一种基于相关双采样的伪差分结构微弱电流积分电路

    公开(公告)号:CN111510079B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202010298601.0

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关双采样的伪差分结构微弱电流积分电路,包括一个带输入共模反馈的电路的差分放大器A1、一个寄生等效电容Cp、一个哑电容Cdum、两个对称的输入共模反馈电容、两个对称的反馈电容、两个对称的自归零电容。本发明采用相关双采样电路将输入电流信号转换成保持电容上的电压,通过自归零电容存储放大器的失调和低频噪声信息。运用伪差分结构的电路来减少MOS开关工作时的电荷注入和时钟馈通效应。引入输入共模反馈电路来抑制放大器A1输入端的共模波动,减小因共模‑差模变换导致的误差。

    一种可变非正多边形的螺旋电感的生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119720924A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510246628.8

    申请日:2025-03-04

    Abstract: 本发明公开一种可变非正多边形的螺旋电感的生成方法及系统,属于集成电路射频电感版图绘制领域;生成方法包括:设置可变非正多边形螺旋电感结构的参数值;在可变非正多边形螺旋电感结构其中一圈中,根据参数值计算各顶点坐标;计算可变非正多边形螺旋电感结构每一圈的线圈宽度和每一圈的电感内径,并基于可变非正多边形螺旋电感结构其中一圈中的顶点坐标,来计算到整个可变非正多边形螺旋电感结构的所有顶点坐标;根据得到的所有顶点坐标,绘制可变非正多边螺旋电感结构。通过调整螺旋电感的伸缩率就可以轻松改变它的形状从而使它可以适应任意矩形区域,可以充分地利用版图面积的利用率,这将为布局工作带来极大的便利。

    一种基于相关双采样的伪差分结构微弱电流积分电路

    公开(公告)号:CN111510079A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010298601.0

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关双采样的伪差分结构微弱电流积分电路,包括一个带输入共模反馈的电路的差分放大器A1、一个寄生等效电容Cp、一个哑电容Cdum、两个对称的输入共模反馈电容、两个对称的反馈电容、两个对称的自归零电容。本发明采用相关双采样电路将输入电流信号转换成保持电容上的电压,通过自归零电容存储放大器的失调和低频噪声信息。运用伪差分结构的电路来减少MOS开关工作时的电荷注入和时钟馈通效应。引入输入共模反馈电路来抑制放大器A1输入端的共模波动,减小因共模-差模变换导致的误差。

    一种基于空气波导的四阶butler矩阵馈电网络

    公开(公告)号:CN114336042B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202210037129.4

    申请日:2022-01-13

    Inventor: 吴知航 朱磊

    Abstract: 一种基于空气波导的四阶butler矩阵馈电网络,由四个3db耦合器、两个0db交叉结、两个‑45°移相器和两个0°移相器组成。其中3db耦合器两侧边有一段特定尺寸的隔板,通过短壁开缝耦合的方式实现两个端口输出幅度相同;0db交叉结由两个3db耦合器级联形成;0°移相器和‑45°移相器通过改变波导宽度来实现相位变化。与传统的微带形式相比,空气波导具有低插损、高功率的优势。通过上述结构组成的butler矩阵馈电网络不仅四个端口输出幅度相等,在27‑31GHz频段能保持±10°的相位差,而且具有结构紧凑、端口隔离度高、高功率和低损耗等优点。

    一种小型人脸检测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119445633A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411574556.1

    申请日:2024-11-06

    Inventor: 葛琦 朱磊

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体为一种小型人脸检测方法、电子设备及存储介质,包括:选取人脸图像数据集,对所述人脸图像数据集中的图片进行预处理;将预处理后的图片输入至深度学习网络模型,所述深度学习网络模型包括Backbone网络、Neck网络和Head部分;设置适合所述深度学习网络模型的损失函数,训练并调整模型参数;将待检测的小型人脸图像输入至最优网络模型,输出小型人脸图像检测结果图,所述最优网络模型为将模型参数调整至最优后的深度学习网络模型;选择性状态空间模型的引入作为一种创新技术,在具有较强的全局特征提取能力的同时,有效地减轻了模型的计算负担。

    一种基于图像去雾的中高能见度计算方法及计算系统

    公开(公告)号:CN116664448A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310907452.7

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明属于气象图像处理技术领域,公开了一种基于图像去雾的中高能见度计算方法及计算系统,计算方法包括如下步骤:步骤1、估计全局大气光,步骤2、构建Defog‑GAN去雾网络模型进行去雾处理,获得能见度好的去雾图像,步骤3、计算透射率图,步骤4、能见度计算:采用微型激光雷达对场景深度进行测量,使用近值合并动态权值多层输入式反向传播感知器网络进行处理,输出能见度值,中高能见度计算系统包括全局大气光估计模块、图像去雾模块、透射率图生成模块和特征融合能见度输出模块。本发明解决了目测计算能见度准确率低、主观性强的问题,无需维护精密能见度设备,使用成本低,无需提前知晓点光源照度先验知识,应用便捷。

    基于Stackelberg博弈认知网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN102076025B

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN201110000306.3

    申请日:2011-01-04

    Abstract: 本发明公布了一种基于Stackeberg博弈的网络资源分配方法,所述方法包括域认知服务器的参数采集;域认知服务器的信息汇聚和处理;向中心服务器汇报网络当前状态及QOS参数;中心服务器汇总全网信息;中心服务器向各个域服务器下放策略信息;域认知服务器生成策略空间;闭环信息反馈:本发明主要研究如何将博弈论中的主从激励思想引入认知网络中,通过自我感知网络的动态信息,引入网络诱导策略,采用动态博弈的方法,提出了一种网络由一般状态到最优运行状态的动态调节算法,从而实现了认知网络的自我控制。该方法涉及到业务识别、网络QoS、博弈论、认知网络等技术领域。

    一种基于图像去雾的中高能见度计算方法及计算系统

    公开(公告)号:CN116664448B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310907452.7

    申请日:2023-07-24

    Abstract: 本发明属于气象图像处理技术领域,公开了一种基于图像去雾的中高能见度计算方法及计算系统,计算方法包括如下步骤:步骤1、估计全局大气光#imgabs0#,步骤2、构建Defog‑GAN去雾网络模型进行去雾处理,获得能见度好的去雾图像,步骤3、计算透射率图,步骤4、能见度计算:采用微型激光雷达对场景深度进行测量,使用近值合并动态权值多层输入式反向传播感知器网络进行处理,输出能见度值,中高能见度计算系统包括全局大气光估计模块、图像去雾模块、透射率图生成模块和特征融合能见度输出模块。本发明解决了目测计算能见度准确率低、主观性强的问题,无需维护精密能见度设备,使用成本低,无需提前知晓点光源照度先验知识,应用便捷。

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