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公开(公告)号：CN119538060B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510097082.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/241 , G16H10/60 , G16H50/30 , G06F18/25 , A61B5/11 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于智能穿戴设备多源数据融合分析的健康风险评估系统，涉及健康风险评估技术领域，本发明获取智能穿戴设备获取佩戴者的运动数据、生理数据和周围环境数据；对运动数据进行分析得到运动健康指标、对生理数据进行分析获得生理健康指标；根据周围环境数据和活动强度指数将目标状态判断为，休息状态、正常状态和运动状态；根据运动健康指标和生理健康指标生成运动健康评估系数和生理健康评估系数；根据运动健康评估系数和生理健康评估系数生成目标健康状态评估系数，根据目标健康状态评估系数完成对目标各状态的健康评估；本发明考虑到目标状态的差异性，从运行和生理角度完成对目标状态的准确、科学评估。
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公开(公告)号：CN119884892A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510365538.0
申请日：2025-03-26
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/241 , G01D21/02 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种工业态势感知多传感器融合数据协同分析方法及系统，涉及工业传感器技术领域，具体步骤包括：采集传感器数据，分析传感器之间的相关性，纵向分析数据，输出评判结果，本发明通过对设备上的传感器采集的数据进行相关性分析，传感器共同协同作业，通过采集传感器数据，分析各个传感器之间的关联性，并依据关联性的基础上对同样的采样点、采集窗口对传感器采集的数据进行纵向分析，生成用于判定故障出现来源的故障类别判定指数，从而辅助判断是设备出现故障还是传感器出现故障，极大的提高了工作人员的检修效率。
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公开(公告)号：CN119538060A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510097082.4
申请日：2025-01-22
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/241 , G16H10/60 , G16H50/30 , G06F18/25 , A61B5/11 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供一种基于智能穿戴设备多源数据融合分析的健康风险评估系统，涉及健康风险评估技术领域，本发明获取智能穿戴设备获取佩戴者的运动数据、生理数据和周围环境数据；对运动数据进行分析得到运动健康指标、对生理数据进行分析获得生理健康指标；根据周围环境数据和活动强度指数将目标状态判断为，休息状态、正常状态和运动状态；根据运动健康指标和生理健康指标生成运动健康评估系数和生理健康评估系数；根据运动健康评估系数和生理健康评估系数生成目标健康状态评估系数，根据目标健康状态评估系数完成对目标各状态的健康评估；本发明考虑到目标状态的差异性，从运行和生理角度完成对目标状态的准确、科学评估。
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公开(公告)号：CN119004059A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411460382.6
申请日：2024-10-18
Applicant: 无锡学院
IPC: G06F18/21 , G06F18/2113 , G06F18/2431 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供基于多传感器的数据融合方法及系统，涉及多传感器数据融合技术领域，本发明通过结合不同传感器间的横向比较和同一传感器随时间变化的纵向分析，显著提高了数据融合的精度和系统的鲁棒性。横向比较捕捉传感器间的差异，纵向分析评估传感器随时间的性能变化，提供了全面的传感器健康状态评估。同时通过设置第一评价系数和第二评价系数来分别对当前状态和未来状态的风险进行评估，能够及时识别高风险传感器并预见潜在问题，而且观测时间和观测窗口的自适应设置，减少了计算资源的消耗，提高了系统的响应速度，满足多样化的应用需求。
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