一种容错的万维网服务业务活动协同方法

    公开(公告)号:CN1953450A

    公开(公告)日:2007-04-25

    申请号:CN200610096753.2

    申请日:2006-10-13

    Abstract: 一种容错的万维网服务业务活动协同方法具体涉及Web服务业务活动协同方法,所提出的容错方法在业务活动协同过程中,当出现结点故障或通信故障时,能保证协同结果一致性。该协同方法包括:容错的参与者完成协同方法FBAPC和容错的协调者完成协同方法FBACC,FBAPC和FBACC分别由状态集、事件集、协调者协同过程和参与者协同过程组成。在开始时,协调者和参与者被初始化为活动状态Active。在协同过程中,协调者和参与者通过报文到达、报文发送和内部事件等驱动业务活动的协同。FBAPC是由参与者向协调者发送已完成报文Completed,来触发协同结果一致性确认;而FBACC是由协调者发送Complete报文,来触发协同结果一致性确认。

    一种基于流行度预测的双策略自适应缓存替换方法

    公开(公告)号:CN116112563A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310091155.X

    申请日:2023-02-09

    Inventor: 王晓军 肖雄

    Abstract: 本发明公开了一种基于流行度预测的双策略自适应缓存替换方法包括:收集设备请求数据;以时间槽为单位统计内容流行度并构建模型数据集;构建基于序列模型Seq2Seq的内容流行度预测模型,进行模型训练并将训练好的流行度预测模型的结构和权重分别保存到文件中。本发明提供的基于流行度预测的双策略自适应缓存替换方法针对工业边缘节点缓存的场景,针对数据流行度随着时间变化的特征,挖掘数据的热度趋势和潮汐性规律,结合传统缓存替换算法以及深度学习的方法提出基于Seq2Seq的双策略自适应缓存替换算法及方法。当预测模型遇到未见过访问流行度的请求序列时,该方法的自适应性成功提高了系统的缓存命中率,降低了网络时延,保障了工业边缘网络的实时服务性能。

    融合置信度准则和多样性准则的主动学习样本选择策略

    公开(公告)号:CN108875816A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810567407.0

    申请日:2018-06-05

    Inventor: 王晓军 潘龙飞

    CPC classification number: G06K9/6223 G06N3/0454

    Abstract: 本发明涉及融合置信度准则和多样性准则的主动学习样本选择策略,包括以下步骤:基于已有的标记数据集DL训练模型Mt;使用Mt对当前未标记数据集DU进行预测,得到预测向量集Pt;根据Pt计算每个样本的信息熵,选择熵值最大的前K个样本;根据Mt提取K个未标记样本的特征表示,得到特征向量集Ft;对Ft进行密度峰值聚类,分别从密度峰值聚类产生的簇中心、簇的边缘点和离群点选取相应比例数量的样本,交由专家标记,加入已标记数据集DL,同时从未标记数据集DU中删除相应样本;利用当前已标记数据集DL对Mt进行更新得到Mt+1;重复上述步骤,直到所有样本标记结束或达到指定迭代次数完成整个算法流程。

    一种基于用户特征及其信任度的协同过滤推荐方法

    公开(公告)号:CN103761237A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201310646099.8

    申请日:2013-12-04

    Inventor: 王晓军 冯旻远

    CPC classification number: G06F17/30867

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户特征及其信任度的协同过滤推荐方法,根据用户对项目的历史评分和特征分别计算用户之间的相似度;选取适当权值将两种相似度结合得到用户之间最终相似度;根据KNN(kNearestNeighbors,K最临近方法)方法计算用户最近邻;将用户历史评分的数量作为信任度,利用用户最近邻矩阵和加入信任度的预测公式计算推荐结果。

    一种综合用户和项目评分及特征因素的推荐方法

    公开(公告)号:CN102841929A

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201210250562.2

    申请日:2012-07-19

    Inventor: 王晓军 赵丽嫚

    Abstract: 本发明是一种综合用户和项目评分及特征因素的推荐方法,主要解决协同过滤推荐算法中的冷启动及数据稀疏性问题。在选取的实验数据集上划分训练数据集和测试数据集;在训练数据集上分别计算基于用户及用户特征,基于项目及项目特征的相似度;选取适当权值将基于用户和用户特征的相似度结合起来;分别根据动态选取阈值方法和KNN方法计算用户最近邻矩阵,比较选取最优方法,利用推荐公式计算用户推荐结果;选取适能过当权值将基于项目和项目特征的相似度结合起来;分别根据动态选取阈值方法和KNN方法计算项目最近邻矩阵,比较选取最优方法,利用推荐公式计算项目推荐结果;选取适当权值将用户推荐结果和项目推荐结果结合起来。

