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公开(公告)号：CN119006916B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411124405.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮大医疗信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及基于YOLOv8的原发性中枢神经系统淋巴瘤检测分类方法及系统，包括：收集原发性中枢神经系统弥漫大B细胞淋巴瘤、颅内转移瘤、胶质母细胞瘤患者的MRI图像数据；对MRI图像数据进行处理，筛选出MRI图像中含有肿瘤的图像，与随机选取的患者无肿瘤图像组成数据集，将数据集分为训练集、验证集、测试集；对训练集、验证集中的图像进行标注；训练YOLOv8目标检测模型；采用分类损失更新模型的权重；评估目标检测模型的目标检测和分类性能。本发明能够成功检测PCNS‑DLBCL肿瘤，同时可以与GBM、BM相鉴别，具有较高的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN120032907A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510120603.3
申请日：2025-01-25
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 边缘智能研究院南京有限公司 , 南京邮大医疗信息技术有限公司 , 南京明基医院有限公司
Abstract: 本发明涉及基于机器学习的急性脑损伤患者肺部感染预测方法及系统，涉及人工智能辅助诊断领域，包括：对监控指标集合进行相关性自大到小排序，获得监控指标序列；步骤二：提取前k项监控指标作为输入变量进行感染预测模型训练，获得第一感染预测模型；当第一感染预测模型的第一预测准确率小于或等于预测准确率阈值时，使用k+1更新k值，返回步骤二执行循环；当第一预测准确率大于预测准确率阈值时，将第一肺部感染预测模型设为目标肺部感染预测模型执行感染预测任务。通过本发明可以解决传统急性脑损伤患者肺部感染预测方法无法有效整合多重影响因素，适应性和实用性较差，导致预测准确性、可靠性和效率不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN119006916A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411124405.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮大医疗信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及基于YOLOv8的原发性中枢神经系统淋巴瘤检测分类方法及系统，包括：收集原发性中枢神经系统弥漫大B细胞淋巴瘤、颅内转移瘤、胶质母细胞瘤患者的MRI图像数据；对MRI图像数据进行处理，筛选出MRI图像中含有肿瘤的图像，与随机选取的患者无肿瘤图像组成数据集，将数据集分为训练集、验证集、测试集；对训练集、验证集中的图像进行标注；训练YOLOv8目标检测模型；采用分类损失更新模型的权重；评估目标检测模型的目标检测和分类性能。本发明能够成功检测PCNS‑DLBCL肿瘤，同时可以与GBM、BM相鉴别，具有较高的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118485864A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410595876.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮大医疗信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及基于YOLOv8的原发性中枢神经系统淋巴瘤检测分类方法及系统，包括：收集原发性中枢神经系统弥漫大B细胞淋巴瘤、颅内转移瘤、胶质母细胞瘤患者的MRI图像数据；对MRI图像数据进行处理，筛选出MRI图像中含有肿瘤的图像，与随机选取的患者无肿瘤图像组成数据集，将数据集分为训练集、验证集、测试集；对训练集、验证集中的图像进行标注；训练YOLOv8目标检测模型；采用分类损失更新模型的权重；评估目标检测模型的目标检测和分类性能。本发明能够成功检测PCNS‑DLBCL肿瘤，同时可以与GBM、BM相鉴别，具有较高的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117133459B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311176801.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮电大学 , 南京邮大医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的术后颅内感染预测方法及系统，涉及机器学习领域，包括如下：采集涉颅手术后患者的相关信息；对于接收的数据进行删除无用数据、数据清洗、标准化、错误修正；利用粗糙集算法进行特征选择；对特征选择的结果进一步加工，将数据划分为训练集和测试集；利用代价敏感随机森林进行模型训练；在训练完成后，对得到的模型进行评估；在模型训练完成后整理出四类文件，进行接口封装，使用所述接口进行颅内感染预测。通过上述方法及系统可以提高术后颅内感染预测的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117133459A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311176801.9
