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公开(公告)号：CN118921465A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411342878.3
申请日：2020-03-12
申请人： 高通股份有限公司
IPC分类号： H04N19/124 , H04N19/105 , H04N19/132 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/48 , H04N19/593 , H04N19/70 , H04N19/82
摘要： 一种视频解码器可以基于在包括视频数据的经编码的表示的比特流中的语法元素来确定视频数据的块的残差量化样本。另外，视频解码器可以基于残差量化样本来确定经量化的残差值。在确定经量化的残差值之后，视频解码器可以对经量化的残差值进行逆量化。视频解码器可以通过使用来自上方或左侧块边界样本的未经滤波样本而针对块执行帧内预测来生成预测值。此外，视频解码器可以基于经逆量化的经量化残差值和预测值来重构块的原始样本值。
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公开(公告)号：CN118803266A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410187775.8
申请日：2024-02-20
申请人： 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号： H04N19/48 , G06V10/762 , H04N19/126 , H04N19/13 , H04N19/21 , H04N19/146
摘要： 本申请涉及图像压缩技术领域，提供了一种端到端图像压缩方法、装置、电子设备、介质及程序产品，包括获取待压缩图像；输入待压缩图像至图像压缩模型，得到图像压缩模型输出的压缩图像；其中，图像压缩模型由主编码网络、主解码网络、辅编码网络、辅解码网络以及上下文网络构成VAE框架，主编码网络、主解码网络、辅编码网络和辅解码网络中的至少一个基于聚类块构成。本发明采用低复杂度的聚类块替换复杂度高的深度网络，降低了图像压缩模型的复杂度，通过设置上下文网络实现注意力机制，能够更好地捕获特征的全局相关性，从而有效识别图像冗余，提升编码效率。
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公开(公告)号：CN117956112B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311840977.X
申请日：2023-12-28
申请人： 广州南沙智慧城市大数据有限公司
IPC分类号： H04N7/14 , H04L65/1069 , H04L65/401 , H04L65/70 , H04L67/12 , H04N19/48
摘要： 本发明公开了一种基于数据处理的智慧病房视讯系统，属于数据处理系统技术领域，包括：建立模块，建立第一医院与第二医院的网络通道；优化模块，用于引入并行网络传输结构，对网络通道进行优化；接收模块，用于接收目标患者的视频序列；编码模块，对视频序列进行基于优先级的冗余编码；传输模块，用于通过优化网络通道将视频编码序列传输至第一医院；判断模块，用于判断视频编码序列是否存在丢包，若是，调用解码模块，否则，调用发送模块；解码模块，用于对视频编码序列进行基于错误隐藏的解码，得到视频解码序列；发送模块，用于将视频解码序列发送至医生。以冗余度编码方式代替重传机制对视频序列进行非对等保护，提升视频序列传输实时性。
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公开(公告)号：CN118400535A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410507878.8
申请日：2024-04-25
申请人： 深圳云天畅想信息科技有限公司
IPC分类号： H04N19/172 , H04N19/194 , H04N19/48
摘要： 本发明公开了一种H265编码透明通道传输的方法、终端设备及存储介质，涉及Android音视频传输技术领域。其步骤包括：对H265编码的IDR帧进行Alpha通道编码，得到具有Alpha通道信息的IDR帧；获取H265编码帧，判断H265编码帧是否为IDR帧；如是，提取SEI信息、RGB通道头部信息合成H265编码的RGB帧；提取SEI信息、Alpha通道头部信息合成H265编码的Alpha帧；将H265编码的RGB帧、H265编码的Alpha帧解码为RGBA帧；否则，从H265编码帧中提取RGB通道数据。本方法实现了在Android平台能够支持带透明通道的视频帧无需放弃使用H265编码。
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公开(公告)号：CN114866782B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210281524.7
申请日：2022-03-21
申请人： 上海工程技术大学
IPC分类号： H04N19/48 , H04N19/147 , H04N19/80
摘要： 本发明涉及一种基于深度变维码率控制的视频图像处理方法，包括：步骤S1、将原始高分辨率图像进行双三次下采样和低通滤波，得到平滑滤波图像；步骤S2、利用降维修正网络生成的修正项对平滑滤波图像进行细节修正，得到降维修正图像；步骤S3、采用深度码率控制模型对降维修正图像进行编码；步骤S4、建立并级联率失真卷积网络模型，基于先知图像率失真特性和预测失真图像线性缩放准则，对失真图像线性补偿优化，得到无损降维图像；步骤S5、对无损降维图像进行双三次插值维度还原，得到模糊深维图像；步骤S6、采用升维特征预测网络对升维细节进行预测并优化，得到还原图像。与现有技术相比，本发明具有传输效率高、线性损失小以及码率精度高的优点。
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公开(公告)号：CN118075482A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410284075.0
