公开(公告)号：CN114977990A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210573003.9

申请日：2022-05-24

Applicant: 南京电力设计研究院有限公司

Inventor： 郑馨怡 ,  马斌 ,  高海洋 ,  王昱婷 ,  端凌立 ,  张若微 ,  李晨 ,  徐琼璟 ,  徐婷婷 ,  史玉芳

IPC: H02S10/20 ,  H02S30/00 ,  H02S40/00 ,  H02S40/10 ,  B01D29/64 ,  E03B3/02 ,  E03F5/10 ,  B08B1/04 ,  B08B1/00

Abstract: 本发明涉及能源技术领域，具体为一种具有节能功能的综合能源站以及节能方法，包括能源站支柱，所述能源站支柱的内部安装有输水管，所述输水管的上端安装有过滤网，所述能源站支柱的右侧安装有雨水收集罐，所述能源站支柱的上方安装有能源站顶板，所述能源站顶板的内部开设有安装槽，所述安装槽的内部安装有太阳能电池板；排水管，其安装在所述能源站顶板的两侧。本发明通过设置太阳能电池板，通过太阳能电池板将太阳能转化为电能并收集使用，起到节能效果，并且通过雨水收集罐和输水管对雨水进行收集使用，起到节能作用，同时通过过滤网对杂质进行过滤，避免杂质进入到输水管和雨水收集罐的内部。

公开(公告)号：CN115795276B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202211464834.9

申请日：2022-11-22

Applicant: 南京电力设计研究院有限公司

Inventor： 马斌 ,  郑馨怡 ,  王昱婷 ,  徐婷婷 ,  徐琼璟

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/048 ,  G06N3/126 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析与机器学习二次回路压板状态评估方法，包括以下步骤：步骤一：基于小波分析的二次回路压板状态特征量提取，即对具有背景噪声的压板状态数据进行分析，提取能够判别二次回路压板状态特征量；步骤二：基于机器学习的二次回路压板状态评估，即通过机器对二次回路压板状态特征量学习训练，建立基于二次回路压板历史数据的状态评估模型。本发明利用小波分析方法优化二次回路压板状态评估数据，得到兼顾可靠性和准确度的结果，同时避免了二次保护装置误动作、失灵误开入等系统风险；该方法在含大量数据噪声的情况下仍能取得良好的判别结果，降低了对硬件的要求，鲁棒性能良好。

公开(公告)号：CN115795276A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211464834.9

申请日：2022-11-22

Applicant: 南京电力设计研究院有限公司

Inventor： 马斌 ,  郑馨怡 ,  王昱婷 ,  徐婷婷 ,  徐琼璟

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/048 ,  G06N3/126 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种基于小波分析与机器学习二次回路压板状态评估方法，包括以下步骤：步骤一：基于小波分析的二次回路压板状态特征量提取，即对具有背景噪声的压板状态数据进行分析，提取能够判别二次回路压板状态特征量；步骤二：基于机器学习的二次回路压板状态评估，即通过机器对二次回路压板状态特征量学习训练，建立基于二次回路压板历史数据的状态评估模型。本发明利用小波分析方法优化二次回路压板状态评估数据，得到兼顾可靠性和准确度的结果，同时避免了二次保护装置误动作、失灵误开入等系统风险；该方法在含大量数据噪声的情况下仍能取得良好的判别结果，降低了对硬件的要求，鲁棒性能良好。

公开(公告)号：CN115222104A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210727516.0

申请日：2022-06-24

Applicant: 南京电力设计研究院有限公司

Inventor： 马斌 ,  郑馨怡 ,  王昱婷 ,  李晨 ,  徐琼璟 ,  徐婷婷

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明公开一种基于极限学习机的智能变电站二次设备状态评估方法，包括：二次设备故障特征信息聚类和二次设备故障状态评估；所述二次设备故障特征信息聚类对不同类型故障场景下的特征信息进行聚类，形成不同故障运行场景集合，为设备故障评估提供高精度的数据基础；所述二次设备故障状态评估通过极限学习机的训练规则，建立基于智能变电站历史数据的二次设备评估模型，以解决二次设备故障评估与定位的问题。本发明利用粒子群算法优化二次设备状态评估模型输出权重，得到兼顾可靠性和准确度的结果；该方法在信息可靠性不足的情况下仍能取得良好的判别结果，容错性能良好。

公开(公告)号：CN214958262U

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202121600817.4

申请日：2021-07-14

Applicant: 南京电力设计研究院有限公司

Inventor： 郑馨怡 ,  马斌 ,  王昱婷 ,  徐琼璟 ,  史玉芳 ,  李晨 ,  徐婷婷 ,  潘朝文 ,  陈庭记 ,  杨莲 ,  顾卫兵 ,  高海洋

IPC: H02B1/56 ,  H02B1/28 ,  H02B1/20 ,  H02B1/04 ,  H02B1/36 ,  H02B1/30 ,  H02B1/32

Abstract: 本实用新型公开了一种综合能源站控制设备柜，所述设备柜包括设备外壳、固定块、安装板、安装槽、固定板及伸缩板，设备外壳的一侧安装有门板，固定块安装在所述设备外壳的内壁，固定块的一侧设置有连接槽，安装板安装在所述连接槽的一侧，安装板的前端固定有把手，安装槽设置在安装板的上方，固定板安装在安装板的外壁，固定板的一侧安装有杆套，伸缩杆设置在杆套的前端，伸缩杆的一侧固定有限位块。本实用新型能够避免其发生晃动，提高稳定性，且束线孔设有多个，能够对不同的电线进行分类束线，通过设置的通孔，使得设备外壳内能够有空气流动，避免其内部产生潮湿。