一种基于依赖关系图的测试用例生成方法及系统

    公开(公告)号:CN120011237A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510157047.7

    申请日:2025-02-13

    Abstract: 本发明属于软件测试领域,具体涉及一种基于依赖关系图的测试用例生成方法及系统,包括:构建一种自适应依赖关系图模型OPG=(V,E,μ);采用OPG遍历算法和逆序生成算法生成测试子图;采取多种生成策略结合的方法在测试过程中实时生成测试参数。利用本发明中构建的依赖关系图模型能更好的反映操作间的依赖关系,从操作与参数两个方面提升生成的测试用例的质量,基于良好的反馈机制,能够减少错误参数的数量,进一步减少生成测试用例的数量,避免测试用例规模过大的问题;同时生成测试子图作为测试用例,反映操作间更复杂的逻辑关系,能够提升测试用例的有效性,进而提升对测试目标的覆盖率。

    一种基于并行压缩感知和秘密共享的图像加密方法

    公开(公告)号:CN114944911B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202210570594.4

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于并行压缩感知和秘密共享的图像加密方法,首先利用性能良好的测量矩阵作为密钥对图像进行并行压缩,不仅实现了加密,而且减少了图像的大小,具有更低的存储和计算复杂度。其次对于非方阵图像引入分块Arnold变换加密,使图像显得杂乱无章,从而实现对并行压缩后的图像加密。然后,为了进一步提高系统的可靠性和保密性,防止秘密过于集中,利用(k,n)‑门限秘密共享技术对分块Arnold变换后的秘密图像进行处理,不仅实现了秘密图像的加密,而且分散了风险,容忍了入侵。最后,利用Zigzag混淆对由秘密共享技术生成的影子图像进行处理,干扰元素在影子图像中的位置,实现影子图像加密。

    一种声纹识别与语音欺骗检测的集成方法

    公开(公告)号:CN119832917A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510154870.2

    申请日:2025-02-12

    Abstract: 一种声纹识别与语音欺骗检测的集成方法,属于声纹识别领域,包括:将注册语音和测试语音同时输入到声纹识别子系统,测试语音输入到语音欺骗检测子系统,由声纹识别子系统输出注册语音声纹嵌入和测试语音声纹嵌入,语音欺骗检测子系统输出测试语音欺骗嵌入;将嵌入输入到基于交叉注意力机制的后端融合分类器,在嵌入之间使用交叉注意力机制进行融合以模拟全局特征交互,捕获两种任务的互补信息;经过基于模型无关元学习的集成模型分类后输出分类结果。本发明结合交叉注意力融合机制和模型无关元学习技术使模型能根据语音中的声纹信息判断说话人身份,抵御语音合成等恶意攻击,使模型能快速且灵活地适应任务场景,提升模型适应性与泛化能力。

    一种用户位置信息保护方法及系统

    公开(公告)号:CN114827989B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202210345290.8

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明提供一种用户位置信息保护方法及系统,包括:待用户获取认证信息,接收所述用户发送的第一查询请求;响应所述第一查询请求,利用区域自适应匿名算法确定匿名区域,向位置服务提供商发送根据所述匿名区域生成的加密查询请求;接收所述位置服务提供商依据证书签发机构认证通过所获取的加密位置兴趣点信息,将所述加密位置兴趣点信息转发至所述用户,以供所述用户对所述加密位置兴趣点信息,获取目标位置信息。本发明通过对用户个人数据和位置数据进行解耦,在抵御推断攻击时提高了安全性,降低了通信开销和用户终端的计算开销,且有效实现用户位置隐私和服务质量之间的平衡。

    一种区块链驱动的智能电网联邦学习方法

    公开(公告)号:CN118747541A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410805661.5

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 一种区块链驱动的智能电网联邦学习方法,属于智能电网领域,包括:描述智能电网系统;建立智能电网中联邦学习的优化目标;建立智能电网中数据的差异性度量方案;建立基于改进的MMD相似性度量的自适应聚合因子;节点认证与模型上链。本发明通过联邦学习使智能电网中的各个参与方可在本地设备上进行模型训练,打破了参与方间的数据孤岛,降低参与方本地数据泄露的风险;通过改进联邦学习算法引入MMD权重因子来提高模型的泛化能力和预测准确度;将区块链技术与联邦学习相结合,防止恶意节点攻击和干扰,并将联邦学习产生的本地模型及全局模型储存在区块链中,实现模型的溯源和防篡改,增强了系统透明度和可信度及数据可信度和模型安全性。

    一种语音指令进程调度方法及装置

    公开(公告)号:CN114090997B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202111406171.0

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种语音指令进程调度方法及装置,采用的基于用户等级划分的时限声纹认证方案能够为智能计算设备中的关键数据提供进一步的保护,采用语音指令进程调度方案,能够使得用户不再受限于仅通过语音指令操作智能计算设备中的应用程序,而是深入到操作系统内核中,按照用户的意愿执行调度进程的操作,帮助用户接触到了底层的运行逻辑。本发明提出的语音指令进程调度方法及装置,为语音指令控制智能计算设备提供了一种新的控制应用方案,使得用户能够通过语音指令控制操作系统内核的进程调度。同时,通过对语音指令发出者进行更加细致的权限划分,并采用时限声纹认证的限制,提升了进程调度方案中的安全性。

    基于语义分析的恶意代码检测方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN117909977A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410138678.X

    申请日:2024-02-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于语义分析的恶意代码检测方法、装置及系统,属于软件安全防护技术领域,该方法首先构建引入句子向量的语义分析模型,再利用该语义分析模型对恶意软件反编译后的代码进行训练,形成训练好的语义分析模型,并利用训练好的语义分析模型对待检测的未知软件反编译后的代码进行语义特征向量提取,将提取的语义特征向量与已知的恶意软件对应的语义特征向量进行相似度比较,判断未知软件是否为恶意软件以及进行分类验证。本发明采用引入句子向量的语义分析模型对反编译代码进行语义特征提取的方法,通过引入句子向量来涵盖全文的主旨的方法,能够更加有效地提取出恶意软件的语义特征,从而用于恶意软件的准确快速检测分析。

    图像分类方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111340138B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202010230084.3

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本申请实施例提供的图像分类方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,通过将全局卷积层和降噪块设置在预先训练的图像分类模型的特殊残差块网络中,所述待处理图像输入到所述预先训练的图像分类模型中进行处理时,全局卷积层用于将输入所述全局卷积层的特征图进行全局性融合处理,得到所述待处理图像细粒度特征图,通过降噪块对待处理图像细粒度特征图进行对抗性降噪,抑制了特征图中由于对抗样本的攻击产生的大部分噪声,从而增强了预先训练的图像分类模型处理不同特征图变换的能力,同时提高了图像分类模型对于对抗样本攻击的防御能力,从而提高了模型对于对抗样本攻击的鲁棒性。

    一种基于LWE问题的短公共参数身份基代理重加密方法

    公开(公告)号:CN116055189A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310047583.2

    申请日:2023-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于LWE问题的短公共参数身份基代理重加密方法,通过更加简洁、高效的陷门生成算法,生成陷门矩阵,即格上的一个短基,并将其作为主私钥MSK,并通过分块技术将l比特长度的身份序列分成l′=l/β块,减少公共参数的选取个数,主私钥与公共参数的尺寸均得到缩小,公共参数计算复杂度降低,提高计算效率,减少存储开销。本发明满足标准模型下的自适应IND‑ID‑CPA安全,具备单向性、有限多跳性,且能够抵抗合谋攻击。

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