一种算力网络隐私保护联邦学习方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118282610A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410697728.8

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了网络信息安全与数据隐私保护技术领域的一种算力网络隐私保护联邦学习方法,包括:基于通过共享密钥解密所述加密掩码所获得的掩码和算力节点通过掩码生成函数生成的自掩码,通过单掩码加密算法加密所述全局模型获得加密模型;使用单掩码解密算法将掩码和输入所有加密模型的聚合模型以完成解密;算力节点从区块链下载其他算力节点上传的同态哈希值,利用同态哈希验证算法对聚合模型的正确性进行验证,区块链选择一个验证通过的模型作为新的全局模型,迭代上述所有步骤直至全局模型收敛或达到通信轮次。本发明能够解决因算力节点对隐私数据的窃取、算力节点之间的串通、算力节点出现不诚实聚合模型而导致的隐私泄露的技术问题。

    面向空天地一体化算力网络的轻量化带内遥测方法

    公开(公告)号:CN119254685B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411786059.8

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了面向空天地一体化算力网络的轻量化带内遥测方法,包含应用层整合用户需求;控制器层计算节点探测数据总量;求解网络拓扑中节点对之间最短路径;求解所需节点列表最优逻辑遍历路径;通过贪心切割算法获得单次最佳探测路径;将探测路径流表项下发给路径源节点;判断数据包类型,探测数据包则继续处理,否则按照路由表转发;若为信源节点,添加段路由扩展包头;将默认位图保存至按需位图寄存器中;判断当前节点类型,端点节点则继续处理,否则按照路由表转发;将非零客制化位图更新至按需位图寄存器;根据按需位图动态添加元数据项;若节点为信宿节点则上报汇总信息给控制器。本发明有网络测量低代价、高灵活性的优点。

    面向空天地一体化算力网络的轻量化带内遥测方法

    公开(公告)号:CN119254685A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411786059.8

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了面向空天地一体化算力网络的轻量化带内遥测方法,包含应用层整合用户需求;控制器层计算节点探测数据总量;求解网络拓扑中节点对之间最短路径;求解所需节点列表最优逻辑遍历路径;通过贪心切割算法获得单次最佳探测路径;将探测路径流表项下发给路径源节点;判断数据包类型,探测数据包则继续处理,否则按照路由表转发;若为信源节点,添加段路由扩展包头;将默认位图保存至按需位图寄存器中;判断当前节点类型,端点节点则继续处理,否则按照路由表转发;将非零客制化位图更新至按需位图寄存器;根据按需位图动态添加元数据项;若节点为信宿节点则上报汇总信息给控制器。本发明有网络测量低代价、高灵活性的优点。

    一种算力网络隐私保护联邦学习方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118282610B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410697728.8

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了网络信息安全与数据隐私保护技术领域的一种算力网络隐私保护联邦学习方法,包括:基于通过共享密钥解密所述加密掩码所获得的掩码和算力节点通过掩码生成函数生成的自掩码,通过单掩码加密算法加密所述全局模型获得加密模型;使用单掩码解密算法将掩码和输入所有加密模型的聚合模型以完成解密;算力节点从区块链下载其他算力节点上传的同态哈希值,利用同态哈希验证算法对聚合模型的正确性进行验证,区块链选择一个验证通过的模型作为新的全局模型,迭代上述所有步骤直至全局模型收敛或达到通信轮次。本发明能够解决因算力节点对隐私数据的窃取、算力节点之间的串通、算力节点出现不诚实聚合模型而导致的隐私泄露的技术问题。

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