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公开(公告)号：CN102123138B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201110000394.7
申请日：2011-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种物联网中基于ONS的安全加密方法，属于物联网系统安全技术领域。本发明采用混合加密技术实现ONS系统与客户端应用程序的安全交互，在子ONS服务器与根ONS服务器之间，使用虚拟专用网VPN技术实现数据保密；在客户端和子ONS服务器之间，使用基于身份加密算法IBE实现数据保密；所述IBE算法按照CPK方法中用户密钥生成方法生成用户公钥，实现身份到椭圆曲线点群的映射，利用系统主密钥矩阵代替单个系统主密钥，扩展系统主密钥空间。该发明具有重大的理论价值和应用价值，实现物联网的ONS数据安全。
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公开(公告)号：CN102025539B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201010576211.1
申请日：2010-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种认知网络中基于Agent的可用资源评估方法，属于计算机网络技术领域。本发明采用评估Agent根据要评估业务的各项评估指标对网络资源进行评估、统计和计算，最后得到该业务关于可用资源的综合评估矩阵M；本发明能够根据用户业务需求，确定所需资源的类型和权重，经过评估agent的评估生成综合评估矩阵，从而确定资源的评价等级，判断网络资源能否满足用户的业务需求，为认知网络中的资源重配置奠定基础。
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公开(公告)号：CN102111822A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201110000308.2
申请日：2011-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于认知技术的物联网方法，所述方法包括监测层：物联网网络层信息的采集以及处理；决策层：根据监测层提供的信息做出决策，如果策略库中有匹配的策略，则直接使用相应的策略；否则，利用机器学习的方法得出新的策略；控制层：依据决策层做出决策采取相应的行动，采取端路协同的方式进行控制，只对网络中的终端进行调整。本发明将认知平面加入传统物联网的网络层，对其结构进行优化，从而可以缓解网络拥塞等传统网络中的问题。认知平面又分为监测层、智能决策层和控制层。本架构中，网络的实时状态信息在认知平面和物联网的网络层中循环从而可以保证网络的QoS。
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公开(公告)号：CN102076025A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110000306.3
申请日：2011-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于Stackeberg博弈的网络资源分配方法，所述方法包括域认知服务器的参数采集；域认知服务器的信息汇聚和处理；向中心服务器汇报网络当前状态及QOS参数；中心服务器汇总全网信息；中心服务器向各个域服务器下放策略信息；域认知服务器生成策略空间；闭环信息反馈：本发明主要研究如何将博弈论中的主从激励思想引入认知网络中，通过自我感知网络的动态信息，引入网络诱导策略，采用动态博弈的方法，提出了一种网络由一般状态到最优运行状态的动态调节算法，从而实现了认知网络的自我控制。该方法涉及到业务识别、网络QoS、博弈论、认知网络等技术领域。
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公开(公告)号：CN102025733A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010576217.9
申请日：2010-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于认知网络的健康度评价方法，属于网络健康评价技术领域。本发明通过建立综合模糊评价体系，所述模糊评价体系包括业务评价模块、路由器评价模块、链路评价模块；通过业务评价模块、路由器评价模块、链路评价模块综合得出网络的健康度值，并将结果输入策略库，对网络进行调整和优化。本发明从业务角度出发，综合网元和链路全面评价认知网络的QoS性能，使得网络服务质量通过反馈做出调整，从而提高认知网络的自适应性，自管理性及其端到端的QoS性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102025620A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010576152.8
申请日：2010-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明公布了一种基于业务区分的认知网络QoS保障方法。该方法以业务为中心，通过采集网络QoS参数、业务信息以及网络状态信息，将信息汇聚到域认知服务器进行处理，并以处理结果作为训练样例训练支持向量机(SVM)得到分类器；该分类器在实时状况下根据边缘路由器和核心路由器采集得到的信息处理结果预测网络可能发生的问题，服务器根据可能发生的问题向边缘路由器下发新策略；边缘路由器根据新策略给不同的业务分配不同的优先级，从而为网络的QoS提供了保障。该方法结合了现有的区分服务架构，具有可扩展性，同时引入了人工智能方法，能够有效地在问题出现之前做出决策，从而实现了网络的认知。
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公开(公告)号：CN102111822B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110000308.2
申请日：2011-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于认知技术的物联网方法，所述方法包括监测层：物联网网络层信息的采集以及处理；决策层：根据监测层提供的信息做出决策，如果策略库中有匹配的策略，则直接使用相应的策略；否则，利用机器学习的方法得出新的策略；控制层：依据决策层做出决策采取相应的行动，采取端路协同的方式进行控制，只对网络中的终端进行调整。本发明将认知平面加入传统物联网的网络层，对其结构进行优化，从而可以缓解网络拥塞等传统网络中的问题。认知平面又分为监测层、智能决策层和控制层。本架构中，网络的实时状态信息在认知平面和物联网的网络层中循环从而可以保证网络的QoS。
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公开(公告)号：CN102025733B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201010576217.9
申请日：2010-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于认知网络的健康度评价方法，属于网络健康评价技术领域。本发明通过建立综合模糊评价体系，所述模糊评价体系包括业务评价模块、路由器评价模块、链路评价模块；通过业务评价模块、路由器评价模块、链路评价模块综合得出网络的健康度值，并将结果输入策略库，对网络进行调整和优化。本发明从业务角度出发，综合网元和链路全面评价认知网络的QoS性能，使得网络服务质量通过反馈做出调整，从而提高认知网络的自适应性，自管理性及其端到端的QoS性能。
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公开(公告)号：CN102025620B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201010576152.8
申请日：2010-12-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/801 , H04L12/725
Abstract: 本发明公布了一种基于业务区分的认知网络QoS保障方法。该方法以业务为中心，通过采集网络QoS参数、业务信息以及网络状态信息，将信息汇聚到域认知服务器进行处理，并以处理结果作为训练样例训练支持向量机(SVM)得到分类器；该分类器在实时状况下根据边缘路由器和核心路由器采集得到的信息处理结果预测网络可能发生的问题，服务器根据可能发生的问题向边缘路由器下发新策略；边缘路由器根据新策略给不同的业务分配不同的优先级，从而为网络的QoS提供了保障。该方法结合了现有的区分服务架构，具有可扩展性，同时引入了人工智能方法，能够有效地在问题出现之前做出决策，从而实现了网络的认知。
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