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公开(公告)号：CN118195094A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410488528.1
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种配电网碳排数据的管理方法，涉及配电网络领域，所述方法包括：采用碳排数据预测模型基于目标配电网络的各项过往配电数据以及多份配置内容智能预测目标配电网络在设定时间区间内的碳排数值总和以及传输电量总和；在智能预测的碳排数值总和大于设定碳排阈值时，在设定时间区间内对目标配电网络执行挂载规模缩减策略，否则，执行挂载规模维持策略。通过本发明，为每一配电网络搭建定制机构的碳排数据预测模型，并基于针对性筛选的多项基础数据对配电网络未来时间区间内的碳排数值总和以及传输电量总和进行预测，进而基于预测结果为未来时间区间制定相应的碳排放管理策略，从而避免配电网络在未来时间区间内碳排数据超标。
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公开(公告)号：CN117435676A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310858448.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Inventor： 马斌 , 高海洋 , 郑馨怡 , 桂帆 , 王昱婷 , 徐琼璟 , 端凌立 , 张若微 , 张瑶 , 张汀荟 , 范庆华 , 陈庭记 , 杨莲 , 刘永生 , 朱海超 , 蔡可庆 , 王艳巧 , 陈雪薇
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F18/2323 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于子序列挖掘与有向加权图聚类的建筑能源管理方法，该方法包括以下步骤：对负载数据进行预处理；将时间序列分段为子序列，并提取子序列特征得到符号数据；将符号数据建模为有向加权图，用图表示子序列；进行准完全连通子图聚类，得到聚类子图；基于聚类结果，计算建筑能耗的稳定性，并识别非典型能耗模式。本发明通过时间序列子序列挖掘提取有关负载消耗模式的重要内容，有助于构建能源管理系统；将住宅建筑负载数据上的子序列聚类表述为有向加权图上的图聚类问题，捕捉了子序列之间的时间依赖性和相似性。
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公开(公告)号：CN120003319A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510108186.0
申请日：2025-01-23
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于光伏充电桩的新能源汽车充电站，涉及新能源汽车充电站技术领域，包括：光伏发电模块，用于将太阳能转化为电能；储能模块，用于存储电能并释放电能；充电桩模块，用于为新能源汽车提供充电服务；控制器模块，用于建立面向新能源消纳的居民区光储充一体化协同控制策略的多目标优化运行控制模型，并通过求解多目标优化运行控制模型，实现光储充一体化系统的智能协同控制。本发明通过集成光伏、储能、充电及智能控制等技术，实现光储充一体化系统的智能协同控制，优化配电网改造，并准确预测电动汽车充电负荷，优化充电站规划设计，促进绿色低碳发展。
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公开(公告)号：CN118713061A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410781759.1
申请日：2024-06-18
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种居配台区电动汽车接入评估及光储充协同分析系统，所述系统包括配电台区拓扑构建模块、多源数据存储模块、存储分析模块、电动汽车接入评估模块以及光储充协同评估模块，所述配电台区拓扑构建模块自动检测并更新配电台区的拓扑结构，通过所述多源数据存储模块存储配电台区的源荷历史数据，通过所述存储分析模块对存储的数据进行计算分析，利用电动汽车接入评估模块评估接入方式，通过光储充协同评估模块评估协同方案，本发明中的居配台区电动汽车接入评估及光储充协同分析系统通过分析和预测电动汽车充电行为对电网的影响，有助于制定策略以减少电网负荷波动，增强电网稳定性。
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公开(公告)号：CN117435676B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202310858448.6
申请日：2023-07-13
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Inventor： 马斌 , 高海洋 , 郑馨怡 , 桂帆 , 王昱婷 , 徐琼璟 , 端凌立 , 张若微 , 张瑶 , 张汀荟 , 范庆华 , 陈庭记 , 杨莲 , 刘永生 , 朱海超 , 蔡可庆 , 王艳巧 , 陈雪薇
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F18/2323 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于子序列挖掘与有向加权图聚类的建筑能源管理方法，该方法包括以下步骤：对负载数据进行预处理；将时间序列分段为子序列，并提取子序列特征得到符号数据；将符号数据建模为有向加权图，用图表示子序列；进行准完全连通子图聚类，得到聚类子图；基于聚类结果，计算建筑能耗的稳定性，并识别非典型能耗模式。本发明通过时间序列子序列挖掘提取有关负载消耗模式的重要内容，有助于构建能源管理系统；将住宅建筑负载数据上的子序列聚类表述为有向加权图上的图聚类问题，捕捉了子序列之间的时间依赖性和相似性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114977990A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210573003.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: H02S10/20 , H02S30/00 , H02S40/00 , H02S40/10 , B01D29/64 , E03B3/02 , E03F5/10 , B08B1/04 , B08B1/00
