一种电力物联网信息安全风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118432943A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410878361.X

    申请日:2024-07-02

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明提供一种电力物联网信息安全风险评估方法及系统,涉及信息安全技术领域。本发明针对电力物联网系统中重要度高并且容易出现安全漏洞的设备、网络、数据进行安全检测,分别对每种攻击方式建立攻击树模型,生成攻击影响指数以评估设备、网络、数据的安全风险状况,根据攻击树的风险,生成应对每种风险的安全措施,通过分析系统中是否存在对应的安全措施以及安全措施的应对效果,生成安全控制指数以评估安全措施针对不同类型攻击的应对效果,最终结合攻击影响指数和安全控制指数生成综合评价指数判断电力物联网系统的安全风险情况。

    基于智能穿戴设备多源数据融合分析的健康风险评估系统

    公开(公告)号:CN119538060A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202510097082.4

    申请日:2025-01-22

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明提供一种基于智能穿戴设备多源数据融合分析的健康风险评估系统,涉及健康风险评估技术领域,本发明获取智能穿戴设备获取佩戴者的运动数据、生理数据和周围环境数据;对运动数据进行分析得到运动健康指标、对生理数据进行分析获得生理健康指标;根据周围环境数据和活动强度指数将目标状态判断为,休息状态、正常状态和运动状态;根据运动健康指标和生理健康指标生成运动健康评估系数和生理健康评估系数;根据运动健康评估系数和生理健康评估系数生成目标健康状态评估系数,根据目标健康状态评估系数完成对目标各状态的健康评估;本发明考虑到目标状态的差异性,从运行和生理角度完成对目标状态的准确、科学评估。

    基于多传感器的数据融合方法及系统

    公开(公告)号:CN119004059A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411460382.6

    申请日:2024-10-18

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明提供基于多传感器的数据融合方法及系统,涉及多传感器数据融合技术领域,本发明通过结合不同传感器间的横向比较和同一传感器随时间变化的纵向分析,显著提高了数据融合的精度和系统的鲁棒性。横向比较捕捉传感器间的差异,纵向分析评估传感器随时间的性能变化,提供了全面的传感器健康状态评估。同时通过设置第一评价系数和第二评价系数来分别对当前状态和未来状态的风险进行评估,能够及时识别高风险传感器并预见潜在问题,而且观测时间和观测窗口的自适应设置,减少了计算资源的消耗,提高了系统的响应速度,满足多样化的应用需求。

    三相卧螺离心机运行状态参数采集与故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118503882B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410922912.8

    申请日:2024-07-10

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明提供一种三相卧螺离心机运行状态参数采集与故障诊断方法,涉及离心机诊断技术领域,本发明采集三相卧螺离心机幅度时序数据,温度时序数据和噪声时序数据;对采集数据进行特征提取得到幅度时域特征数据、振动频域特征数据、温度时域特征数据和噪声时域特征数据。通过振动、温度和噪声的时域特征数据生成振动异常系数、温度异常系数和噪声异常系数。根据振动异常系数与振动频域特征数据生成不平衡故障系数;根据振动异常系数与温度异常系数生成润滑故障系数;根据振动异常系数与噪声异常系数生成磨损故障系数。将不平衡故障系数、润滑故障系数和磨损故障系数与预设的阈值进行比较,根据比较结果诊断故障类型。

    一种基于因子图的多AUV并行式协同导航定位方法及系统

    公开(公告)号:CN117739978A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311661007.3

    申请日:2023-12-06

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于因子图的多AUV并行式协同导航定位方法及系统,方法包括以下步骤:建立多AUV并行式协同导航系统的数学模型;构建多AUV并行式协同导航系统的因子图模型,将各AUV的导航误差信息抽象为变量节点,将各AUV自身的观测信息与AUV之间的相对观测信息抽象为因子节点;利用因子图模型将各AUV之间的相对观测信息拆分到各AUV平台节点上,且每个AUV平台节点只更新自身的位姿信息及协方差信息矩阵;通过因子图消息传递算法在多AUV并行式协同导航系统因子图模型中的传递与更新实现各AUV导航状态的最优估计,解决多AUV在未知水下环境中利用异源异构的自身导航信息源与各AUV之间的相对观测信息源进行导航定位的问题。

    基于智能穿戴设备多源数据融合分析的健康风险评估系统

    公开(公告)号:CN119538060B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510097082.4

    申请日:2025-01-22

    Applicant: 无锡学院

    Abstract: 本发明提供一种基于智能穿戴设备多源数据融合分析的健康风险评估系统,涉及健康风险评估技术领域,本发明获取智能穿戴设备获取佩戴者的运动数据、生理数据和周围环境数据;对运动数据进行分析得到运动健康指标、对生理数据进行分析获得生理健康指标;根据周围环境数据和活动强度指数将目标状态判断为,休息状态、正常状态和运动状态;根据运动健康指标和生理健康指标生成运动健康评估系数和生理健康评估系数;根据运动健康评估系数和生理健康评估系数生成目标健康状态评估系数,根据目标健康状态评估系数完成对目标各状态的健康评估;本发明考虑到目标状态的差异性,从运行和生理角度完成对目标状态的准确、科学评估。

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