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公开(公告)号:CN111209748B
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN201911293645.8
申请日:2019-12-16
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/232
Abstract: 本申请公开了一种错别词识别方法、相关设备及可读存储介质,待识别的原始文本可能由于某个字或某几个字书写错误导致该原始文本中出现连续的字,在本申请中,通过获取原始文本中的出现连续的字组合生成原始字子串,并根据原始字子串,获取与原始文本对应的新增多字词,通过新增多字词可以确定出原始文本中对应新增多字词的某几个连续的字,该某几个连续的字则有可能是原始文本中的错别词。因此,基于本申请的方案,可以实现对文本中的错别词的识别。
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公开(公告)号:CN109461438B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN201811556515.4
申请日:2018-12-19
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请提出一种语音识别方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:提取待识别语音数据的语音特征;根据所述语音特征,确定所述待识别语音数据的语音内容的属性信息;根据所述语音特征,以及所述待识别语音数据的语音内容的属性信息,确定所述待识别语音数据的语音内容。上述语音识别的处理过程识别得到的内容包括语音内容的属性信息和具体的语音内容两方面的信息,可以有效避免由于无法区分语音内容的属性而出现识别混淆的现象,利于提升语音识别准确度。
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公开(公告)号:CN110246490B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN201910562371.1
申请日:2019-06-26
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G10L15/20 , G10L25/03 , G10L21/0208 , G10L25/51 , G10L25/30
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音关键词检测方法及相关装置,包括获取目标音频,并对所述目标音频进行处理以得到多个参考关键词候选段;确定所述目标音频的目标音频特征,所述目标音频特征包括所述目标音频的原始语音特征和噪声特征;对所述目标音频特征进行去噪处理以得到所述原始语音特征;根据所述原始语音特征和所述多个参考关键词候选段,确定所述目标音频所包含的语音关键词。采用本方案,提高了关键词识别的正确率,同时保障了识别效率。
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公开(公告)号:CN114036976A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111216047.8
申请日:2021-10-19
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种辐射源个体识别方法以及相关装置,该辐射源个体识别方法包括:获取待检测的信号;将信号输入至对比预测编码模型的编码层中以获得表征向量;将表征向量输入至对比预测编码模型的循环神经网络中以提取出个体特征;基于个体特征从数据库中获得与个体特征对应的辐射源。通过这种设计方式,基于对比预测编码模型提取辐射源的个体特征,无需人工先验知识,且个体特征的区分性强、表征能力强、泛化性能好,能够有效解决现有模板匹配方案数据库样式覆盖不全的问题,从而提高了辐射源个体识别的准确率。
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公开(公告)号:CN111209748A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN201911293645.8
申请日:2019-12-16
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/232
Abstract: 本申请公开了一种错别词识别方法、相关设备及可读存储介质,待识别的原始文本可能由于某个字或某几个字书写错误导致该原始文本中出现连续的字,在本申请中,通过获取原始文本中的出现连续的字组合生成原始字子串,并根据原始字子串,获取与原始文本对应的新增多字词,通过新增多字词可以确定出原始文本中对应新增多字词的某几个连续的字,该某几个连续的字则有可能是原始文本中的错别词。因此,基于本申请的方案,可以实现对文本中的错别词的识别。
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公开(公告)号:CN113920407A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111001651.9
申请日:2021-08-30
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多波段遥感图像融合的船舶目标识别方法及系统,方法包括如下步骤:获取经过多波段配准的多波段遥感图像,通过卷积神经网络提取多个波段的遥感图像特征,基于生成式模型,通过不断反向传播,不断更新融合图像的像素,达到最佳效果后,输出融合后的图像给船舶目标检测步骤;接收多波段图像融合步骤输出的融合后的图像,基于一个端到端的目标检测网络,完成对融合图像中船舶目标的检测,输出船舶目标的切片图像和船舶类别的粗分类结果给船舶目标识别步骤;获取船舶目标检测步骤输出的船舶目标的切片图像,经过精细化判别网络后,输出船舶类别的最终识别结果。本发明强化了船舶目标的特征,弥补了单一波段成像易受干扰的缺陷。
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