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公开(公告)号：CN109840154B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910018116.0
申请日：2019-01-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明揭示了一种移动云环境下基于任务依赖的计算迁移方法，针对移动云环境下具有依赖关系的多任务计算迁移问题，进而基于一般的遗传算法思想提出了一个改进算法，从而得到响应时间和终端能量消耗总体较优的迁移方案。在考虑任务类型细分的基础上对不同微云的计算能力进行了细化表达，给出了计算任务模型以及计算资源模型，并且计算任务之间存在着时序和数据双重依赖关系，在时序和数据依赖约束下尽可能减少任务间的数据传输，提高任务的并行度，并在此基础上给出了迁移方案的效用函数计算方法，用数学形式表示出来；然后使用改进后的遗传算法，可求得最终的迁移方案，该方案有较优的响应时间和终端能耗。
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公开(公告)号：CN114862271A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210631770.0
申请日：2022-06-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明针对目前服务计算不断发展的环境下，大量用户需求产生却得不到满足的问题，提出了一种将差异化用户需求聚类成组，基于不同用户需求的相似度融合成一个个需求群组的方法。该方法得到的群组能够体现出组内所有用户的需求，以达到用户对于需求的满意度阈值为基本要求，平均组满意度为目标实现需求群组的融合。为服务提供商降低了提供服务的成本，也为用户带来了更好的服务体验。该方法包括以下步骤：1)需求模型描述；2)相似度计算；3)群组构建；4)群组属性融合。本发明方法简化了遍历所有需求来进行成组的过程，经过大量的实验结果表明，该方法高效且平均组满意度的优化目标能够很好的被实现，为实际应用的需求融合方法提供了可靠的技术支持，也为服务计算模式的发展提供了更多可能。
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公开(公告)号：CN108446572B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201810252377.4
申请日：2018-03-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于服务粒度的隐私权限管理方法，包括以下步骤：先为所有应用服务绑定的一个最小隐私权限集合；获取待测应用的应用服务并验证应用服务是否合理；获取应用唯一标识，利用唯一标识从数据库中查询历史检测结果，根据应用服务获取需要检测的最小隐私权限集合，使用静态分析获取隐私权限相关API之间的敏感数据流路径；将敏感数据流路径量化成特征向量；分析良性样本应用和恶性样本应用的差异敏感数据流路径量化并构建特征样本矩阵；使用机器学习算法对应用服务的特征向量进行分类，确定应用是良性还是恶性，为用户选择的应用服务绑定的隐私权限的赋予问题给予合理的提示。本发明具有隐私泄露检测速度快且检测结果准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN103297428A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310189116.X
申请日：2013-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种云存储系统数据保护方法,其中，云存储系统包括云端中央授权机构、客户端处理模块、云端服务器、以及管理注册用户属性信息的数个云端属性授权机构；基于这种云存储系统的数据保护方法基于针对注册用户属性的多属性授权机构，为存储在云端的用户数据设计了全新的加密与解密方法，大幅提高了用户数据在云端的存储安全性，与单授权机构相比，分摊了恶意用户攻破属性授权机构的风险。
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公开(公告)号：CN116418926A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310389296.X
申请日：2023-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 车联网构建全局视野这一关键问题，主要是指通过车辆和边缘服务器之间的交互作用，每一台车都可以获得其周围环境信息的全貌。然而，在当今的车联网技术条件下，数据传输和运行效率是实现全局视野构建的制约因素之一。为此，本文设计了一种基于路段空间划分的车载摄像机视野优化融合方法，方法包括1)数据预处理：基于广度优先和并查集优化的栅格连通组件构建算法(BGBC)；(2)初始分配：基于连通分量的贪心分配算法(CCFA)；(3)优化：贪心策略引导的分段式遗传算法优化；(4)对比实验验证性能指标四个步骤。这种算法可以帮助减少一个数据包传输所需的时间和能源，同时减少运行算法所需要的复杂度和减少边缘服务器消耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108595411B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810223876.0
