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公开(公告)号：CN110718302A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911004330.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 江苏健康无忧网络科技有限公司 , 江苏捷士达高校科技开发有限责任公司 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 一种基于大数据的糖尿病管理路径的系统，1)基于预诊断模型及规则引擎对患者进行分级管理；若工作模式为预后评估，接收相应的检查参数，则检查参数包括糖化血红蛋白值和/或总胆固醇值；接收用户输入的有无并发症情况；判断所述检查参数所属的阈值范围，获得用户的预后效果等级；2)获取用户的基本信息，包括性别、年龄、身高、体重、职业、日活动量水平和饮食情况；制定糖尿病管理模式中管理处方和管理路径的应用，基于递次连接的采集模块，评估模块和建议输出模块；所述糖尿病的管理路径，采集模块用于根据用户选择的工作模式，接收相应的检查参数；评估模块，用于将所述检查参数与预设标准比较分析获得评估结果。
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公开(公告)号：CN117491649A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311548447.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
IPC: G01N33/68 , G01N33/531
Abstract: 本发明公开了一种用于辅助诊断冠状动脉粥样硬化的生物标志物及其应用。本发明筛选出了一种用于辅助诊断冠状动脉粥样硬化的生物标志物S100A16。研究结果表明，S100A16在冠状动脉粥样硬化患者血清中表达水平升高。本发明提供的S100A16蛋白对于鉴别冠状动脉粥样硬化患者的灵敏度和特异度高，其灵敏度和特异度分别可达到66.67％和85.19％；本发明中提供的S100A16蛋白在冠状动脉粥样硬化患者的血清中特异性高表达，能够进一步提高冠状动脉粥样硬化的诊断准确性，作为冠状动脉粥样硬化的辅助诊断方法。
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公开(公告)号：CN110377755A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910593831.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于药品说明书的合理用药知识图谱构建方法，包括以下步骤：S10、抽取药品说明书，通过专家标注法对其中的实体和关系进行归纳，形成实体和关系标引规则库；S20、通过半监督学习方法，基于专家标注的数据以及机器学习规则训练机器学习模型；S30、使用已训练好的机器学习模型，对未标注的药品说明书进行预测标注，形成药品关系的知识图谱。本发明利用自然语言处理和知识图谱技术，基于药品说明书构建合理用药知识库，能够有助于规避用药差错，防范医疗风险，提高临床用药安全性。本发明的方法具备自动化构建能力，通过机器学习提高构建精度。
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