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公开(公告)号:CN111104885A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201911257909.4
申请日:2019-12-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频深度学习的车辆识别方法,包括以下步骤:步骤a、利用车载摄像头对路况进行实时收集,将视频通过硬件设备进行图像分割形成独立的二值图像,采用图像目标检测算法对图片进行预处理;步骤b、利用深度学习对经过预处理的灰度图进行二值化处理过程中,使用迭代法统计并计算出图像的各灰度分布,并对此进行迭代确定图像的最佳分割阈值;步骤c、将经过处理的灰度图导入边缘计算平台对其进行特征提取,分离目标与背景区域,对复杂背景与车辆进行分离,仅对车辆部分进行增强;步骤d、将经过处理的图像导入智能云镜终端显示。本发明提供的一种基于视频深度学习的车辆识别方法,检测速度快、检测效率高、对图片精度要求低和能够保证准确度。
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公开(公告)号:CN110889444A
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201911153335.6
申请日:2019-11-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了交通数据信息挖掘技术领域的一种基于卷积神经网络的驾驶轨迹特征分类方法,旨在解决现有技术中从车辆轨迹数据中挖掘驾驶风格时,由于车辆定位受道路环境等因素影响,加之对车辆轨迹数据的分析不足,无法有效获取驾驶员的驾驶风格的技术问题。所述方法包括如下步骤:对目标车辆轨迹数据进行分段处理;将处理后的目标车辆轨迹数据输入预先训练好的卷积神经网络,获取目标车辆轨迹数据所对应的驾驶风格。
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公开(公告)号:CN109977812A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201910185300.4
申请日:2019-03-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车载视频目标检测方法,利用改进的Faster R‑CNN算法实现复杂交通环境中的目标检测,提供行车安全辅助功能。现有的目标跟踪算法存在严重的小目标漏检问题,本发明通过增加一个深度信息通道,将其与原有的彩色图像通道并联,并在通道维度上进行融合,在融合后的特征图像上进行候选框提取和目标检测,提高小目标的检测率,另外在训练中添加对难样本的训练,提高算法整体的目标识别率。本发明能够充分考虑Faster R‑CNN算法存在的小目标漏检问题,通过深度图像特征融合和难样本挖掘方法,提高复杂交通场景中车辆识别的准确率。
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公开(公告)号:CN109949608A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910343611.9
申请日:2019-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于窄带物联网的错时停车管理系统及方法,可以广泛应用于各类公共停车场及私人停车场、停车位在特定时间段的对外服务。系统主要由客户端、系统服务器、云端物联网服务器、智能车位锁构成。本发明采用了具有前瞻性的窄带物联网技术作为本系统的通信方式,其具有的低功耗、广覆盖、低成本、大容量等优势相较于传统的2G技术更加适合大规模的商业化推广;另外一方面,本将停车位资源通过窄带物联网进行大数据聚合,并根据不同客户停车需求,动态进行停车位推荐,充分利用各个私家车位、企事业单位车场车位的空闲使用时段,缓解城市停车难的问题,同时也能为车位归属者创造租赁收入,采用平台和停车场所、物业分成模式使各方受益。
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公开(公告)号:CN109348475B
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201811075144.8
申请日:2018-09-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 本发明公开了一种基于异构无线传输模式调度的物理层安全优化方法,包括数据汇聚、传输模式调度和数据转发三个步骤,数据汇聚步骤是各数据采集节点将数据传输给异构协作中心,由异构协作中心对数据打包;传输模式调度步骤是在给定传输时隙,异构协作中心根据能否获得瞬时窃听信道状态信息和数据转发步骤评估的窃听概率自适应设计传输模式;数据转发步骤是异构协作中心利用所选择的传输模式将数据包转发给该模式对应的目标基站,其会自动评估对应的窃听概率,并反馈给传输模式调度步骤,同时,将所接收到的数据包转发给云中心,由其将数据解包和分析后转发对应的服务中心。本方法可以有效对抗窃听行为,提升无线数据传输物理层的安全性能。
