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公开(公告)号：CN109214331A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811002540.8
申请日：2018-08-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于图像频谱的交通雾霾能见度检测方法。其实现步骤主要是：（1）采集不同场景下不同能见度的高速公路雾霾能见度图片，用以建立图片库。（2）以高速公路车道线为标识物建立坐标，用以测量雾霾图片能见度；（3）对图片做余弦变换，来提取图片的高频、低频信息，作为特征；（4）将所提取特征输入深度神经网络进行训练；并应用于实测。本发明采用高低频信息作为神经网络输入特征，提高了检测精度；同时采用深度神经网络模型，对大数据集进行处理提供了便利条件。
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公开(公告)号：CN109035237A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810856295.0
申请日：2018-07-31
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T5/003 , G06T7/13 , G06T7/168 , G06T7/70 , G06T2207/20061
Abstract: 本发明揭示了一种风叶裂痕检测方法，通过摄像设备对风叶进行图像采集，并将图像转入计算机处理；计算机中运用微分对图像进行任意方向的锐化计算；将预先处理的图像限定滤波范围，根据编译算法进行图像噪声的平滑滤波，采用非极值抑制对图像进行梯度式处理，呈现清晰灰度比图像；在图像所有点域内取4*4运算单元，运用相邻点灰度差值比较运算和基函数拟合；通过区别图形相似度提取图形，利用间断点识别图形中直线、曲线的裂痕；运用沉降法检测主次裂痕间根部的角度。本发明结合边缘检测，霍夫变换，高斯滤波，灰度膨胀腐蚀等多种计算机视觉处理技术，加强了识别精准度，很好地识别和标识裂缝；大大减少了人力物力。
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公开(公告)号：CN119741299A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510248079.8
申请日：2025-03-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的小儿听力柔性诊断方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，旨在解决现有技术在婴幼儿难于配合传统听力测试，通过观看视频判断耗费时间过长等问题，其包括获取小儿听力测试帧图像；将小儿听力测试视频帧图像作为输入，基于人体姿态估计模型提取得到人体关键节点热图，然后将后帧图像与前帧图像一并作为输入，基于光流计算模型处理得到光流场，重复操作得到多组人体关键节点热图和光流场，将其作为输入，基于手部运动聚合模型得到小儿手部动作判断结果，从而实现小儿听力状况评估。本发明结合深度学习中的人体姿态估计和光流分析技术，通过对视频资料中儿童的自然动作响应进行分析来判断听力状况。
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公开(公告)号：CN118261984B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410676332.5
申请日：2024-05-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F7/00
Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域的一种单目测距方法、装置、电子终端及存储介质，方法包括：采集目标位置的初始图像，处理所述初始图像以获取目标图像；根据所述目标图像绘制直方图，通过所述直方图获得所述目标图像三通道特征中的像素亮度分布特征，基于所述像素亮度分布特征计算目标所占像素数量；计算随焦距增加所述目标所占像素数量的增加速率；将所述增加速率输入预训练的测距模型以获得目标距离。本发明能够解决现有的测距方法在天气恶劣、图像质量差、目标被遮挡等极端条件下难以实现测距从而满足实际应用要求的技术问题。
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公开(公告)号：CN118310516A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410168080.5
申请日：2024-02-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种多传感器融合节点信息实现集群定位UWB锚点定位决策方法，包括针对输入的排序后的RSSI的绝对值，先确定RSSI上下限，对遗传算法进行降维编码，得到降维编码后的遗传算法函数，使改进后的遗传算法在迭代过程中不带边界约束条件；在达到输出条件之前，反复评估个体适应度，得到优化结果，在最终判定输出阈值β前，若优化结果满足边界条件，则输出，否则，使用预设的beta值输出。针对锚点决策过程中使用遗传算法计算判定阈值β时，通过把遗传算法进行降维编码处理，改进后遗传算法进行计算判定阈值β时，不涉及每一步约束考虑，而是在最后一步中进行边界条件和算法优化结果的判定，节约时间，并且不会有精度损失，增强了算法的适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116664448B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310907452.7
