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公开(公告)号：CN110809313B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN201911015085.X
申请日：2019-10-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种HARQ辅助NOMA技术的下行功率分配方法，该方法实现步骤如下：首先面向超可靠高能效通信来构建基于三种基本类型HARQ辅助NOMA技术的下行功率分配的优化问题，并利用分集阶数进行简化；然后分别求解三种HARQ类型所对应优化问题的最优功率分配因子以及系统最大最小化分集阶数；紧接着根据最大最小化分集阶数来确定适合的HARQ类型以降低复杂度和开销；最后采用功率域叠加编码技术进行多用户复用。该方法通过运用分集阶数来替代中断概率从而避免了难以解析求解优化问题的难题，不但充分降低了计算复杂度，而且有效提高通信可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110855335A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911015106.8
申请日：2019-10-24
Applicant: 暨南大学
Inventor： 施政 , 杨光华 , 塞奥佐罗斯·特斯菲斯 , 马少丹 , 屈挺
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0413 , H04W52/14 , H04W52/26 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种基于功率与速率联合优化的下行虚拟MIMO-NOMA方法，该方法包括以下步骤：首先，终端节点通过自组网协议形成若干虚拟阵列天线簇，每簇将路径损耗和信道统计特征汇报给基站；然后，在基站侧构建系统平均吞吐量最大化问题，利用交替迭代优化算法进行功率和速率的联合优化；接下来，基站将NOMA解码顺序信息反馈至各簇，使用预编码与叠加编码技术对各簇请求的多数据流进行功率域复用；最后，利用破零检测来分割数据量以及连续干扰消除技术进行期望信号解码。与传统OMA、NOMA以及虚拟MIMO技术相比，该方法在高信噪比可以显著提高系统容量并保证了簇公平性。
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公开(公告)号：CN112566159B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202011361675.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W24/02 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO‑NOMA的增强型小蜂窝下行通信方法，该方法包含以下步骤：首先，获取基站、NOMA用户以及NOMA配对策略等相关初始化参数以及信道的统计状态信息；然后利用干扰对齐技术进行NOMA远近用户的接收线性滤波器的设计；继而确定基站端的预编码矩阵；最后，在给定最大可容许的中断概率条件下，通过最大化长期平均吞吐量来优化设计所有NOMA用户的传输速率。与现有的方法如有预编码的MIMO‑OMA、无预编码MIMO‑OMA、以及无预编码MIMO‑NOMA相对比，本发明所提出方法可以有效提升吞吐量，尤其在NOMA用户对的信道差异越显著时表现更优。
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公开(公告)号：CN110809313A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911015085.X
申请日：2019-10-24
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了一种HARQ辅助NOMA技术的下行功率分配方法，该方法实现步骤如下：首先面向超可靠高能效通信来构建基于三种基本类型HARQ辅助NOMA技术的下行功率分配的优化问题，并利用分集阶数进行简化；然后分别求解三种HARQ类型所对应优化问题的最优功率分配因子以及系统最大最小化分集阶数；紧接着根据最大最小化分集阶数来确定适合的HARQ类型以降低复杂度和开销；最后采用功率域叠加编码技术进行多用户复用。该方法通过运用分集阶数来替代中断概率从而避免了难以解析求解优化问题的难题，不但充分降低了计算复杂度，而且有效提高通信可靠性。
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公开(公告)号：CN110855335B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911015106.8
申请日：2019-10-24
Applicant: 暨南大学
Inventor： 施政 , 杨光华 , 塞奥佐罗斯·特斯菲斯 , 马少丹 , 屈挺
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0413 , H04W52/14 , H04W52/26 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种基于功率与速率联合优化的下行虚拟MIMO‑NOMA方法，该方法包括以下步骤：首先，终端节点通过自组网协议形成若干虚拟阵列天线簇，每簇将路径损耗和信道统计特征汇报给基站；然后，在基站侧构建系统平均吞吐量最大化问题，利用交替迭代优化算法进行功率和速率的联合优化；接下来，基站将NOMA解码顺序信息反馈至各簇，使用预编码与叠加编码技术对各簇请求的多数据流进行功率域复用；最后，利用迫零检测来分割数据量以及连续干扰消除技术进行期望信号解码。与传统OMA、NOMA以及虚拟MIMO技术相比，该方法在高信噪比可以显著提高系统容量并保证了簇公平性。
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公开(公告)号：CN112566159A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011361675.0
申请日：2020-11-27
Applicant: 暨南大学
IPC: H04W24/02 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO‑NOMA的增强型小蜂窝下行通信方法，该方法包含以下步骤：首先，获取基站、NOMA用户以及NOMA配对策略等相关初始化参数以及信道的统计状态信息；然后利用干扰对齐技术进行NOMA远近用户的接收线性滤波器的设计；继而确定基站端的预编码矩阵；最后，在给定最大可容许的中断概率条件下，通过最大化长期平均吞吐量来优化设计所有NOMA用户的传输速率。与现有的方法如有预编码的MIMO‑OMA、无预编码MIMO‑OMA、以及无预编码MIMO‑NOMA相对比，本发明所提出方法可以有效提升吞吐量，尤其在NOMA用户对的信道差异越显著时表现更优。
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