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公开(公告)号：CN116595094A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310537880.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 广东省农村信用社联合社 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/27 , G06N20/00 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的联邦学习激励方法、装置、设备和存储介质，涉及机器学习技术领域。其中方法包括：获取联邦学习参与方设备发送的第一模型参数，所述联邦学习参与方设备与所述区块生成节点关联，所述第一模型参数为所述联邦学习参与方设备迭代更新后的模型参数；基于所述第一模型参数，确定所述联邦学习参与方设备的训练贡献度；基于所述训练贡献度确定激励方案，以供所述主链基于所述主链的智能合约和所述激励方案对所述联邦学习参与方设备进行激励。本发明提高了联邦学习激励的可靠性以及激励资金的安全性。
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公开(公告)号：CN115481441A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211168249.4
申请日：2022-09-23
Applicant: 广东省农村信用社联合社 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向联邦学习的差分隐私保护方法及装置，该方法包括：获取参与当前轮学习的各个客户端上传的模型权重差；根据当前轮学习对应的裁剪参数，对所述各个客户端上传的模型权重差分别执行裁剪操作；对执行裁剪操作后的各个模型权重差进行聚合，并根据当前轮学习对应的高斯噪声分布对聚合后的模型权重差进行加噪处理，完成当前轮学习的模型更新；其中，当前轮学习对应的高斯噪声分布根据当前轮学习对应的噪声尺度和当前轮学习对应的裁剪参数确定，各轮次学习对应的噪声尺度随学习轮次的增加逐渐减小。能够使所加噪声贴合当前客户端上传的模型权重信息特点，从而获得更高的模型精度，并有效减少差分隐私保护中的隐私预算。
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公开(公告)号：CN114827989A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210345290.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 广东省农村信用社联合社 , 北京邮电大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/069 , H04W12/122 , H04W4/029
Abstract: 本发明提供一种用户位置信息保护方法及系统，包括：待用户获取认证信息，接收所述用户发送的第一查询请求；响应所述第一查询请求，利用区域自适应匿名算法确定匿名区域，向位置服务提供商发送根据所述匿名区域生成的加密查询请求；接收所述位置服务提供商依据证书签发机构认证通过所获取的加密位置兴趣点信息，将所述加密位置兴趣点信息转发至所述用户，以供所述用户对所述加密位置兴趣点信息，获取目标位置信息。本发明通过对用户个人数据和位置数据进行解耦，在抵御推断攻击时提高了安全性，降低了通信开销和用户终端的计算开销，且有效实现用户位置隐私和服务质量之间的平衡。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114828006B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202210343556.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 广东省农村信用社联合社 , 北京邮电大学
IPC: H04W12/069 , H04W12/03 , H04W12/02 , H04W12/0431 , H04W4/029 , H04L67/104
Abstract: 本发明提供一种用户位置信息共享方法及系统，包括：向证书签发机构发送位置信息请求，接收所述证书签发机构验证所述位置信息请求后发送的临时会话密钥；利用所述临时会话密钥对基于混沌算法输出的匿名区域进行加密，得到加密位置信息，向接收用户发送所述加密位置信息；待所述接收用户通过所述证书签发机构和位置服务提供商对所述加密位置信息进行验证和解密后，所述接收用户获取共享位置信息。本发明通过在用户位置数据的匿名化中引入混沌，实现移动社交网络中的P2P位置共享，减少了通信开销，降低了系统架构成本，兼顾了位置匿名及位置共享方案中数据的可用性以及系统的高效性。
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公开(公告)号：CN114827989B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210345290.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 广东省农村信用社联合社 , 北京邮电大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/069 , H04W12/122 , H04W4/029
Abstract: 本发明提供一种用户位置信息保护方法及系统，包括：待用户获取认证信息，接收所述用户发送的第一查询请求；响应所述第一查询请求，利用区域自适应匿名算法确定匿名区域，向位置服务提供商发送根据所述匿名区域生成的加密查询请求；接收所述位置服务提供商依据证书签发机构认证通过所获取的加密位置兴趣点信息，将所述加密位置兴趣点信息转发至所述用户，以供所述用户对所述加密位置兴趣点信息，获取目标位置信息。本发明通过对用户个人数据和位置数据进行解耦，在抵御推断攻击时提高了安全性，降低了通信开销和用户终端的计算开销，且有效实现用户位置隐私和服务质量之间的平衡。
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公开(公告)号：CN114828006A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210343556.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 广东省农村信用社联合社 , 北京邮电大学
IPC: H04W12/069 , H04W12/03 , H04W12/02 , H04W12/0431 , H04W4/029 , H04L67/104
Abstract: 本发明提供一种用户位置信息共享方法及系统，包括：向证书签发机构发送位置信息请求，接收所述证书签发机构验证所述位置信息请求后发送的临时会话密钥；利用所述临时会话密钥对基于混沌算法输出的匿名区域进行加密，得到加密位置信息，向接收用户发送所述加密位置信息；待所述接收用户通过所述证书签发机构和位置服务提供商对所述加密位置信息进行验证和解密后，所述接收用户获取共享位置信息。本发明通过在用户位置数据的匿名化中引入混沌，实现移动社交网络中的P2P位置共享，减少了通信开销，降低了系统架构成本，兼顾了位置匿名及位置共享方案中数据的可用性以及系统的高效性。
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公开(公告)号：CN115482090A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211167809.4
申请日：2022-09-23
Applicant: 广东省农村信用社联合社 , 北京瑞天欣实数据科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种客户的风险分析的方法及装置，其中该方法包括：获取待验证客户的可视化特征数据和待验证客户的征信数据，作为第一特征单元数据；输入第一特征单元数据至风险相关分析模型，获得待验证客户的可视化特征数据对应的风险相关度；其中，风险相关分析模型是基于整合的样本数据训练得到的，整合的样本数据是基于人脸样本的样本图像对应的可视化特征数据和对应的征信数据确定的。本发明通过将孤立的客户的可视化特征数据和征信数据进行结合，并基于构建的风险相关分析模型，对客户的可视化特征数据以及征信数据进行联合分析，确定可视化特征与风险的相关度，使得数据得到有效利用，提高客户的风险分析的准确度。
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公开(公告)号：CN115456766A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211171443.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 广东省农村信用社联合社 , 北京瑞天欣实数据科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种信用风险预测方法及装置，涉及机器学习技术领域，所述方法包括：获取待预测客户的人脸特征加密数据和金融特征加密数据；将所述人脸特征加密数据和所述金融特征加密数据输入信用风险状态联合预测模型，获取所述客户的信用风险状态；其中，所述信用风险状态联合预测模型是通过联邦学习对人脸识别机构和金融机构之间的共有客户对应的特征加密数据进行训练获取的。本发明通过将人脸特征加密数据应用于信用风险预测，增加了数据的多样性，提高了信用风险预测的准确度，有效防止第一方欺诈。
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