一种基于一类分类的轻量级语音欺骗检测算法

    公开(公告)号:CN114566170A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210193172.X

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于一类分类的轻量级语音欺骗检测算法,针对真实语音和欺骗语音特性设计了新的损失函数DOC‑Softmax,即在一类分类损失函数OC‑Softmax的欺骗语音空间中引入分散损失函数来缓解训练数据和测试数据之间特征分布不匹配的问题,从而提高语音欺骗检测模型的准确率和泛化能力。同时,利用知识蒸馏框架将语音欺骗检测算法设计为轻量级的语音欺骗检测算法,减少了模型的参数量,使其便于部署到移动端或嵌入式设备中。此模型比使用完全相同的模型结构、训练数据和只使用硬标签训练方法得到的模型拥有更好的泛化能力。

    基于数字签密的压缩感知数据传输方法

    公开(公告)号:CN112910656B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202110125537.0

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明实施例提供的基于数字签密的压缩感知数据传输方法及系统,应用于信息技术领域,可以获取混沌矩阵初值和混沌参数;根据混沌矩阵初值和混沌参数,生成混沌测量矩阵;接收待发送图片信息;获取混沌辅助矩阵,并根据混沌测量矩阵和混沌辅助矩阵对待发送图片信息进行加密,得到加密后的信息;根据加密后的信息和混沌矩阵初值生成验证矩阵;根据验证矩阵和发送方预先生成的私钥,生成签名信息;向接收方发送加密后的信息、验证矩阵和签名信息,以使接收方对验证矩阵和签名信息进行验证,并对加密后的信息进行解密,得到所发送的信息。从而解决图片信息传输过程中的信息泄露的问题,提高图片信息传输的安全性。

    基于零因子图序列的密码文件泄露的检测方法

    公开(公告)号:CN113411339B

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202110689419.2

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于零因子图序列的密码文件泄露的检测方法,包括honeywords的生成过程和DoS攻击的检测机制。其中,honeywords的生成方法,根据用户密码对应的ASCII码的长度选择不同数量的零因子图序列。也就是说每个用户拥有的honeywords数量不一样。DoS攻击检测方法,根据honeywords的生成机制,设计针对利用honeywords的DoS攻击检测策略,设定触发honeywords登录的警报阈值,降低honeywords检测的误报率。本发明提供的基于零因子图序列的密码文件泄露的检测方法,对已有的honeywords泄露检测系统进行优化,设计基于零因子图序列的蜜语生成方法和抵抗DoS攻击的密码文件泄露检测方法,提升系统存储密码文件的安全性,可以有效的增强系统抗DoS攻击的能力。

    一种矿工节点确定方法及装置

    公开(公告)号:CN113282463A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110631397.4

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明实施例提供了一种矿工节点确定方法及装置,涉及区块链技术领域,上述方法包括:根据区块链系统包含的各节点曾被选中为矿工节点的次数以及时长,从区块链系统包含的各节点中选择第一预设数量个目标节点,并将接收到用户触发的矿工竞选指示的目标节点确定为备选节点;在所述备选节点向各目标节点发送矿工竞选请求后,根据各备选节点所接收的确认响应的数量,从各备选节点中确定矿工节点,其中,所述确认响应为:目标节点针对所述矿工竞选请求生成的响应。应用本实施例提供的方案能够实现确定区块链系统中的矿工节点。

    基于差分隐私的联合学习安全聚合方法及装置

    公开(公告)号:CN113268772A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110637052.X

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于差分隐私的联合学习安全聚合方法及装置,应用于服务器,对联合模型和隐私会计值进行初始化;接收目标客户端利用目标客户端本地的用户数据对从服务器中下载的联合模型进行训练获得的本轮沟通的模型更新参数;基于模型更新参数利用差分隐私机制对服务器中的联合模型进行聚合以及加噪处理,得到并利用本轮沟通的更新模型更新服务器本地的联合模型;按照中心极限定理,利用f‑差分隐私机制更新隐私会计值;若当前的隐私会计值大于隐私阈值,将服务器本地的联合模型确定为训练得到的联合模型,否则,执行从多个分别存储有不同用户数据的客户端中,确定参与本轮沟通的目标客户端。本方案可以提高联合学习的安全性。

