公开(公告)号：CN120003319A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510108186.0

申请日：2025-01-23

Applicant: 南京电力设计研究院有限公司

Inventor： 吴宁 ,  桂帆 ,  马斌 ,  郭政 ,  单新锐 ,  李强

IPC: B60L53/51 ,  B60L53/53 ,  B60L53/31 ,  B60L53/63 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/006 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明提供一种基于光伏充电桩的新能源汽车充电站，涉及新能源汽车充电站技术领域，包括：光伏发电模块，用于将太阳能转化为电能；储能模块，用于存储电能并释放电能；充电桩模块，用于为新能源汽车提供充电服务；控制器模块，用于建立面向新能源消纳的居民区光储充一体化协同控制策略的多目标优化运行控制模型，并通过求解多目标优化运行控制模型，实现光储充一体化系统的智能协同控制。本发明通过集成光伏、储能、充电及智能控制等技术，实现光储充一体化系统的智能协同控制，优化配电网改造，并准确预测电动汽车充电负荷，优化充电站规划设计，促进绿色低碳发展。

公开(公告)号：CN118410988B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202410598601.0

申请日：2024-05-15

Applicant: 南京电力设计研究院有限公司

Inventor： 吴宁 ,  桂帆 ,  郭政 ,  单新锐 ,  李强

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明公开了一种居配台区光储充一体化协同方法，涉及能源管理技术领域，一种居配台区光储充一体化协同方法包括以下步骤：步骤S100，采集能源管理数据的历史数据，所述能源管理数据包括能源需求数据、光伏发电数据、储能设备数据、充电设施数据和系统运行数据；步骤S200，对采集的能源管理数据的历史数据进行预处理，生成能源处理数据；步骤S300，将能源处理数据作为输入数据，以能源处理数据对应的供电异常事件作为输出构建机器学习模型；步骤S400，对构建好的机器学习模型进行训练，设定准确率阈值，当机器学习模型的预测准确率到达准确率阈值时，停止训练；步骤S500，采集能源管理数据的实时数据，并将能源管理数据的实时数据作为输入。

公开(公告)号：CN118410988A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410598601.0

申请日：2024-05-15

Applicant: 南京电力设计研究院有限公司

Inventor： 吴宁 ,  桂帆 ,  郭政 ,  单新锐 ,  李强

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明公开了一种居配台区光储充一体化协同方法，涉及能源管理技术领域，一种居配台区光储充一体化协同方法包括以下步骤：步骤S100，采集能源管理数据的历史数据，所述能源管理数据包括能源需求数据、光伏发电数据、储能设备数据、充电设施数据和系统运行数据；步骤S200，对采集的能源管理数据的历史数据进行预处理，生成能源处理数据；步骤S300，将能源处理数据作为输入数据，以能源处理数据对应的供电异常事件作为输出构建机器学习模型；步骤S400，对构建好的机器学习模型进行训练，设定准确率阈值，当机器学习模型的预测准确率到达准确率阈值时，停止训练；步骤S500，采集能源管理数据的实时数据，并将能源管理数据的实时数据作为输入。