公开(公告)号：CN107888370B

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN201710995908.4

申请日：2017-10-23

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李丽香 ,  文国茜 ,  彭海朋 ,  杨义先

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/06 ,  H04N19/124 ,  H04N19/126 ,  H04N19/149 ,  H04N19/48

Abstract: 本发明提供一种图像加密方法及装置。该方法通过根据预设的正交稀疏基和明文图像的原始图像矩阵，获得稀疏表示的目标图像矩阵，降低了计算复杂程度。通过压缩感知模型对目标图像矩阵进行压缩测量，得到测量结果矩阵，其中，压缩感知模型是根据混沌矩阵和广义置换矩阵进行张量积处理得到的；压缩感知模型由两个混沌系统分别生成的矩阵进行张量积处理得到，具有足够小的互相关性，从而提高成功恢复可能性。对测量结果矩阵进行量化处理，获得量化处理后的量化矩阵；对量化矩阵进行正向扩散处理和逆向扩散处理，得到加密图像矩阵，加密图像矩阵对应密文图像，正向和逆向扩散处理能够使得图像能量分布更加均匀，进一步增强系统安全性和图像加密性能。

公开(公告)号：CN107888370A

公开(公告)日：2018-04-06

申请号：CN201710995908.4

申请日：2017-10-23

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李丽香 ,  文国茜 ,  彭海朋 ,  杨义先

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/06 ,  H04N19/124 ,  H04N19/126 ,  H04N19/149 ,  H04N19/48

Abstract: 本发明提供一种图像加密方法及装置。该方法通过根据预设的正交稀疏基和明文图像的原始图像矩阵，获得稀疏表示的目标图像矩阵，降低了计算复杂程度。通过压缩感知模型对目标图像矩阵进行压缩测量，得到测量结果矩阵，其中，压缩感知模型是根据混沌矩阵和广义置换矩阵进行张量积处理得到的；压缩感知模型由两个混沌系统分别生成的矩阵进行张量积处理得到，具有足够小的互相关性，从而提高成功恢复可能性。对测量结果矩阵进行量化处理，获得量化处理后的量化矩阵；对量化矩阵进行正向扩散处理和逆向扩散处理，得到加密图像矩阵，加密图像矩阵对应密文图像，正向和逆向扩散处理能够使得图像能量分布更加均匀，进一步增强系统安全性和图像加密性能。