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公开(公告)号：CN108777157B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201810429797.5
申请日：2018-05-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络预测MLC闪存电压阈值的自适应方法，包括如下步骤：获取当前合适的电压阈值；估计存储电压分布的特征值；利用深度神经网络建立存储电压分布的特征值与电压阈值的关系。通过大量存储电压的分布特征值作为训练输入，训练输出结果作为预测的电压阈值，进行一次训练，将训练好的网络权重保存下来；对MLC闪存进行一次译码，若译码成功，则进入下一次译码。若译码失败，获取存储电压的分布特征值；获取电压阈值；建立高斯模型，从而获取新的LLR信息；重新进行一次译码。本发明通过建立当前存储电压的分布与其分布对应的较优电压阈值的关系，从而实现优化不同数据保留时间的电压阈值优化。
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公开(公告)号：CN112926588A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110208935.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积网络的大角度车牌检测方法，包括如下步骤：步骤S1、构建大角度车牌检测模型，通过所述大角度车牌检测模型获取待检测图像中的目标图像；步骤S2、对步骤S1中获取的目标图像进行切片处理，获得切片图像，再对所述切片图像进行合并处理，获得新的目标图像；步骤S3、将步骤S2中获取的新的目标图像送入字符检测网络进行识别，获得车牌号。本发明识别精度高、效率高、鲁棒性强，能应用于各种大角度的车牌识别。
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公开(公告)号：CN112800960A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110119110.X
申请日：2021-01-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积网络的表单线框检测识别算法，首先采用卷积网络对表单图片进行特征提取，针对提取到的特征图进行像素级别的预测，获得概率值图；概率值图包括代表横线和竖线的概率值图；对提取的概率值图，过滤并剔除低于预设阈值的概率值点，根据过滤后的概率值图，分别提取表单中的横线和竖线；对于提取后存在断点的横线或竖线，采用速纳法将拟合在一条直线上的线段重新组合，合并成横线或竖线，获取表单线框；本发明公开的表单线框检测识别算法，在各种环境条件下均具有鲁棒性，并降低表单中倾斜角度等因素对正确率的影响，能够精确的识别出表单并分类，处理线段不连续或者污渍等情况；使用了不深的网络结构，维持了模型的实时性。
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公开(公告)号：CN111833245A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010423525.1
申请日：2020-05-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于场景切换下视频补帧算法的超分辨率重建方法。属于计算机视频领域。本发明通过补帧算法结合ESPCN网络的方式，解决了传统ESPCN网络处理连续帧数据时，丢失帧间信息的问题，可以有效的提升视频超分辨率重建的效果，同时，在补帧算法中加入场景切换算法，可以实现多场景切换的视频超分辨率重建工作，提高了补帧的准确性，提升视频超分辨率重建的效果，同时对于多场景补帧算法的计算方法也可以应用到其他的领域。
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公开(公告)号：CN111625699A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010253068.6
申请日：2020-04-02
IPC: G06F16/951 , G06Q30/00 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开一种基于智能外呼的互联网弱可信数据校验方法，包括：网络爬虫、商品/产品实体解析、话术生成、智能外呼、推荐列表生成；(1)通过网络爬虫工具，爬取产品/商品信息；(2)根据产品/商品信息，生成商品/产品实体信息，标记实体信息属性；(3)预先设置话术模板，根据步骤2中解析的产品/商品实体信息的属性，结合模板生成话术，建立话术与实体信息各属性的映射关系；(4)基于生成的话术，与用户进行交互，获取用户的对话并依据用户意图，使其与产品/商品实体信息的各个属性进行匹配；(5)将与用户意图匹配的产品/商品实体信息存入推荐表。本发明通过智能语音外呼技术，使用智能对话从而实现真假校验，减少大量人工。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109949185A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910197050.6
申请日：2019-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q50/18 , G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本发明提出了一种基于事件树分析的司法案件判别系统，包括法律文本采集模块、事件树构建模块、自动判别罪名模块和自动判别量刑模块；法律文本采集模块用于将诉讼用户提交的法律陈述文本信息转化为无噪声的文本数据；事件树构建模块用于将法律文本数据通过自然语言处理技术，转化为与两个实体相关联系的三元组信息，并通过树库形成时间顺序的法律事件树信息；自动判别罪名模块用于通过事件树相似匹配算法，给出自动判别罪名的结果；自动判别量刑模块用于以判别罪名为前提，继续通过事件树相似度匹配算法，给出自动判别量刑的结果。本发明的优点是能够帮助诉讼用户快速知道案件判别的初步结果，且能够辅佐法官进行最终案件的判别。
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公开(公告)号：CN104320389B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410536876.8
申请日：2014-10-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的融合身份保护系统及方法，以实现云计算环境下贯通公有云以及私有云架构的网络身份安全的有效保护。本发明采用云计算特有的分布式集群管理，将无限多的现有以及未知的强身份认证手段通过统一的标准接口融合在一起，向用户提供单一入口的认证界面，并由用户根据其即时需求自主选择不同的安全层级的认证手段。此外，本发明还将生物识别技术以及数字认证技术内置于安全云终端，保护云计算平台以及用户客户端桌面免受非法控制机入侵。
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公开(公告)号：CN105827482B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201610222261.7
申请日：2016-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于预先随机测试的开放式网络节点信任评估方法，该方法用于防止恶意欺诈节点对主计算网络造成危害。该方法包括以下步骤：步骤1：将有意接入主网的新节点连接至测试网络；步骤2：进行随机测试，并根据测试结果给出该新入节点的初始信任量化评估值；步骤3：将上述初始信任评估值与准入阈值进行比较，若低于准入阈值，则不允许该新入节点连接至主网络；反之，将其连接至主网络，并执行步骤4；步骤4：依据新入节点与主网络节点间的实际交互数据，对该新入节点的信任评估值进行在线更新，若其低于安全阈值，将其与主网络隔离。本发明将对网络信息安全技术的产业化应用具有正面促进作用。本发明运用于网络信息安全领域。
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公开(公告)号：CN108777157A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810429797.5
申请日：2018-05-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络预测MLC闪存电压阈值的自适应方法，包括如下步骤：获取当前合适的电压阈值；估计存储电压分布的特征值；利用深度神经网络建立存储电压分布的特征值与电压阈值的关系。通过大量存储电压的分布特征值作为训练输入，训练输出结果作为预测的电压阈值，进行一次训练，将训练好的网络权重保存下来；对MLC闪存进行一次译码，若译码成功，则进入下一次译码。若译码失败，获取存储电压的分布特征值；获取电压阈值；建立高斯模型，从而获取新的LLR信息；重新进行一次译码。本发明通过建立当前存储电压的分布与其分布对应的较优电压阈值的关系，从而实现优化不同数据保留时间的电压阈值优化。
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