网的请求格式进行统一,经过数据清洗,再传递到外部接口,避免由于下游服务的变化而需要重新部署程序的问题,也降低了由于此类操作可能带来的系统风险,能够在保障数据安全的前提下完成文件的多种操作。

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