申请日：2023-07-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于气象图像处理技术领域，公开了一种基于图像去雾的中高能见度计算方法及计算系统，计算方法包括如下步骤：步骤1、估计全局大气光#imgabs0#，步骤2、构建Defog‑GAN去雾网络模型进行去雾处理，获得能见度好的去雾图像，步骤3、计算透射率图，步骤4、能见度计算：采用微型激光雷达对场景深度进行测量，使用近值合并动态权值多层输入式反向传播感知器网络进行处理，输出能见度值，中高能见度计算系统包括全局大气光估计模块、图像去雾模块、透射率图生成模块和特征融合能见度输出模块。本发明解决了目测计算能见度准确率低、主观性强的问题，无需维护精密能见度设备，使用成本低，无需提前知晓点光源照度先验知识，应用便捷。
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公开(公告)号：CN116532046A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310815250.X
申请日：2023-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: B01J4/00 , B01L9/00 , G06V10/766 , G06V30/148 , G06V20/64 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种面向螺芴氧杂蒽的微流自动化投料装置及方法，属于计算机视觉、机器人技术以及有机合成的交叉领域。装置包括微反应器平台、机器人模块、视觉辅助系统模块和控制模块。其中视觉辅助系统模块包括目标检测模块、化学标签识别模块和化学器皿内材料类型识别模块，目标检测模块用于检测目标反应瓶、目标药品；化学标签识别模块用于识别目标药品的药品标签图像，确认是否为所需的目标药品；化学器皿内材料类型识别模块用于监测反应瓶内的物料变化，确定是否完成投料。本发明能够实现螺芴氧杂蒽连续流合成的自动化投料。
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公开(公告)号：CN115937506A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310219055.0
申请日：2023-03-09
IPC: G06V10/25 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了用于桥侧坠落点孔位信息定位的方法、系统、设备及介质，其中方法包括：S1：获取大桥两端的监控视频数据；S2：利用训练好的PervasionNET深度学习模型识别桥墩位置信息、江面浮子位置信息与江面行进船只位置信息；S3：基于桥墩位置信息、江面浮子位置信息及江面行进船只位置信息利用桥侧识别算法检测大桥各个孔位的位置信息；S4：利用训练好的PervasionNET模型识别有人坠落后产生的水花位置信息，通过水花位置信息与大桥孔位的位置信息的联合计算，获得落水者所在的孔位信息。依据本发明公开的方法判断坠落者坠落位置对应的孔位编号等信息，将该孔位信息发送至救援人员，提升了搜救效率。
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公开(公告)号：CN109948471B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910160058.5
申请日：2019-03-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于改进InceptionV4网络的交通雾霾能见度检测方法，包括步骤：S1、根据高速公路雾霾天气下视频资料采样，分场景建立雾霾图片库；S2、以高速公路车道线作为标识物建立相应的坐标，提取雾霾图片能见度数值，作为雾霾能见度真实值；S3、基于Inception V4原始网络构建成改进的Inception V4网络；S4、将雾霾图片库中的训练集输入改进的Inception V4网络进行训练，并保存模型；S5、选定雾霾图片库中任一场景的图片建立测试集，输入步骤S4所得模型对图片进行雾霾能见度检测。应用本发明该技术方案一方面改进Inception V4，并用来对雾霾图片进行能见度检测，提高了检测精度；另一方面该检测方法应用深度学习理论，适用于针对大数据集的高效率处理。
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公开(公告)号：CN112598777A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011498689.7
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于暗通道先验的雾霾融合方法，包括如下步骤：建立浓雾图像数据库、薄雾图像数据库、无雾图像数据库；从浓雾图像数据库中提取图像进行暗通道算法处理得到第一透射图，再引入修正消光系数alpha得到第二透射图；从浓雾图像数据库中提取图像，将图像转化为HSV色系，得到对应的一维亮度矩阵；将第二透射图和一维亮度矩阵分别输入改进的大气物理模型，再将无雾图像数据库中的图像输入改进的大气物理模型，得到融合雾霾图像。本发明创造性地使用浓雾HSV色系亮度矩阵代替传统大气物理模型基于待加雾图像进行大气光照亮度估计弥补了传统算法将其视为一个单值常数造成的伪影、色差等不足，使得融合后的雾更加自然。
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