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公开(公告)号：CN118313519B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410734151.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 无锡学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供机电全生命周期预测建模方法及系统，涉及计算机科学技术领域，本发明通过构建数字孪生模型，将设备的状态数据、保养数据和维修数据有机结合，综合生成状态评价系数、保养评价系数和维修评价系数，并在此基础上构建生命周期节点预测模型，该模型能够对设备的月检、季检和年检周期进行动态调整，有效减少设备故障的发生概率，提高机电设备的运维效率。
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公开(公告)号：CN118313519A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410734151.3
申请日：2024-06-07
Applicant: 无锡学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供机电全生命周期预测建模方法及系统，涉及计算机科学技术领域，本发明通过构建数字孪生模型，将设备的状态数据、保养数据和维修数据有机结合，综合生成状态评价系数、保养评价系数和维修评价系数，并在此基础上构建生命周期节点预测模型，该模型能够对设备的月检、季检和年检周期进行动态调整，有效减少设备故障的发生概率，提高机电设备的运维效率。
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公开(公告)号：CN119226735A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411307450.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的滚动轴承剩余寿命预测方法，将预先获取的滚动轴承的振动信号输入训练获得的端到端模型，利用端到端模型预测输出滚动轴承的剩余使用寿命；其中，端到端模型包括依次连接的第一卷积层、APP1层、第一Dropout层、第一Mixer模块、第二Mixer模块、第三Mixer模块、APP4层和全连接层。本发明采用的MDSCT模型的RUL预测使用原始振动数据，并通过融合多尺度深度可分离卷积注意力网络和PPSformer模块有效地提取轴承振动信号的全局和局部特征，优化了网络捕获的退化特征能力，使RUL预测更加准确。
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公开(公告)号：CN118503926B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410934961.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G01R31/34 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供基于工业互联网的智能机电综合诊断、监控方法及系统，涉及机电监测技术领域，包括采集电机音频、温度数据，并对音频、温度数据进行相关性分析，输出电机故障置信度；本发明首次通过对智能机电的电机音频、温度进行监测和分析，通过采集音频时域信号，并对其进行预处理，生成电机音频故障指数，量化音频中的异常量，还采集了智能机电的电机温度数据，将无故障电机的温度数据作为对比量，与监测电机的温度进行相关性分析，生成电机温度故障评价系数，结合电机温度故障评价系数和电机音频故障指数，生成反映了电机综合故障状态的电机综合故障评价指数，并输出电机故障置信度，从而实现对电机是否发生故障的监测和诊断。
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公开(公告)号：CN118332413B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410754672.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/241 , G06F40/216 , G06F40/237 , G06F18/2113 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供机电故障智能分析方法及系统，涉及电力设备检修技术领域，本发明通过在故障发生时，获取原始故障信息并进行初步筛选，去除重复信息和无用信息，形成重复特征词集和无用特征词集，获取重复特征词集和无用特征词集中每一特征词在历史故障集中的出现频率和诊断准确率数据，并根据重复特征词集和无用特征词集的数据，分别生成第一诊断结果评价系数和第二诊断结果评价系数，用于评价各特征词的诊断准确程度，最后，结合历史故障集进行分析处理，构建优化调整模型，对当前初步筛选的重复特征词集和无用特征词集进行优化调整，以减少误删故障关键信息的情况发生，提高故障诊断的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118332413A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410754672.5
申请日：2024-06-12
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/241 , G06F40/216 , G06F40/237 , G06F18/2113 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供机电故障智能分析方法及系统，涉及电力设备检修技术领域，本发明通过在故障发生时，获取原始故障信息并进行初步筛选，去除重复信息和无用信息，形成重复特征词集和无用特征词集，获取重复特征词集和无用特征词集中每一特征词在历史故障集中的出现频率和诊断准确率数据，并根据重复特征词集和无用特征词集的数据，分别生成第一诊断结果评价系数和第二诊断结果评价系数，用于评价各特征词的诊断准确程度，最后，结合历史故障集进行分析处理，构建优化调整模型，对当前初步筛选的重复特征词集和无用特征词集进行优化调整，以减少误删故障关键信息的情况发生，提高故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118936886A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410956833.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 无锡学院
IPC: G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于1D‑XFormer模型的电机轴承故障诊断方法和系统，所述方法包括以下步骤：采集电机轴承振动信号并进行预处理；构建自适应轻量化1D‑XFormer网络用于电机轴承故障诊断；将预处理后的轴承振动信号输入1D‑XFormer网络得到诊断结果；其中，1D‑XFormer网络由一维Xception和Transformer组成用于电机轴承故障诊断，包括输入、中间、输出三个通道。本发明在复杂工况下具有较强的电机故障诊断能力而且该方法的复杂度较低。
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公开(公告)号：CN118503926A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410934961.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G01R31/34 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供基于工业互联网的智能机电综合诊断、监控方法及系统，涉及机电监测技术领域，包括采集电机音频、温度数据，并对音频、温度数据进行相关性分析，输出电机故障置信度；本发明首次通过对智能机电的电机音频、温度进行监测和分析，通过采集音频时域信号，并对其进行预处理，生成电机音频故障指数，量化音频中的异常量，还采集了智能机电的电机温度数据，将无故障电机的温度数据作为对比量，与监测电机的温度进行相关性分析，生成电机温度故障评价系数，结合电机温度故障评价系数和电机音频故障指数，生成反映了电机综合故障状态的电机综合故障评价指数，并输出电机故障置信度，从而实现对电机是否发生故障的监测和诊断。
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公开(公告)号：CN219757107U
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202320439857.8
申请日：2023-03-09
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本实用新型提供一种冷却塔布水器除杂装置，属于冷却塔布水器除杂设备技术领域；一种冷却塔布水器除杂装置，包括过滤板和分隔板，过滤板安装在布水器内且位于布水器的漏水孔区上方，分隔板安装在布水器内且位于布水器的未开孔区，分隔板与未开孔区的侧壁形成杂质收集盒，分隔板位于过滤板端部，杂质收集盒上部开口与过滤板端部连通，过滤板沿远离杂质收集盒一端向靠近杂质收集盒一端的方向倾斜向下布置；通过倾斜布置的过滤板进行对冷却水的过滤，杂质能够向倾斜向下的一端滑动落入杂质收集盒内进行杂质的集中储存，便于维保人员进行清理，防止因杂质堵塞布水器的漏水孔造成冷却塔运行效果差。
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公开(公告)号：CN219535449U
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202320524184.6
申请日：2023-03-17
Applicant: 无锡学院
IPC: H02G1/08
Abstract: 本实用新型公开了一种可视错位管道引线装置，属于管道引线穿线技术领域，包括引线支架、高弹性空心钢丝绳、位移传感器、摄像画面采集段和制图显示控制屏；引线支架的上端为能旋转的圆盘；高弹性空心钢丝绳缠绕在圆盘上，尾端通过压线扣固定在圆盘中心轴处；摄像画面采集段内安装有内窥镜，摄像画面采集段前端安装有角度位置传感器和马达；马达转子上固定连接有机械臂。本实用新型可以根据前端马达和传感器，实时绘制出管线移动三维路径图，能够根据实际情况调节机械臂角度，使钢丝绳能顺利进入下一段错位管道中。
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