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公开(公告)号：CN117057759B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311319138.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/04 , G06F30/20 , H04L67/12 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了基于数字孪生的物料流协调管控方法及系统，所述方法应用于数字孪生平台和企业物联网系统，方法包括：企业接受订单并将收集到订单信息上传数字孪生平台和企业物联网系统；根据收集到的信息使订单进入车间前的订单池中进行排序，等待车间反馈触发订单释放的判断；释放至车间的订单按照订单的加工工艺路径依次加工生产。本发明在基于负荷控制理论视角的物料流管控分为两个层面的控制：订单释放和车间调度。本发明将静态信息和动态信息通过感应器与无线网络技术上传至虚拟层，为生产运作流程中各工位之间的动态交互、协同优化、以及精准决策提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN117333113A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311311679.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/0875 , G06N3/126
Abstract: 本申请涉及基于品类关联规则的库区布局方法、装置及存储介质，该方法包括：获取历史订单数据，从历史订单数据中获取第一商品类别、第一关联信息和货品库存信息；根据第一商品类别、第一关联信息和货品库存信息，确定目标库区对应的库区数、第一区域参数和库区关联度；基于库区数和第一区域参数，进行基因编码和种群初始化，利用预设的群体智能算法和库区关联度，对生成多个第一编码数组进行群体迭代操作，生成多个第一最优编码数组；根据由多个第一精英编码数组对应的第一中心编码数组和历史经验编码数组生成的当前经验编码数组，对多个第一最优编码数组进行知识引导搜索操作，从生成的多个候选编码数组中确定出目标编码数组，得到库区布局结果。
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公开(公告)号：CN117332995A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311628622.4
申请日：2023-12-01
Applicant: 暨南大学 , 超讯通信股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/087
Abstract: 本申请涉及基于窄通道避堵的拣选订单分配规划方法、装置及介质，该方法包括：在基于第一拣选规划信息进行订单拣选过程中，检测目标仓库内所对应的实时运转状态信息，从第一拣选规划信息中获取目标仓库所对应的第一运转状态信息；确定实时运转状态信息与第一运转状态信息是否存在偏差，在确定到存在偏差的情况下，根据仓库通道所对应的初始通道拥堵状态信息，确定目标修正策略；从修正拣选规划信息中获取修正运转状态信息，确定修正运转状态信息对应的第一仓库拥堵状态信息；根据第一仓库拥堵状态信息，按目标拣选修正规划对修正拣选规划信息进行重规划更新，按重规划更新所生成的目标拣选规划信息对目标拣选订单进行分配规划。
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公开(公告)号：CN117057759A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311319138.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q30/0601 , G06Q50/04 , G06F30/20 , H04L67/12 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了基于数字孪生的物料流协调管控方法及系统，所述方法应用于数字孪生平台和企业物联网系统，方法包括：企业接受订单并将收集到订单信息上传数字孪生平台和企业物联网系统；根据收集到的信息使订单进入车间前的订单池中进行排序，等待车间反馈触发订单释放的判断；释放至车间的订单按照订单的加工工艺路径依次加工生产。本发明在基于负荷控制理论视角的物料流管控分为两个层面的控制：订单释放和车间调度。本发明将静态信息和动态信息通过感应器与无线网络技术上传至虚拟层，为生产运作流程中各工位之间的动态交互、协同优化、以及精准决策提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113644940B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110756403.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 暨南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于统计CSI的智能反射面的相移设计方法，该方法包括以下步骤：首先，获取收发端与智能反射面(RIS)的参数配置、信道状态信息(CSI)的统计知识；然后利用统计CSI优化RIS的相位偏移使得中断概率最小；继而运用中断概率的渐近表达式简化优化问题；最后，使用数值优化方法如遗传算法迭代求解最佳相位偏移值。本发明利用CSI的统计知识进行RIS相位偏移的优化设计，从而避免了频繁的信道估计、信令交互等引起通信系统开销；此外，基于渐进中断概率实现的最佳设计方法具有极低复杂度。
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公开(公告)号：CN108668350B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201810224058.2
申请日：2018-03-19
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了混合自动重发请求在时间相关性信道下的功率有效性设计方法，实现在相关性信道下的功率分配和速率选择的优化设计方案。该方案适用于三种常见HARQ类型(Type I、CC和IR)来最大化功率效率并同时保障通信服务质量，步骤如下：首先根据功率效率最大化和QoS约束构建目标优化问题；利用趋近性中断概率并引入辅助变量将原始问题分解成三个子问题，并依次闭合求解；确定功率效率上限，权衡频谱效率需求自适应选择HARQ类型；根据最优发送功率和传输速率来合理调整编码方案和调制方式，以实现功率效率最大化。相比于传统方法，采用趋近性中断概率方法可以有效降低实际应用中的计算复杂度，同时改善系统功率有效性性能。
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公开(公告)号：CN111915410A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010806814.X
申请日：2020-08-12
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供了一种面向高动态生产物流过程的智能管控系统，涉及物流管控技术领域，包括智能对象的生产物流管控平台，所述智能对象的生产物流管控平台，包括应用层；所述应用层包括智能拉单模块、减仓模块、智能调度模块、配料管理模块、统计分析及可视化模块和基础信息管理模块；智能拉单模块用于将客户订单拉入模块订单池中，并依次将订单放入对应的车间订单池中，各车间订单池中的订单按照发货日期先后进行排序，依据产能和相关规则对订单进行合并，生成当日生产计划；本发明提供的智能管控系统解决原有下单模式造成的计划员无法从全局的角度获取销售订单信息进行优化决策，导致联动订单无法被各车间同时生产、下线等问题。
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公开(公告)号：CN110855335A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911015106.8
申请日：2019-10-24
Applicant: 暨南大学
Inventor： 施政 , 杨光华 , 塞奥佐罗斯·特斯菲斯 , 马少丹 , 屈挺
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0413 , H04W52/14 , H04W52/26 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种基于功率与速率联合优化的下行虚拟MIMO-NOMA方法，该方法包括以下步骤：首先，终端节点通过自组网协议形成若干虚拟阵列天线簇，每簇将路径损耗和信道统计特征汇报给基站；然后，在基站侧构建系统平均吞吐量最大化问题，利用交替迭代优化算法进行功率和速率的联合优化；接下来，基站将NOMA解码顺序信息反馈至各簇，使用预编码与叠加编码技术对各簇请求的多数据流进行功率域复用；最后，利用破零检测来分割数据量以及连续干扰消除技术进行期望信号解码。与传统OMA、NOMA以及虚拟MIMO技术相比，该方法在高信噪比可以显著提高系统容量并保证了簇公平性。
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公开(公告)号：CN110458737A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910766856.2
申请日：2019-08-20
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开基于神经网络修改高校教务安排的方法、装置、设备及介质,该方法包括:根据用户上传的教务安排约束条件生成教务安排误差计算公式;根据教务安排约束条件和/或根据教务安排误差计算公式计算出的教务安排表的误差训练CPPN神经网络;利用CPPN神经网络计算出教务安排表,并通过教务安排误差计算公式计算出教务安排表的误差;在误差不大于误差阈值的情况下,获取该误差对应的教务安排表。本发明的方法不再需要繁琐的修改过程,让教职工和教务处能够很大程度上地节省修改方案的流程,快速完成排课排考的建议提交和修改过程，提高教务处的办事效率。
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