-
公开(公告)号：CN117633688A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311635028.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2411 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力数据异常检测技术领域，公开了一种基于岭回归‑k均值聚类‑LOF‑LSTM融合算法的大规模电力数据异常检测方法，具体为：在电力数据异常检测之前，通过OVO SVMs模型研究原始大规模电力数据均值和方差特征，对原始电力数据划分为线性趋势型、平稳型、周期型和随机型四种类型，针对不同类型，构建岭回归、k‑means、LOF和LSTM融合算法进行异常检测。本发明能够实现对大规模电力数据的快速划分，并且可以有效避免单一异常检测算法无法检测出所有电力数据问题，提高了大规模电力数据异常检测的精度和效率。
-
公开(公告)号：CN116703779A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310799116.5
申请日：2023-07-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/30 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于AFF特征融合的图像去噪方法，属于多尺度图像去噪技术领域；该方法包括以下步骤：步骤S1：数据预处理；步骤S2：构建高斯合成去噪模型；在MRF‑Net骨干网络架构的基础上，构建新的高斯合成去噪模型DDMFFNet；步骤S3：对构建高斯合成去噪模型进行训练；步骤S4：测试数据集输入到训练好的高斯合成去噪模型DDMFFNett中，得到去噪后的图像。本发明通过对MRF‑Net模型的整体网络架构进行优化，利用改进的AFF特征融合模块，提取不同特征图像的信息，增强信息在不同层次的传输和表达能力，利用密集连接模块缓解梯度消失的问题，使特征的传输更加有效，增强网络的特征提取能力，增强特征重用能力，并且减少了冗余的参数，提升图像的去噪效果。
-
公开(公告)号：CN103955464B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201410115414.9
申请日：2014-03-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于情境融合感知的推荐方法，包括如下步骤：步骤1：根据情境的定义和需求将情境分为物理情境和用户偏好情境；步骤2：通过参数学习和结构学习构建贝叶斯网络，推理计算某一环境中的物理情境匹配程度；步骤3：考虑到用户兴趣爱好随时间变化的动态性，将时间函数融入基于内容的推荐算法中，计算用户偏好情境的匹配程度；步骤4：综合考虑情境匹配度，对所有候选信息资源进行评分，并将排名前Top‑N的信息推荐给目标用户。与现有技术相比，本发明考虑的推荐因素更全面，更能适应多变的环境，提高了推荐准确度，并且考虑用户兴趣随时间变化而变化的情况，将时间函数和基于资源内容的推荐结合，提高了用户满意度。
-
公开(公告)号：CN103530457B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310470683.2
申请日：2013-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多元组的物联网复杂关系链建模及构造方法，该方法将复杂关系链划分为实体域，关联域、约束域、行为或事件域和结果域，用与五个域对应的五元组表示关系链，支持元组嵌套；用邻接关联矩阵表示关联域，直接反映实体间的1跳关联关系；通过对邻接关联矩阵的布尔运算，计算出反映实体间关联存在性的可达性矩阵；通过对邻接关联矩阵的乘运算，得出两个实体间的各跳关联路径数；通过对邻接关联矩阵的深度遍历反向推导出实体间的所有关联路径，基于关联路径构造物联网复杂关系链。本发明方法体系完善，具有很好的服务支持性和可扩展性，实施简单、可用性强，能够为物联网实现决策与控制服务提供依据。
-
公开(公告)号：CN104036103A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201310071041.5
申请日：2013-03-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 针对目前单一尺度需求预测方法所导致的需求预测精度的难以控制，本发明提出的一种面向供应链系统的多尺度需求预测方法，综合考虑针对某一预测对象的长期趋势、周期波动和近期市场消费情况，以及当前突发的随机扰动事件，对未来某一时段的市场需求进行科学合理的预测，给出了产品在未来的一段时间里的需求期望水平，为企业调整生产能力、采购、安排生产作业等具体生产经营活动和组织供应链提供重要的计划和决策支撑依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102547812B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110344807.3
申请日：2011-11-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感网络故障检测方法。本发明的故障检测方法首先利用现有的各类故障检测算法进行初步的故障检测，然后利用事件边界检测算法对初步的故障检测结果进行修正，从而得到更准确的故障检测结果。本发明还公开了一种无线传感网络事件检测方法，首先利用本发明故障检测方法进行故障检测，然后利用时间相关性进行事件检测，通过调整滑动窗口的大小实现对传感网络能耗的控制；同时采用了节点可信度动态调整机制，节点根据网络环境的变化，自动的调整节点可信度的大小。本发明能够根据不同的应用需求自动调节网络的能耗，并且具有较强的容错能力，能够完成事件的检测、预警及确定事件区域的大小，使得无线传感网络具有较长的寿命。
-
-
公开(公告)号：CN103544438A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310452351.1
申请日：2013-09-27
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F21/563 , H04L63/145
Abstract: 本发明公开了一种用于云安全系统的用户感知病毒报告分析方法，属于分布式计算、信息安全、计算机网络和计算机软件的交叉技术应用领域。云服务器根据各用户终端发送的用户感知病毒报告判断用户终端是否感染恶意代码，并确定恶意代码的危害等级；各用户终端所发送的用户感知病毒报告包括各用户终端自身所感知到的节点症状集合；云服务器为节点症状集合中的各节点症状赋予不同的权值，权值越大表示感染恶意代码的可能性越大，并根据加权后的节点症状集合判断用户终端是否感染恶意代码。鉴于主机配置不同对症状的影响，本发明进一步根据节点的综合个体特征值对以上权值作出相应调整。相比现有技术，本发明具有用户直观、全面可行、灵活性高的优点。
-
公开(公告)号：CN103530457A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310470683.2
申请日：2013-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多元组的物联网复杂关系链建模及构造方法，该方法将复杂关系链划分为实体域，关联域、约束域、行为或事件域和结果域，用与五个域对应的五元组表示关系链，支持元组嵌套；用邻接关联矩阵表示关联域，直接反映实体间的1跳关联关系；通过对邻接关联矩阵的布尔运算，计算出反映实体间关联存在性的可达性矩阵；通过对邻接关联矩阵的乘运算，得出两个实体间的各跳关联路径数；通过对邻接关联矩阵的深度遍历反向推导出实体间的所有关联路径，基于关联路径构造物联网复杂关系链。本发明方法体系完善，具有很好的服务支持性和可扩展性，实施简单、可用性强，能够为物联网实现决策与控制服务提供依据。
-
公开(公告)号：CN101304321B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200810123597.3
申请日：2008-07-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于信任的对等网络病毒防御方法适合于典型的各种P2P网络，对病毒的评估考虑节点的信任度并杀毒软件检测结合的方式，解决恶意节点报告虚假信息的情况，能有效地抑制病毒的传播，对下载文件的检测依赖于本地节点上安装的杀毒软件，但有的节点可能没有安装杀毒软件，由于对病毒信息的上传依赖与众多节点对信息的评估，另外为了能更好的防御病毒，采用节点直接评估和杀毒软件检测结合的方式来上传病毒信息。对病毒的评估以节点可信度为参考，节点的可信度采用模糊层次分析法来获得，结合本地杀毒软件对交互信息的检测，来对交互过程中的信息进行评估，确定是否含有病毒，并防止恶意节点上传虚假的病毒状态信息。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.027 seconds)
