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公开(公告)号：CN119006916B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411124405.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮大医疗信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及基于YOLOv8的原发性中枢神经系统淋巴瘤检测分类方法及系统，包括：收集原发性中枢神经系统弥漫大B细胞淋巴瘤、颅内转移瘤、胶质母细胞瘤患者的MRI图像数据；对MRI图像数据进行处理，筛选出MRI图像中含有肿瘤的图像，与随机选取的患者无肿瘤图像组成数据集，将数据集分为训练集、验证集、测试集；对训练集、验证集中的图像进行标注；训练YOLOv8目标检测模型；采用分类损失更新模型的权重；评估目标检测模型的目标检测和分类性能。本发明能够成功检测PCNS‑DLBCL肿瘤，同时可以与GBM、BM相鉴别，具有较高的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118864390A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410889646.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/96 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种冠状动脉夹层的自动检测方法和系统。首先采集临床冠状动脉造影图像，处理图像形成数据集训练和验证YOLOv8模型；将需要检测的冠状动脉造影图像进行处理后输入YOLOv8模型对图像中的FL进行识别和定位；对识别和定位后的图像利用构建的SO(2)‑UNet模型对定位区域内的冠状动脉进行特征提取和语义分割，精确分割出冠状血管；对分割出的冠状血管进一步识别出夹层区域，并可视化呈现出来。本发明利用YOLOv8进行对象检测，在短时间内对大量图像进行快速准确的检测，自动识别图像中的冠状动脉夹层，实现自动化的检测过程，大大提高了诊断的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111862046B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010707681.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种心脏冠脉剪影中导管位置判别系统和方法，可有效的通过单张DSA图像还原其对应的三维模型，将二维DSA剪影中不完善的导管位置信息，通过三维重构的方法投射在三维模型上，获取准确的导管位置信息，准确地对病灶部位成像，在不造成患者不便的情况下，不仅回避了多角度成像时患者呼吸等运动造成的图像偏差，同时大大减少了传统定位方法中检测所需的时间。
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公开(公告)号：CN116738164A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310527612.5
申请日：2023-05-11
Applicant: 南京邮大医疗信息技术有限公司 , 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/241 , G16H50/00 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种结合区块链的分布式产前筛查信息处理系统，包括数据采集层、数据筛查层、知识共享层，以实现医院产前数据筛查和共享，通过该系统对相关数据进行采集、预处理、管理和统一的使用，为产前筛查诊断的医护人员提供了更加快捷方便的信息查询和管理服务，提高产前筛查健康管理工作效率，同时也保证了孕产妇相关隐私数据的安全和使用目的的唯一性。
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公开(公告)号：CN116491951A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310301708.X
申请日：2023-03-27
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于硼烯改性的石墨烯柔性压力传感器及其制备方法。所述压力传感器采用硼烯处理的石墨烯片层作为传感层置于柔性叉指电极表面并封装后形成。本发明所制备基于硼烯改性的石墨烯柔性压力传感器制备方法简单，有利于高效率生产；采用硼烯改性的石墨烯作为传感层，具有更高的灵敏度，能感受到更小的静态压强，并且具有环境稳定性和的耐久性，满足长期和不同场合的使用；选择聚对苯二甲酸‑己二酸‑丁二醇酯/聚乳酸薄膜作为柔性基底，可生物降解，还具有优异的柔性和力学性能，有利于可穿戴柔性设备的设计；本申请的压力传感器可用于实时医疗健康监测检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112695126B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202110134855.3
申请日：2021-02-01
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: C12Q1/6895 , A61K45/00 , A61P9/00
Abstract: 本发明公开了一种微小RNA在作为高盐引起的心脏纤维化疾病标志物的应用，并提供了上述微小RNA作为治疗靶点在制备或筛选高盐引起的心脏纤维化疾病的药物中的应用。本发明证明了miR‑210‑5p表达量的增加可以改善高盐引起的体外心肌纤维化损伤。miR‑210‑5p的低表达与高盐诱导的心脏纤维化的发生相关，并且可能成为治疗该疾病的分子靶标。
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公开(公告)号：CN115470832A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211417254.4
申请日：2022-11-14
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的心电信号数据处理方法，属于医学信号处理技术领域，包括：对原始心电信号进行降噪处理并上传到区块链中；通过小波变换提取QRS波，并判定该信号是否为QRS波群；若判定该信号为QRS波，则对心电信号进行分割截取得到若干个心拍；将得到的心拍电位值组成一维向量，采用LSTM进行建模分析；对每个心拍进行分类；同时LSTM作为异常检测器检测异常训练结果并进行再训练。本发明将再训练应用于心律失常分类，以加强正常心拍的检测并减少误报，克服长时间分类过程导致的次优性能，提高对心电信号分类的准确率；并且使用区块链安全跟踪连续远程心电监测系统的不同状态，通过区块链技术保障了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115375684A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211300243.8
申请日：2022-10-24
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G16H30/20 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的肺结核图像辅助诊断系统，包括用户模块、存储模块、检测诊断模块、数据检索模块和医生修正模块；所述检测诊断模块基于改进的CNN网络构建得到，根据脉冲信息计算对应的决策信息，输出层将解码后的决策信息传输至医生修正模块，并将特征信息传输至数据检索模块；所述数据检索模块根据检测诊断模块的输出特征图，在存储模块中找出与待处理的病人肺结核图像相似度最高的历史病人肺结核图像信息，由医生修正模块结合解码后的决策信息和历史病人肺结核图像信息，给出最终诊断信息。本发明使用哈希检索算法提高病例检索效率，智能化的提供以往病例信息给诊断医生提供参考，帮助医生更快诊疗。
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公开(公告)号：CN115331794A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211250945.X
申请日：2022-10-13
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于健康卡的智能化区域新生儿信息互联互通系统，具体包括：新生儿档案建立模块用于在分娩室生成早于出生医学证明的就医身份识别码并将基本信息关联录入；系统管理模块实现新生儿健康数据的统一管理和数据安全保障；信息交互模块将院内各科室、院间转诊和健康档案从业务上以及数据上进行打通；自主应用服务模块通过小程序为患者提供自助服务。本发明以建立自分娩室的新生儿电子健康卡为主索引，通过将有关新生儿信息集成于构建的智能化区域健康管理平台能实现新生儿档案的跨医疗机构、跨区域调阅，解决新生儿就医服务中存在的信息孤岛问题，实现公民全生命周期的医疗健康信息互联贯通和统一管理，提高数据管理效率。
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公开(公告)号：CN113724844A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110928709.8
申请日：2021-08-13
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于标识解析的医疗设备消毒管理系统，包括：中心数据库(10)、管理端服务器(20)、用户服务平台(30)、消毒处理平台(40)，管理端服务器(20)分别与中心数据库(10)、用户服务平台(30)以及消毒处理平台(40)连接，消毒处理平台(40)用于获取消毒设备对医疗设备进行消毒处理时产生的消毒流程信息并将此信息上传至中心数据库中，用户服务平台(30)通过管理端服务器(20)调用中心数据库(10)中的设备信息以及来自消毒处理平台(40)的消毒流程信息。本系统通过标识解析的方式记录医疗设备和消毒设备信息，实现消毒处理的智能化和消毒信息的溯源追查，各卫生部门间的信息共享，可以快速部署，使用方便且安全性高。
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