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公开(公告)号：CN103679023B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201310471339.5
申请日：2013-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种联合计算架构下的海量病毒报告分析方法，该方法解决了云安全系统不依赖大规模的网络终端节点提交病毒报告来监测网络中的各种恶意代码；本发明提出联合计算架构下的海量病毒报告分析机制，充分利用服务器和大规模终端构成的联合计算能力，将针对海量病毒报告的分析任务进行有效的分割，并通过移动代理有序部署到服务器端和大规模终端节点上来执行，从而有效降低服务器端的负载，提高了系统的病毒报告处理效率。
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公开(公告)号：CN112463881A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011250664.5
申请日：2020-11-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/907 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向云边聚合计算环境的高效区块链系统及处理方法，充分考虑边缘云环境特征，剔除传统区块链中一些不适合云边聚合计算环境的部分，实现区块链的轻量化。考虑到边缘节点自身资源的有限性，设计出了一种存储策略，既减少节点的存储成本，也实现了节点间资源的快速访问。为了减少区块的存储占用，本发明中引入了元数据项，仅包含数据的基本信息和存储位置，极大节省了存储资源。考虑到云边聚合计算环境资源有限的情况，对传统的工作量证明机制进行改进，引入权益证明机制，既保留挖掘区块的竞争性，又减少能源的消耗。
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公开(公告)号：CN103888979A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410097079.4
申请日：2014-03-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线局域网的室内定位方法，属于无线网络技术和模式识别技术交叉的技术领域。本发明方法根据信号方差随着信号强度的增强而降低的规律，对现有基于局域网的指纹定位方法进行了改进，在进行指纹距离的计算时，根据测试位置对于各无线信号源的接收信号强度方差估算值，对不同信号源的接收信号强度对指纹距离计算结果的影响进行相应地修正。本发明方法可有效减少由于多径效应和非视距因素所导致的错误信号强度值的影响，提高室内定位的精度和准确度，且比现有方法具有更高的健壮性和更高的稳定性。
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公开(公告)号：CN103544438A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310452351.1
申请日：2013-09-27
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F21/563 , H04L63/145
Abstract: 本发明公开了一种用于云安全系统的用户感知病毒报告分析方法，属于分布式计算、信息安全、计算机网络和计算机软件的交叉技术应用领域。云服务器根据各用户终端发送的用户感知病毒报告判断用户终端是否感染恶意代码，并确定恶意代码的危害等级；各用户终端所发送的用户感知病毒报告包括各用户终端自身所感知到的节点症状集合；云服务器为节点症状集合中的各节点症状赋予不同的权值，权值越大表示感染恶意代码的可能性越大，并根据加权后的节点症状集合判断用户终端是否感染恶意代码。鉴于主机配置不同对症状的影响，本发明进一步根据节点的综合个体特征值对以上权值作出相应调整。相比现有技术，本发明具有用户直观、全面可行、灵活性高的优点。
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公开(公告)号：CN118282610A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410697728.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了网络信息安全与数据隐私保护技术领域的一种算力网络隐私保护联邦学习方法，包括：基于通过共享密钥解密所述加密掩码所获得的掩码和算力节点通过掩码生成函数生成的自掩码，通过单掩码加密算法加密所述全局模型获得加密模型；使用单掩码解密算法将掩码和输入所有加密模型的聚合模型以完成解密；算力节点从区块链下载其他算力节点上传的同态哈希值，利用同态哈希验证算法对聚合模型的正确性进行验证，区块链选择一个验证通过的模型作为新的全局模型，迭代上述所有步骤直至全局模型收敛或达到通信轮次。本发明能够解决因算力节点对隐私数据的窃取、算力节点之间的串通、算力节点出现不诚实聚合模型而导致的隐私泄露的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106767828A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611245793.9
申请日：2016-12-29
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G01C21/206 , G01C21/08 , H04W64/006
Abstract: 本发明公开了一种手机室内定位解决方法，包括以下步骤：S1:在定位目标周围分布多个粒子，形成粒子集，利用粒子滤波算法和室内地磁场地图，根据自所述智能手机的监测传感器接收的方向和磁场分量，确定所述粒子集中各粒子的位姿和归一化权重；S2:根据所述智能手机传感器检测的地磁分量对地磁地图进行Kring插值；S3:当系统检测到定位目标失败时，采用自适应重采样策略，当系统检测到正确定位目标后，恢复之前的重采样过程；S4:根据所述重采样粒子集中各粒子的位姿和归一化权重，确定定位目标在所述室内地磁图中的估计位置。本发明可以实现室内定位精度较高，平均为1‑2米。此外，与WiFi室内定位技术相比，本发明耗能小，可靠性高，成本低。
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公开(公告)号：CN103679023A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310471339.5
申请日：2013-10-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/563 , H04L63/145
Abstract: 本发明公开了一种联合计算架构下的海量病毒报告分析方法，该方法解决了云安全系统不依赖大规模的网络终端节点提交病毒报告来监测网络中的各种恶意代码；本发明提出联合计算架构下的海量病毒报告分析机制，充分利用服务器和大规模终端构成的联合计算能力，将针对海量病毒报告的分析任务进行有效的分割，并通过移动代理有序部署到服务器端和大规模终端节点上来执行，从而有效降低服务器端的负载，提高了系统的病毒报告处理效率。
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公开(公告)号：CN103310192A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310225930.2
申请日：2013-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于多传感器或是多轴传感器的运动行为识别方法需要融合多传感器数据或多轴数据，造成了较高的计算开销，增加了成本，同时降低了识别的实时性；本发明提供了一种基于单轴加速度传感器的运动行为识别方法，该方法采用一个加速度传感器的单轴数据信息，通过比对传感器获得的单轴数据形成的波形对运动中的人体行为特征进行了抽取，特别是波峰前的阈值、波谷前的阈值以及峰谷之间的时间间隔三个特征值，实现对下蹲、起跳、跑等运动行为的精确识别；该方法在达到较高识别准确率的同时，降低了计算开销，提高了识别实时性，降低了成本。
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公开(公告)号：CN112463881B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202011250664.5
申请日：2020-11-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/907 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种面向云边聚合计算环境的高效区块链系统及处理方法，充分考虑边缘云环境特征，剔除传统区块链中一些不适合云边聚合计算环境的部分，实现区块链的轻量化。考虑到边缘节点自身资源的有限性，设计出了一种存储策略，既减少节点的存储成本，也实现了节点间资源的快速访问。为了减少区块的存储占用，本发明中引入了元数据项，仅包含数据的基本信息和存储位置，极大节省了存储资源。考虑到云边聚合计算环境资源有限的情况，对传统的工作量证明机制进行改进，引入权益证明机制，既保留挖掘区块的竞争性，又减少能源的消耗。
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公开(公告)号：CN103888979B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410097079.4
申请日：2014-03-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线局域网的室内定位方法，属于无线网络技术和模式识别技术交叉的技术领域。本发明方法根据信号方差随着信号强度的增强而降低的规律，对现有基于局域网的指纹定位方法进行了改进，在进行指纹距离的计算时，根据测试位置对于各无线信号源的接收信号强度方差估算值，对不同信号源的接收信号强度对指纹距离计算结果的影响进行相应地修正。本发明方法可有效减少由于多径效应和非视距因素所导致的错误信号强度值的影响，提高室内定位的精度和准确度，且比现有方法具有更高的健壮性和更高的稳定性。
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