公开(公告)号：CN115456766A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211171443.8

申请日：2022-09-23

Applicant: 广东省农村信用社联合社 ,  北京瑞天欣实数据科技有限公司

Inventor： 杨晟 ,  杨子君 ,  张星汉 ,  李海涛 ,  陈俊 ,  戴一挥 ,  丁一航 ,  姚俊先 ,  杨方 ,  刘济舟

IPC: G06Q40/02 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06V40/16 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供一种信用风险预测方法及装置，涉及机器学习技术领域，所述方法包括：获取待预测客户的人脸特征加密数据和金融特征加密数据；将所述人脸特征加密数据和所述金融特征加密数据输入信用风险状态联合预测模型，获取所述客户的信用风险状态；其中，所述信用风险状态联合预测模型是通过联邦学习对人脸识别机构和金融机构之间的共有客户对应的特征加密数据进行训练获取的。本发明通过将人脸特征加密数据应用于信用风险预测，增加了数据的多样性，提高了信用风险预测的准确度，有效防止第一方欺诈。

公开(公告)号：CN115482090A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211167809.4

申请日：2022-09-23

Applicant: 广东省农村信用社联合社 ,  北京瑞天欣实数据科技有限公司

Inventor： 杨晟 ,  杨子君 ,  张星汉 ,  李海涛 ,  陈俊 ,  戴一挥 ,  丁一航 ,  姚俊先 ,  杨方 ,  刘济舟

IPC: G06Q40/02 ,  G06V40/16 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明提供一种客户的风险分析的方法及装置，其中该方法包括：获取待验证客户的可视化特征数据和待验证客户的征信数据，作为第一特征单元数据；输入第一特征单元数据至风险相关分析模型，获得待验证客户的可视化特征数据对应的风险相关度；其中，风险相关分析模型是基于整合的样本数据训练得到的，整合的样本数据是基于人脸样本的样本图像对应的可视化特征数据和对应的征信数据确定的。本发明通过将孤立的客户的可视化特征数据和征信数据进行结合，并基于构建的风险相关分析模型，对客户的可视化特征数据以及征信数据进行联合分析，确定可视化特征与风险的相关度，使得数据得到有效利用，提高客户的风险分析的准确度。

公开(公告)号：CN105825232A

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201610147753.4

申请日：2016-03-15

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  国家电网公司 ,  北京瑞天欣实数据科技有限公司

Inventor： 张禄 ,  陈艳霞 ,  朱洁 ,  迟忠君 ,  潘鸣宇 ,  杨晟 ,  刘诗 ,  孙舟 ,  王伟贤 ,  李香龙 ,  赵越

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6268 ,  G06K9/6223

Abstract: 本发明公开了一种对电动汽车用户进行分类的方法及装置。其中，该方法包括：确定电动汽车用户群中的各用户对象；获取各用户对象的特征属性的属性信息；根据获取的属性信息，对各用户对象进行分类处理。本发明解决了相关技术中难以估计电动汽车用户对充电设备的使用情况的技术问题。