公开(公告)号：CN119330219A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411869353.5

申请日：2024-12-18

Applicant: 无锡学院

Inventor： 吴庆干 ,  李鹏 ,  陆竹恒 ,  夏庆锋 ,  宋长坡 ,  孙宁 ,  魏琛 ,  于俊善 ,  穆熙宁 ,  杨锦泽 ,  吴一帆 ,  姚文卓 ,  杨博臣

IPC: B66C13/06 ,  B66C13/16 ,  B66C13/22 ,  B66C15/00

Abstract: 本发明提供基于MLP神经网络反演的悬臂式起重机防摆控制方法及装置，涉及电数字数据处理技术领域，本发明通过采集操作员的历史行为数据、位移偏差量数据和摆动状态数据，并建立一个多层感知器神经网络模型，结合预测值与当前状态数据生成精确的控制信号，并通过调整策略和微调校准，不断优化控制性能；该系统不仅提升了对复杂动态环境的适应能力，还显著提高了控制精度和操作效率。

公开(公告)号：CN119884892A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510365538.0

申请日：2025-03-26

Applicant: 无锡学院

Inventor： 吴庆干 ,  安志刚 ,  黄梦乔 ,  孙宁 ,  夏庆锋 ,  宋长坡 ,  徐湖城 ,  陈国涵 ,  姚文卓 ,  杨锦泽 ,  吴一帆 ,  朱良宇 ,  左雨瑄

IPC: G06F18/241 ,  G01D21/02 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明提供一种工业态势感知多传感器融合数据协同分析方法及系统，涉及工业传感器技术领域，具体步骤包括：采集传感器数据，分析传感器之间的相关性，纵向分析数据，输出评判结果，本发明通过对设备上的传感器采集的数据进行相关性分析，传感器共同协同作业，通过采集传感器数据，分析各个传感器之间的关联性，并依据关联性的基础上对同样的采样点、采集窗口对传感器采集的数据进行纵向分析，生成用于判定故障出现来源的故障类别判定指数，从而辅助判断是设备出现故障还是传感器出现故障，极大的提高了工作人员的检修效率。