申请日：2024-03-13
申请人： 东营市特种设备检验研究院
IPC分类号： H04N19/423 , H04N19/192 , H04N19/172 , H04N19/48 , H04N19/88 , H04L65/65 , H04L65/70
摘要： 本发明公开了基于RTSP网络摄像头的电梯检测影像记录系统，包括影像获取单元、自适应压缩分析单元、二次分析单元、数据传输分析单元和信息输出单元，本发明涉及影像处理技术领域，解决了数据在压缩处理后进行传输的过程中，会存在数据丢失和安全的情况，进一步的会影响数据整体使用的技术问题，本发明通过对数据进行压缩处理，通过对检测影像进行单帧拆分，并通过图像的相似度来进行筛选，同时将其中相似度过高的图像进行分类整合，进一步地提取差异信息，并对差异信息进行整合从而实现对数据的压缩，后续根据数据的完整性来进行二次压缩处理，通过计算数据的权重占比来进行筛选和二次压缩，减小后续数据整体传输的容量。
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公开(公告)号：CN118042126A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410357276.9
申请日：2019-09-13
申请人： 弗劳恩霍夫应用研究促进协会
发明人： 乔纳森·普法夫 , 海科·施瓦茨 , 菲利普·赫勒 , 米夏埃尔·沙费尔 , 罗曼·里沙克 , 托比亚斯·欣茨 , 菲利普·默克尔 , 比约恩·施塔伦贝格尔 , 马丁·温肯 , 米沙·斯科曼 , 德特勒夫·马尔佩 , 托马斯·威甘德
IPC分类号： H04N19/11 , H04N19/159 , H04N19/18 , H04N19/48 , H04N19/593
摘要： 公开了用于逐块编码和解码的技术。这些技术可以应用于编码器、解码器以及用于编码和/或解码的方法。在一个示例中，公开了一种用于从数据流(12、80)中解码图片(10)的解码器(54)。解码器可以被配置为通过使用线性或仿射线性变换(17M)将与图片(10)的预定块(18)相邻的P个相邻样本(17'c、17'a)的集合映射到用于该预定块(18)的样本的Q个预测值的集合，来预测该预定块(18)。
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公开(公告)号：CN117354513A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311568811.7
申请日：2018-07-27
申请人： 韩国电子通信研究院 , 明达半导体股份有限公司 , 世宗大学校产学协力团
IPC分类号： H04N19/11 , H04N19/14 , H04N19/176 , H04N19/18 , H04N19/46 , H04N19/48 , H04N19/593 , H04N19/70
摘要： 本发明涉及一种图像编码方法和图像解码方法以及计算机可读记录介质。根据本发明的图像解码方法可包括：从比特流获取邻近块的变换系数分布信息；根据邻近块的变换系数分布信息，方向自适应地确定将被解码的当前块的帧内预测模式；并且基于确定的帧内预测模式重建当前块，其中，方向自适应地确定将被解码的当前块的帧内预测模式的步骤包括：基于邻近块的变换系数分布信息，确定与邻近块对应的相似标志信息。
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公开(公告)号：CN117156137A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311157434.8
申请日：2020-02-28
申请人： 佳能株式会社
发明人： 志摩真悟
IPC分类号： H04N19/124 , H04N19/60 , H04N19/61 , H04N19/126 , H04N19/157 , H04N19/136 , H04N19/463 , H04N19/48 , H04N19/176 , H04N19/18
摘要： 本发明提供图像解码设备和方法、图像编码设备和方法以及存储介质。解码单元对与第一量化系数阵列相对应的数据和与第二量化系数阵列相对应的数据进行解码，该第一量化系数阵列包括与第一块相对应的N×M阵列的量化系数，该第二量化系数阵列包括与第二块相对应的N×M阵列的量化系数。逆量化单元通过至少使用N×M阵列的元素的第一量化矩阵来从第一量化系数阵列导出第一正交变换系数阵列，并且通过至少使用N×M阵列的元素的第二量化矩阵来从第二量化系数阵列导出第二正交变换系数阵列。逆正交变换单元对第一正交变换系数阵列进行逆正交变换以生成P×Q阵列的像素的第一预测残差，并且对第二正交变换系数阵列进行逆正交变换以生成N×M阵列的像素的第二预测残差。
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公开(公告)号：CN112135140B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010982081.5
申请日：2020-09-17
申请人： 上海连尚网络科技有限公司
发明人： 崔英林
IPC分类号： H04N19/172 , H04N19/48 , H04N19/85
摘要： 本申请提供一种视频清晰度识别方法、电子设备及计算机可读存储介质。本申请通过分别针对待识别视频中多个帧图像中的每个帧图像，获取所述帧图像的分辨率，并基于预设清晰度识别算法计算所述帧图像的清晰度指标值，然后，采用预设压缩方式，将所述帧图像压缩到预设低质量标准，得到压缩后帧图像，并基于预设清晰度识别算法计算所述压缩后帧图像的清晰度指标值，然后，基于所述帧图像的分辨率、所述帧图像的清晰度指标值和所述压缩后帧图像的清晰度指标值，确定所述帧图像的清晰度，进而，基于所述多个帧图像的清晰度，确定所述待识别视频的清晰度，由此，实现了对视频清晰度的识别，可以识别任一视频的清晰度是否满足要求。
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