    一种RFID标签的分级读取方法

    公开(公告)号:CN104036206A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201310070974.2

    申请日:2013-03-06

    Abstract: 本发明涉及基于射频识别技术的阅读器技术领域,特指一种RFID标签的分级读取方法。本发明的阅读器实现两类数据操作:RFID标签分级读取操作、RFID标签组读取操作。RFID标签分级读取操作处理步骤为:RFID阅读器可以向多个RFID标签发送RFID分级标签读取命令;RFID标签接收此命令并解析获得命令要读取的级别,如果RFID标签属于命令要读取的级别,则该RFID标签响应此读取命令。RFID标签组读取操作处理步骤为:RFID阅读器也可以向多个RFID标签发送RFID标签组读取命令,RFID标签接收此命令并响应此读取命令,然后由RFID阅读器中的关联模块将上下级标签进行关联,从而构成RFID标签关联组。该方法有助于实现高效的多粒度的物品追溯或监控。

    一种面向供应链系统的多尺度需求预测方法

    公开(公告)号:CN104036103A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201310071041.5

    申请日:2013-03-06

    Abstract: 针对目前单一尺度需求预测方法所导致的需求预测精度的难以控制,本发明提出的一种面向供应链系统的多尺度需求预测方法,综合考虑针对某一预测对象的长期趋势、周期波动和近期市场消费情况,以及当前突发的随机扰动事件,对未来某一时段的市场需求进行科学合理的预测,给出了产品在未来的一段时间里的需求期望水平,为企业调整生产能力、采购、安排生产作业等具体生产经营活动和组织供应链提供重要的计划和决策支撑依据。

    一种容错的万维网服务业务活动协同方法

    公开(公告)号:CN100493093C

    公开(公告)日:2009-05-27

    申请号:CN200610096753.2

    申请日:2006-10-13

    Abstract: 一种容错的万维网服务业务活动协同方法具体涉及Web服务业务活动协同方法,所提出的容错方法在业务活动协同过程中,当出现结点故障或通信故障时,能保证协同结果一致性。该协同方法包括:容错的参与者完成协同方法FBAPC和容错的协调者完成协同方法FBACC,FBAPC和FBACC分别由状态集、事件集、协调者协同过程和参与者协同过程组成。在开始时,协调者和参与者被初始化为活动状态Active。在协同过程中,协调者和参与者通过报文到达、报文发送和内部事件等驱动业务活动的协同。FBAPC是由参与者向协调者发送已完成报文Completed,来触发协同结果一致性确认;而FBACC是由协调者发送Complete报文,来触发协同结果一致性确认。

    基于局部表示系数的最近邻分类方法、存储介质和终端

    公开(公告)号:CN110288012A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910530008.1

    申请日:2019-06-19

    Inventor: 王晓军 杨嘉晨

    Abstract: 一种基于局部表示系数的最近邻分类方法、存储介质和终端,所述方法包括:获取包括查询样本在内的样本池;基于所述样本池中的样本特征的空间分布,从所述样本池中选取所述查询样本的相似样本构成所述查询样本的邻居域;基于所述查询样本的邻居域对所述查询样本进行分类。上述的方案,可以对查询样本进行分类时,提高分类的准确性和效率。

    基于局部表示系数的最近邻分类装置

    公开(公告)号:CN110276392A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201910530002.4

    申请日:2019-06-19

    Inventor: 王晓军 杨嘉晨

    Abstract: 一种基于局部表示系数的最近邻分类装置,所述装置包括:获取单元,适于获取包括查询样本在内的样本池;选取单元,适于基于所述样本池中的样本特征的空间分布,从所述样本池中选取所述查询样本的相似样本构成所述查询样本的邻居域;分类单元,适于基于所述查询样本的邻居域对所述查询样本进行分类。上述的方案,可以对查询样本进行分类时,提高分类的准确性和效率。

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