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公开(公告)号：CN115418224B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210912887.6
申请日：2022-07-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: C09K11/66
Abstract: 本发明公开了一种二价金属离子有机溶液高效掺杂蓝光发光材料的方法，包括，将二价金属离子卤化物溶于有机溶剂中，制备二价金属离子有机溶液；将不同量的二价金属离子有机溶液加入到蓝光发光材料的溶液中后，通过超声或离心来加速掺杂速率，并通过离心分离，制备不同荧光颜色的溶液；其中，所述有机溶剂为丙酮、乙醇、乙腈或异丙醇中的一种或几种。本发明中丙酮、乙醇、乙腈、异丙醇溶剂可以有效地溶解二价金属离子而不需要额外的配体来助溶，可以获得浓度大的金属离子有机溶液，且不引入额外的配体，解决了金属离子难以溶解的问题，可以减缓极性溶剂对钙钛矿材料的破坏，且能在较短的时间内实现二价金属离子的有效掺杂。
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公开(公告)号：CN116633796A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310298121.8
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于多跳无人机辅助通信的三层异构网络容量分析方法，建立了一种由终端接入层、无人机中继层与回程链路层构成的三层异构网络容量分析模型。在模型中，终端经过无人机的中继作用连接到可用基站。首先采用随机几何的方法将地面异构终端建模为泊松点过程，利用泊松点过程的性质分析了采用NOMA的终端接入层的遍历容量闭合表达式。然后通过引入能够避免无人机簇间干扰的跳频机制，提出了一种基于中继无人机速率满意度函数的资源分配方案，对多跳传输的中继链路层容量进行分析。最后在回程链路中，回程无人机与BS的通信采用一种支持SDMA的基于独立非正交波束通信的模型，以此推导了回程链路的容量闭合表达式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115418224A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210912887.6
申请日：2022-07-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: C09K11/66
Abstract: 本发明公开了一种二价金属离子有机溶液高效掺杂蓝光发光材料的方法，包括，将二价金属离子卤化物溶于有机溶剂中，制备二价金属离子有机溶液；将不同量的二价金属离子有机溶液加入到蓝光发光材料的溶液中后，通过超声或离心来加速掺杂速率，并通过离心分离，制备不同荧光颜色的溶液；其中，所述有机溶剂为丙酮、乙醇、乙腈或异丙醇中的一种或几种。本发明中丙酮、乙醇、乙腈、异丙醇溶剂可以有效地溶解二价金属离子而不需要额外的配体来助溶，可以获得浓度大的金属离子有机溶液，且不引入额外的配体，解决了金属离子难以溶解的问题，可以减缓极性溶剂对钙钛矿材料的破坏，且能在较短的时间内实现二价金属离子的有效掺杂。
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公开(公告)号：CN103955464A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410115414.9
申请日：2014-03-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于情境融合感知的推荐方法，包括如下步骤：步骤1：根据情境的定义和需求将情境分为物理情境和用户偏好情境；步骤2：通过参数学习和结构学习构建贝叶斯网络，推理计算某一环境中的物理情境匹配程度；步骤3：考虑到用户兴趣爱好随时间变化的动态性，将时间函数融入基于内容的推荐算法中，计算用户偏好情境的匹配程度；步骤4：综合考虑情境匹配度，对所有候选信息资源进行评分，并将排名前Top-N的信息推荐给目标用户。与现有技术相比，本发明考虑的推荐因素更全面，更能适应多变的环境，提高了推荐准确度，并且考虑用户兴趣随时间变化而变化的情况，将时间函数和基于资源内容的推荐结合，提高了用户满意度。
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公开(公告)号：CN116633796B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202310298121.8
申请日：2023-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于多跳无人机辅助通信的三层异构网络容量分析方法，建立了一种由终端接入层、无人机中继层与回程链路层构成的三层异构网络容量分析模型。在模型中，终端经过无人机的中继作用连接到可用基站。首先采用随机几何的方法将地面异构终端建模为泊松点过程，利用泊松点过程的性质分析了采用NOMA的终端接入层的遍历容量闭合表达式。然后通过引入能够避免无人机簇间干扰的跳频机制，提出了一种基于中继无人机速率满意度函数的资源分配方案，对多跳传输的中继链路层容量进行分析。最后在回程链路中，回程无人机与BS的通信采用一种支持SDMA的基于独立非正交波束通信的模型，以此推导了回程链路的容量闭合表达式。
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公开(公告)号：CN118713722A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410833533.1
申请日：2024-06-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04L45/122
Abstract: 本发明公开了一种大规模多层卫星网络容量模型分析方法，属于通信网络技术领域。本发明建立了大规模双层高低轨协作传输的卫星网络的容量分析模型，首先通过引入低轨卫星层内时延约束机制，建立了多层协作卫星网络传输模型，降低了业务传输平均跳数；其次根据网络中业务量与网络传输能力关系比较得出容量计算模型，并利用BPP拟合基站卫星分布，推导出任意卫星与基站卫星最短路径跳数，并给出单颗卫星及卫星网络的容量解析表达式，得出网络容量随所部署低轨卫星数量的增长而趋近于与地面信关站、时延约束等参数有关的常数，单星容量则随卫星规模的增长以幂律下降。
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公开(公告)号：CN103955464B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201410115414.9
申请日：2014-03-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于情境融合感知的推荐方法，包括如下步骤：步骤1：根据情境的定义和需求将情境分为物理情境和用户偏好情境；步骤2：通过参数学习和结构学习构建贝叶斯网络，推理计算某一环境中的物理情境匹配程度；步骤3：考虑到用户兴趣爱好随时间变化的动态性，将时间函数融入基于内容的推荐算法中，计算用户偏好情境的匹配程度；步骤4：综合考虑情境匹配度，对所有候选信息资源进行评分，并将排名前Top‑N的信息推荐给目标用户。与现有技术相比，本发明考虑的推荐因素更全面，更能适应多变的环境，提高了推荐准确度，并且考虑用户兴趣随时间变化而变化的情况，将时间函数和基于资源内容的推荐结合，提高了用户满意度。
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