申请日：2023-09-12
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) , 南京邮电大学 , 南京邮大医疗信息技术有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的术后颅内感染预测方法及系统，涉及机器学习领域，包括如下：采集涉颅手术后患者的相关信息；对于接收的数据进行删除无用数据、数据清洗、标准化、错误修正；利用粗糙集算法进行特征选择；对特征选择的结果进一步加工，将数据划分为训练集和测试集；利用代价敏感随机森林进行模型训练；在训练完成后，对得到的模型进行评估；在模型训练完成后整理出四类文件，进行接口封装，使用所述接口进行颅内感染预测。通过上述方法及系统可以提高术后颅内感染预测的精确性。
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公开(公告)号：CN211962433U
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202020257831.8
申请日：2020-03-05
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: A61G7/05
Abstract: 本实用新型公开了一种用于阻隔气溶胶的半封闭床罩，包括底座、第一活动支撑架、第二活动支撑架和透明密封膜。透明密封膜覆盖在从底座的竖杆到两个支撑架支撑杆的顶部，以及两侧从横杆到两个活动支撑架的支撑杆，形成半包围封闭空间，可有效对新冠肺炎患者进行头胸部隔离，极大程度上减少了气道管理(如：气管插管、气管拔管、吸痰护理等)高危医疗操作过程中产生的呼吸道飞沫及气溶胶对医疗环境的污染。可快速生产，应对新冠肺炎疫情。
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公开(公告)号：CN212262101U
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202020257846.4
申请日：2020-03-05
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: A61M16/04
Abstract: 本实用新型公开了一种气管拔管阻隔保护装置，包括：面罩卡环、气管密封环以及连接两者的密封套；面罩卡环包括面罩环体、面罩抽带和面罩弹簧扣；气管密封环包括密封环体、密封抽带和密封弹簧扣；密封套呈两端开口的透明套体，包括相连的圆筒段和圆台段，圆筒段的另一端连接密封环体，圆台段的底面连接面罩环体。本实用新型的气管拔管阻隔保护装置结构新颖，使用便捷，可在对新冠肺炎患者进行气管拔管时，有效避免医护人员暴露于含高浓度病毒的飞沫及其产生的气溶胶环境中，降低环境污染，增加对医护人员的保护，防止病毒的进一步扩散。
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公开(公告)号：CN214910006U
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202023347107.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: A61H1/02
Abstract: 本实用新型提供了一种智能医疗装置，包括底座、支撑装置和升降装置；支撑装置包括支撑座、驱动电机和丝杠；驱动电机设置在底座上，且驱动电机的输出轴竖直向上设置；所述丝杠与输出轴固定连接；支撑座的一端固定设有螺母，支撑座通过螺母套接在丝杠上；升降装置包括机箱、升降杆、横杆和螺杆；机箱固定在底座上；机箱的上表面竖直设有升降杆；横杆的下表面中心部位固定在升降杆的顶部；横杆上靠近支撑座的一端沿着其长度方向设有腰型槽；螺杆的套接在腰型槽上，且螺杆上位于腰型槽的上表面设有第一螺母，螺杆上位于腰型槽的下表面设有第二螺母。本实用新型的一种智能医疗装置，匹配不同使用者的升高，进行使用，适用范围相对较广。
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公开(公告)号：CN213994697U
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202023339231.5
申请日：2020-12-31
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本实用新型提供了一种智能医疗护理系统，包括支撑组件和训练组件；支撑组件包括支撑座和靠板；靠板的一端设有转轴，支撑座的一端设有与转轴相匹配的轴承座，靠板通过转轴转动设置在支撑座上的轴承座上；所述支撑座上靠近轴承座的一端设有机箱，机箱内设有第一驱动电机；移动座上沿着衔接板的长度方向设有两条第一滑槽；移动座上远离机箱的一端设有第二挡板；脚踏板的底部设有两个第一滑块，脚踏板通过两个第一滑块滑动设置在移动座上的第一滑槽上；脚踏板上正对机箱的侧面上竖直设有两条第二滑槽，脚踏板上还设有卡杆，卡杆的两端设有第二滑块。本实用新型的一种智能医疗护理系统，匹配患者的身高，进行腿部的康复训练，适用性强。
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