公开(公告)号：CN109035237B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN201810856295.0

申请日：2018-07-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨宇辰 ,  霍南 ,  成孝刚 ,  吴毓双

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/70 ,  G06T7/168 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明揭示了一种风叶裂痕检测方法，通过摄像设备对风叶进行图像采集，并将图像转入计算机处理；计算机中运用微分对图像进行任意方向的锐化计算；将预先处理的图像限定滤波范围，根据编译算法进行图像噪声的平滑滤波，采用非极值抑制对图像进行梯度式处理，呈现清晰灰度比图像；在图像所有点域内取4*4运算单元，运用相邻点灰度差值比较运算和基函数拟合；通过区别图形相似度提取图形，利用间断点识别图形中直线、曲线的裂痕；运用沉降法检测主次裂痕间根部的角度。本发明结合边缘检测，霍夫变换，高斯滤波，灰度膨胀腐蚀等多种计算机视觉处理技术，加强了识别精准度，很好地识别和标识裂缝；大大减少了人力物力。

公开(公告)号：CN109035237A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810856295.0

申请日：2018-07-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨宇辰 ,  霍南 ,  成孝刚 ,  吴毓双

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/70 ,  G06T7/168 ,  G06T5/00

CPC classification number: G06T7/0004 ,  G06T5/003 ,  G06T7/13 ,  G06T7/168 ,  G06T7/70 ,  G06T2207/20061

Abstract: 本发明揭示了一种风叶裂痕检测方法，通过摄像设备对风叶进行图像采集，并将图像转入计算机处理；计算机中运用微分对图像进行任意方向的锐化计算；将预先处理的图像限定滤波范围，根据编译算法进行图像噪声的平滑滤波，采用非极值抑制对图像进行梯度式处理，呈现清晰灰度比图像；在图像所有点域内取4*4运算单元，运用相邻点灰度差值比较运算和基函数拟合；通过区别图形相似度提取图形，利用间断点识别图形中直线、曲线的裂痕；运用沉降法检测主次裂痕间根部的角度。本发明结合边缘检测，霍夫变换，高斯滤波，灰度膨胀腐蚀等多种计算机视觉处理技术，加强了识别精准度，很好地识别和标识裂缝；大大减少了人力物力。