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公开(公告)号:CN118432943A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410878361.X
申请日:2024-07-02
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明提供一种电力物联网信息安全风险评估方法及系统,涉及信息安全技术领域。本发明针对电力物联网系统中重要度高并且容易出现安全漏洞的设备、网络、数据进行安全检测,分别对每种攻击方式建立攻击树模型,生成攻击影响指数以评估设备、网络、数据的安全风险状况,根据攻击树的风险,生成应对每种风险的安全措施,通过分析系统中是否存在对应的安全措施以及安全措施的应对效果,生成安全控制指数以评估安全措施针对不同类型攻击的应对效果,最终结合攻击影响指数和安全控制指数生成综合评价指数判断电力物联网系统的安全风险情况。
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公开(公告)号:CN119538060A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510097082.4
申请日:2025-01-22
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/241 , G16H10/60 , G16H50/30 , G06F18/25 , A61B5/11 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于智能穿戴设备多源数据融合分析的健康风险评估系统,涉及健康风险评估技术领域,本发明获取智能穿戴设备获取佩戴者的运动数据、生理数据和周围环境数据;对运动数据进行分析得到运动健康指标、对生理数据进行分析获得生理健康指标;根据周围环境数据和活动强度指数将目标状态判断为,休息状态、正常状态和运动状态;根据运动健康指标和生理健康指标生成运动健康评估系数和生理健康评估系数;根据运动健康评估系数和生理健康评估系数生成目标健康状态评估系数,根据目标健康状态评估系数完成对目标各状态的健康评估;本发明考虑到目标状态的差异性,从运行和生理角度完成对目标状态的准确、科学评估。
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公开(公告)号:CN119047846A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411516967.5
申请日:2024-10-29
Applicant: 无锡学院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G08B31/00 , G01R21/00
Abstract: 本发明提供一种家用电力计量数据安全风险预警方法及系统,涉及家电设备用电风险预警技术领域,具体步骤为:采集过去七天的负载功率时序数据、温度、节假日数据,生成第一校准系数,校准负载功率数据并按时间划分区间。采集各区间平均、最大、最小功率,设定权重系数,生成参考功率数据。实时采集功率、节假日、温度数据,生成第二校准系数,对监测功率数据进行校准,计算平均功率和功率增长率,综合生成功率变化指数,并与安全风险阈值比较,判断电力计量数据是否异常,若异常则发出预警。通过综合功率变化指数与风险预警阈值相对比,便于监测功率变化,大大提高了灵敏度,做到监测用电精细化、实时化。
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公开(公告)号:CN119004059A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411460382.6
申请日:2024-10-18
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/21 , G06F18/2113 , G06F18/2431 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供基于多传感器的数据融合方法及系统,涉及多传感器数据融合技术领域,本发明通过结合不同传感器间的横向比较和同一传感器随时间变化的纵向分析,显著提高了数据融合的精度和系统的鲁棒性。横向比较捕捉传感器间的差异,纵向分析评估传感器随时间的性能变化,提供了全面的传感器健康状态评估。同时通过设置第一评价系数和第二评价系数来分别对当前状态和未来状态的风险进行评估,能够及时识别高风险传感器并预见潜在问题,而且观测时间和观测窗口的自适应设置,减少了计算资源的消耗,提高了系统的响应速度,满足多样化的应用需求。
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公开(公告)号:CN118503882B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410922912.8
申请日:2024-07-10
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06F18/25 , B04B13/00 , G01M99/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种三相卧螺离心机运行状态参数采集与故障诊断方法,涉及离心机诊断技术领域,本发明采集三相卧螺离心机幅度时序数据,温度时序数据和噪声时序数据;对采集数据进行特征提取得到幅度时域特征数据、振动频域特征数据、温度时域特征数据和噪声时域特征数据。通过振动、温度和噪声的时域特征数据生成振动异常系数、温度异常系数和噪声异常系数。根据振动异常系数与振动频域特征数据生成不平衡故障系数;根据振动异常系数与温度异常系数生成润滑故障系数;根据振动异常系数与噪声异常系数生成磨损故障系数。将不平衡故障系数、润滑故障系数和磨损故障系数与预设的阈值进行比较,根据比较结果诊断故障类型。
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公开(公告)号:CN118313519B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410734151.3
申请日:2024-06-07
Applicant: 无锡学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供机电全生命周期预测建模方法及系统,涉及计算机科学技术领域,本发明通过构建数字孪生模型,将设备的状态数据、保养数据和维修数据有机结合,综合生成状态评价系数、保养评价系数和维修评价系数,并在此基础上构建生命周期节点预测模型,该模型能够对设备的月检、季检和年检周期进行动态调整,有效减少设备故障的发生概率,提高机电设备的运维效率。
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公开(公告)号:CN118313519A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410734151.3
申请日:2024-06-07
Applicant: 无锡学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供机电全生命周期预测建模方法及系统,涉及计算机科学技术领域,本发明通过构建数字孪生模型,将设备的状态数据、保养数据和维修数据有机结合,综合生成状态评价系数、保养评价系数和维修评价系数,并在此基础上构建生命周期节点预测模型,该模型能够对设备的月检、季检和年检周期进行动态调整,有效减少设备故障的发生概率,提高机电设备的运维效率。
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公开(公告)号:CN117739978A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311661007.3
申请日:2023-12-06
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于因子图的多AUV并行式协同导航定位方法及系统,方法包括以下步骤:建立多AUV并行式协同导航系统的数学模型;构建多AUV并行式协同导航系统的因子图模型,将各AUV的导航误差信息抽象为变量节点,将各AUV自身的观测信息与AUV之间的相对观测信息抽象为因子节点;利用因子图模型将各AUV之间的相对观测信息拆分到各AUV平台节点上,且每个AUV平台节点只更新自身的位姿信息及协方差信息矩阵;通过因子图消息传递算法在多AUV并行式协同导航系统因子图模型中的传递与更新实现各AUV导航状态的最优估计,解决多AUV在未知水下环境中利用异源异构的自身导航信息源与各AUV之间的相对观测信息源进行导航定位的问题。
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公开(公告)号:CN119538060B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510097082.4
申请日:2025-01-22
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/241 , G16H10/60 , G16H50/30 , G06F18/25 , A61B5/11 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于智能穿戴设备多源数据融合分析的健康风险评估系统,涉及健康风险评估技术领域,本发明获取智能穿戴设备获取佩戴者的运动数据、生理数据和周围环境数据;对运动数据进行分析得到运动健康指标、对生理数据进行分析获得生理健康指标;根据周围环境数据和活动强度指数将目标状态判断为,休息状态、正常状态和运动状态;根据运动健康指标和生理健康指标生成运动健康评估系数和生理健康评估系数;根据运动健康评估系数和生理健康评估系数生成目标健康状态评估系数,根据目标健康状态评估系数完成对目标各状态的健康评估;本发明考虑到目标状态的差异性,从运行和生理角度完成对目标状态的准确、科学评估。
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公开(公告)号:CN118965920A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411428926.0
申请日:2024-10-14
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种桥式起重机动态仿真优化分析方法及装置,涉及机械仿真优化技术领域,本发明通过采集桥式起重机的物理参数建立几何模型,利用有限元软件进行初始仿真。然后,根据仿真结果与实际数据的误差调整网格,使用卡尔曼滤波器对起升高度、运行速度、负载重量和电机效率这些仿真参数进行滤波优化,应力大小、结构部件变形量和电机消耗功率作为仿真输出。最后,根据仿真输出设定安全性最大化和能耗最小化为优化目标,利用遗传算法优化仿真参数,实现对桥式起重机仿真参数的动态优化。
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