Abstract: 本发明涉及能源技术领域，具体为一种具有节能功能的综合能源站以及节能方法，包括能源站支柱，所述能源站支柱的内部安装有输水管，所述输水管的上端安装有过滤网，所述能源站支柱的右侧安装有雨水收集罐，所述能源站支柱的上方安装有能源站顶板，所述能源站顶板的内部开设有安装槽，所述安装槽的内部安装有太阳能电池板；排水管，其安装在所述能源站顶板的两侧。本发明通过设置太阳能电池板，通过太阳能电池板将太阳能转化为电能并收集使用，起到节能效果，并且通过雨水收集罐和输水管对雨水进行收集使用，起到节能作用，同时通过过滤网对杂质进行过滤，避免杂质进入到输水管和雨水收集罐的内部。
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公开(公告)号：CN110374853A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910736282.4
申请日：2019-08-09
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司 , 齐丰科技股份有限公司
IPC: F04B49/06
Abstract: 本发明公开了一种变电站集水井排水泵智能控制系统，包括置于集水井内的若干排水泵、水位传感器、电流运检器、水泵控制电气箱、水泵智能控制器、RCU智能终端、主站集控处理装置和变电站综合监控中心，排水泵与水泵控制电气箱连接，水位传感器、电流运检器和水泵控制电气箱分别与水泵智能控制器连接，水泵智能控制器、RCU智能终端、主站集控处理装置和变电站综合监控中心依次进行连接。本发明能够避免因浮球工作失灵造成水泵拒启动或者频繁误启动的现象，水位监测手段更加稳定可靠，能够实现水泵控制的远程可视化管理让上报的数据可验证、操作可视化，通过电流运检器监测水泵电源电流信息，可判断水泵的运行（启停）状态，及时发现故障状态，为维保人员提供准确的维保数据，节源增效。
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公开(公告)号：CN115795276B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202211464834.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/126 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析与机器学习二次回路压板状态评估方法，包括以下步骤：步骤一：基于小波分析的二次回路压板状态特征量提取，即对具有背景噪声的压板状态数据进行分析，提取能够判别二次回路压板状态特征量；步骤二：基于机器学习的二次回路压板状态评估，即通过机器对二次回路压板状态特征量学习训练，建立基于二次回路压板历史数据的状态评估模型。本发明利用小波分析方法优化二次回路压板状态评估数据，得到兼顾可靠性和准确度的结果，同时避免了二次保护装置误动作、失灵误开入等系统风险；该方法在含大量数据噪声的情况下仍能取得良好的判别结果，降低了对硬件的要求，鲁棒性能良好。
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公开(公告)号：CN115795276A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211464834.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/126 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析与机器学习二次回路压板状态评估方法，包括以下步骤：步骤一：基于小波分析的二次回路压板状态特征量提取，即对具有背景噪声的压板状态数据进行分析，提取能够判别二次回路压板状态特征量；步骤二：基于机器学习的二次回路压板状态评估，即通过机器对二次回路压板状态特征量学习训练，建立基于二次回路压板历史数据的状态评估模型。本发明利用小波分析方法优化二次回路压板状态评估数据，得到兼顾可靠性和准确度的结果，同时避免了二次保护装置误动作、失灵误开入等系统风险；该方法在含大量数据噪声的情况下仍能取得良好的判别结果，降低了对硬件的要求，鲁棒性能良好。
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公开(公告)号：CN115222104A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210727516.0
申请日：2022-06-24
Applicant: 南京电力设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于极限学习机的智能变电站二次设备状态评估方法，包括：二次设备故障特征信息聚类和二次设备故障状态评估；所述二次设备故障特征信息聚类对不同类型故障场景下的特征信息进行聚类，形成不同故障运行场景集合，为设备故障评估提供高精度的数据基础；所述二次设备故障状态评估通过极限学习机的训练规则，建立基于智能变电站历史数据的二次设备评估模型，以解决二次设备故障评估与定位的问题。本发明利用粒子群算法优化二次设备状态评估模型输出权重，得到兼顾可靠性和准确度的结果；该方法在信息可靠性不足的情况下仍能取得良好的判别结果，容错性能良好。
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