申请日：2018-03-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/258 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种同主题文本集合中多文本摘要获取方法，首先通过对文本进行预处理，包括分词，停用词处理，特征选择，降维等；下一步，利用处理之后的特征词构造空间向量模型，生成距离矩阵；然后在聚类方法中加入样本密度排序的方法，以中心向量为圆心，用向量空间中特征值距离的平均值为半径构造圆，根据圆内排序好的文本内容相似度生成的样本密度来自动确定初始聚类中心，从而自动发现文档集合中的潜在对应的子主题集合的数量；生成对应的子主题集之后，方法对已聚类的子主题文本进行有监督的训练，对句子进行评分，标记，从不同的子主题中抽取中心句作为多文本的摘要，最后，方法输出摘要的内容；提高了多文本摘要的质量。
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公开(公告)号：CN108932511A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201811170120.0
申请日：2018-10-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机交互的购物决策方法，方法基于用户在电商平台选择物品的脑电信号数据判断用户的对商品的喜欢程度，应用于电商平台的商品推荐功能，方法包括步骤：先通过脑电设备采集用户的脑电信号数据并记录存储；并采用带通滤波器和独立成分分析方法预处理后提取得到样本熵；然后基于样本熵得到特征向量，采用朴素贝叶斯法识别出不同种情绪，并设置每种不同情绪的兴奋等级；接着采用平均能量比法进行特征提取，并做归一化处理得到专注度数值；最后结合兴奋度等级和专注度数值得到用户浏览对应商品时的匹配度，并设定一阈值Th，比较匹配度和阈值Th，根据比较结果给用户推荐对应商品；本发明提升了用户的购物体验以及购物效率，方便选择。
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公开(公告)号：CN108512766A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810255273.9
申请日：2018-03-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/759 , H04L12/741
Abstract: 本发明公开了一种OpenFlow交换机流表调节方法，包括以下步骤：对网络的数据流进行初始化并设置参数初始值；控制器获取本地流表项的最大存储量和活动流表项的数目；计算活动流表项占比；建立数据包长度独立分布模型；计算流表项的时间间隔长度；计算网络数据流平均带宽及数据流个数；设定流表项默认Tidle并更新网络平均带宽及数据流个数；计算packet-in消息数量、流表资源代价、控制器资源代价、流表资源偏好度和计算资源偏好度；当活动流表项占比过高，设置优先级低的流表项idle_timeout值为零并对该流表项进行删除；当活动流表项占比在预设范围内时，控制器对流表进行相应处理。本发明有实现网络数据流高效传输的优点。
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公开(公告)号：CN103297428B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310189116.X
申请日：2013-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种云存储系统数据保护方法,其中，云存储系统包括云端中央授权机构、客户端处理模块、云端服务器、以及管理注册用户属性信息的数个云端属性授权机构；基于这种云存储系统的数据保护方法基于针对注册用户属性的多属性授权机构，为存储在云端的用户数据设计了全新的加密与解密方法，大幅提高了用户数据在云端的存储安全性，与单授权机构相比，分摊了恶意用户攻破属性授权机构的风险。
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公开(公告)号：CN117851971A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410021478.6
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明针对当前服务计算飞速发展的环境下，产生了大量用户需求却得不到满足的问题，提出了一种以成组率为目标的需求群组融合方法。以需求间的相似度作为聚类的依据，同时以满意度阈值作为群组构建的约束条件来构建有效群组，最终将组内多个个人需求融合为一个全员满意的组需求。为服务提供商降低了提供服务的成本，也为用户带来了更好的服务体验。该方法包括以下步骤：1)需求模型描述；2)独热编码处理；3)群组构建；4)群组属性融合。本发明以较低的复杂度实现了需求群组融合，通过具体的实验证明了该方法的可行性，且成组率的优化目标能够很好的被实现，为实际应用的需求融合方法提供了可靠的技术支持，也为服务计算模式的发展提供了更多可能。
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