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公开(公告)号:CN102076025A
公开(公告)日:2011-05-25
申请号:CN201110000306.3
申请日:2011-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于Stackeberg博弈的网络资源分配方法,所述方法包括域认知服务器的参数采集;域认知服务器的信息汇聚和处理;向中心服务器汇报网络当前状态及QOS参数;中心服务器汇总全网信息;中心服务器向各个域服务器下放策略信息;域认知服务器生成策略空间;闭环信息反馈:本发明主要研究如何将博弈论中的主从激励思想引入认知网络中,通过自我感知网络的动态信息,引入网络诱导策略,采用动态博弈的方法,提出了一种网络由一般状态到最优运行状态的动态调节算法,从而实现了认知网络的自我控制。该方法涉及到业务识别、网络QoS、博弈论、认知网络等技术领域。
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公开(公告)号:CN102076025B
公开(公告)日:2013-06-05
申请号:CN201110000306.3
申请日:2011-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于Stackeberg博弈的网络资源分配方法,所述方法包括域认知服务器的参数采集;域认知服务器的信息汇聚和处理;向中心服务器汇报网络当前状态及QOS参数;中心服务器汇总全网信息;中心服务器向各个域服务器下放策略信息;域认知服务器生成策略空间;闭环信息反馈:本发明主要研究如何将博弈论中的主从激励思想引入认知网络中,通过自我感知网络的动态信息,引入网络诱导策略,采用动态博弈的方法,提出了一种网络由一般状态到最优运行状态的动态调节算法,从而实现了认知网络的自我控制。该方法涉及到业务识别、网络QoS、博弈论、认知网络等技术领域。
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