    基于数字签密的压缩感知数据传输方法

    公开(公告)号:CN112910656A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110125537.0

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本发明实施例提供的基于数字签密的压缩感知数据传输方法及系统,应用于信息技术领域,可以获取混沌矩阵初值和混沌参数;根据混沌矩阵初值和混沌参数,生成混沌测量矩阵;接收待发送图片信息;获取混沌辅助矩阵,并根据混沌测量矩阵和混沌辅助矩阵对待发送图片信息进行加密,得到加密后的信息;根据加密后的信息和混沌矩阵初值生成验证矩阵;根据验证矩阵和发送方预先生成的私钥,生成签名信息;向接收方发送加密后的信息、验证矩阵和签名信息,以使接收方对验证矩阵和签名信息进行验证,并对加密后的信息进行解密,得到所发送的信息。从而解决图片信息传输过程中的信息泄露的问题,提高图片信息传输的安全性。

    一种图像分类方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109829481B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201910007444.0

    申请日:2019-01-04

    Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于模式识别技术领域,所述方法包括:对各样本图像进行灰度化处理,将得到的各灰度图像表示为二维图像矩阵;样本图像包括:训练图像和待分类图像,根据各二维图像矩阵建立灰度矩阵;根据标签约束矩阵和基于半张量积的非负矩阵分解算法,对归一化灰度矩阵进行特征提取,得到特征矩阵;将标签约束矩阵和特征矩阵的乘积的转置作为混合特征矩阵,将混合特征矩阵中各待分类图像对应的特征输入预先建立的图像分类模型,得到分类结果,图像分类模型是对混合特征矩阵中各训练图像对应的特征及各训练图像对应的图像类别进行训练得到的。本发明提高了图像分类的效率。

    基于混沌源的图像压缩感知加密、解密方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN111800251A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010437289.9

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于混沌源的图像压缩感知加密、解密方法、装置及系统,获取待传输图像以及随机生成的混沌种子包;对待传输图像进行预设填充、分块和重新排列处理,得到重组图像;基于第一混沌种子,生成测量矩阵,并采用测量矩阵分别与每个列分量进行半张量运算,得到第一加密列分量;基于第二混沌种子,生成掩码矩阵,并根据掩码矩阵分别对每一第一加密列分量进行掩码覆盖加密,得到第二加密列分量;基于第三混沌种子,生成置乱序列,并根据置乱序列分别对每一第二加密列分量进行置乱,得到第三加密列分量;依次拼接第三加密列分量,得到加密图像。能够降低内存开销、提高加密安全性。

    图像加密方法及装置
    20.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107888370B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201710995908.4

    申请日:2017-10-23

    Abstract: 本发明提供一种图像加密方法及装置。该方法通过根据预设的正交稀疏基和明文图像的原始图像矩阵,获得稀疏表示的目标图像矩阵,降低了计算复杂程度。通过压缩感知模型对目标图像矩阵进行压缩测量,得到测量结果矩阵,其中,压缩感知模型是根据混沌矩阵和广义置换矩阵进行张量积处理得到的;压缩感知模型由两个混沌系统分别生成的矩阵进行张量积处理得到,具有足够小的互相关性,从而提高成功恢复可能性。对测量结果矩阵进行量化处理,获得量化处理后的量化矩阵;对量化矩阵进行正向扩散处理和逆向扩散处理,得到加密图像矩阵,加密图像矩阵对应密文图像,正向和逆向扩散处理能够使得图像能量分布更加均匀,进一步增强系统安全性和图像加密性能。

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