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公开(公告)号:CN109361486A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811121400.2
申请日:2018-09-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于优化基于能量采集供电的无线频谱共享系统物理层安全方法,包括能量采集、节点数据传输和性能评估反馈三个部分,能量采集步骤是各从用户节点根据能量队列状态、从用户以往的平均中断概率性能和所允许的最大采集时间自适应从环境采集能量以满足数据传输所需;节点数据传输步骤是在能够采集完成后,基于能量可供传输能量和主信道瞬时信道增益综合结果调度从用户,并结合用户以往平均窃听概率最终确定从用户进行数据传输;性能评估反馈步骤是在从用户基站接收到从用户节点所传输的数据后评估系统所取得的中断概率和窃听概率性能。本方法可以提升系统对抗窃听节点恶意窃听的能力。
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公开(公告)号:CN109318893A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201811276803.4
申请日:2018-10-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于车牌像素高度变化的安全驾驶辅助方法和系统,其中方法包括设置摄像机,拍摄车辆前方图像;采集自身车辆当前速度Vt以及摄像机到车头距离S2;根据摄像机拍摄的车牌图像识别车牌并确定当前车牌的像素高度h;确定当前车间距D,所述车间距D由摄像机焦距f、前方车牌实际高度H以及车牌像素高度h确定;确定当前安全距离S,所述安全距离S根据驾驶员反应距离S0、驾驶员制动距离S1以及摄像机到车头距离S2确定;控制车速以确保车间距D大于安全距离S。本发明提出的基于车牌像素高度变化的行驶策略切换非常适用于未来自动驾驶中对于车速的控制,特别是对于高速公路上的自动行驶车辆在本车道的行驶速度控制方法。
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公开(公告)号:CN108966183A
公开(公告)日:2018-12-07
申请号:CN201810718157.6
申请日:2018-07-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中基于D2D通信的紧急消息传输方法,首先对某车辆安全范围以内车辆集建立优先级指数,按照优先级指数由小到大的顺序依次与其建立D2D连接对传输消息,然后对安全范围以外的车辆集进行距离预测,根据预测距离建立优先级指数,按照优先级指数由小到大的顺序依次与其建立D2D连接对传输消息;如果出现相同的优先级指数,优先选择相同车道的车辆,本发明基于D2D通信实现安全预警信息的及时传输,进行安全预警,解决安全信息无法及时传播的技术问题,改善了交通消息传输性能,具有高可靠性和实时性。
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公开(公告)号:CN108737548A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810504372.6
申请日:2018-05-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式WEB微服务容器集群架构系统及其实现方法,系统包括前端缓存内容分发网络、高并发容器集群服务栈和共享数据聚合;前端缓存内容分发网络包含负载均衡器、数据缓存器、信息教对模块、流量过滤器、DNS节点判优模块;高并发容器集群服务栈包含容器监控模块、容器调度器、容器集群管理模块、服务关联中间件、服务管理器、容器安全模块;共享数据聚合包含数据负载分配均衡器、数据同步模块、读写分离模块、容灾模块;方法包括步骤:获取用户请求、DNS判优、垃圾流量清洗、获取读写操作、校对模块验证信息一致性、加载缓存、服务选择、服务关联、监控判优、容器调度、安全性判定和获取数据;本发明适用于大型分布式服务中的系统架构。
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公开(公告)号:CN108428155A
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201810228210.4
申请日:2018-03-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于业务特征模型的行为处理分析方法,包括对集群虚拟网用户目前现状进行分析;构建用户细化模型;根据用户现状分析结果和用户细化模型,对用户进行细分,确定各用户对该群体用户的行为,如用户的流失倾向和忠诚度;根据细分结果,构建用户交往圈模型,为新业务提供推荐方向及资源。本发明通过对用户进行细分,构建用户交往圈模型,不仅提升服务质量和用户体验,还为新业务推荐提供营销方向及资源。
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