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公开(公告)号：CN110377755A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910593831.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 本发明公开了一种基于药品说明书的合理用药知识图谱构建方法，包括以下步骤：S10、抽取药品说明书，通过专家标注法对其中的实体和关系进行归纳，形成实体和关系标引规则库；S20、通过半监督学习方法，基于专家标注的数据以及机器学习规则训练机器学习模型；S30、使用已训练好的机器学习模型，对未标注的药品说明书进行预测标注，形成药品关系的知识图谱。本发明利用自然语言处理和知识图谱技术，基于药品说明书构建合理用药知识库，能够有助于规避用药差错，防范医疗风险，提高临床用药安全性。本发明的方法具备自动化构建能力，通过机器学习提高构建精度。
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公开(公告)号：CN110718302A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911004330.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 江苏健康无忧网络科技有限公司 , 江苏捷士达高校科技开发有限责任公司 , 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)
Abstract: 一种基于大数据的糖尿病管理路径的系统，1)基于预诊断模型及规则引擎对患者进行分级管理；若工作模式为预后评估，接收相应的检查参数，则检查参数包括糖化血红蛋白值和/或总胆固醇值；接收用户输入的有无并发症情况；判断所述检查参数所属的阈值范围，获得用户的预后效果等级；2)获取用户的基本信息，包括性别、年龄、身高、体重、职业、日活动量水平和饮食情况；制定糖尿病管理模式中管理处方和管理路径的应用，基于递次连接的采集模块，评估模块和建议输出模块；所述糖尿病的管理路径，采集模块用于根据用户选择的工作模式，接收相应的检查参数；评估模块，用于将所述检查参数与预设标准比较分析获得评估结果。
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