一种语音指令进程调度方法及装置

    公开(公告)号:CN114090997B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202111406171.0

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种语音指令进程调度方法及装置,采用的基于用户等级划分的时限声纹认证方案能够为智能计算设备中的关键数据提供进一步的保护,采用语音指令进程调度方案,能够使得用户不再受限于仅通过语音指令操作智能计算设备中的应用程序,而是深入到操作系统内核中,按照用户的意愿执行调度进程的操作,帮助用户接触到了底层的运行逻辑。本发明提出的语音指令进程调度方法及装置,为语音指令控制智能计算设备提供了一种新的控制应用方案,使得用户能够通过语音指令控制操作系统内核的进程调度。同时,通过对语音指令发出者进行更加细致的权限划分,并采用时限声纹认证的限制,提升了进程调度方案中的安全性。

    一种基于一类分类的轻量级语音欺骗检测算法

    公开(公告)号:CN114566170A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210193172.X

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于一类分类的轻量级语音欺骗检测算法,针对真实语音和欺骗语音特性设计了新的损失函数DOC‑Softmax,即在一类分类损失函数OC‑Softmax的欺骗语音空间中引入分散损失函数来缓解训练数据和测试数据之间特征分布不匹配的问题,从而提高语音欺骗检测模型的准确率和泛化能力。同时,利用知识蒸馏框架将语音欺骗检测算法设计为轻量级的语音欺骗检测算法,减少了模型的参数量,使其便于部署到移动端或嵌入式设备中。此模型比使用完全相同的模型结构、训练数据和只使用硬标签训练方法得到的模型拥有更好的泛化能力。

    一种基于类明确表示的一分类对抗性诈骗检测方法

    公开(公告)号:CN114282596B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202111409648.0

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于类明确表示的一分类对抗性诈骗检测方法,采用改进的自编码器和改进的生成对抗网络,包括四个阶段:第一阶段:基于正常行为数据提取初步特征,利用改进后的自编码器提取其数据特征;第二阶段:修改原始生成对抗网络的目标函数得到改进的生成对抗网络,利用改进的生成对抗网络生成伪异常行为数据;第三阶段:将正常用户行为数据和伪异常行为数据输入改进的自编码器中一同训练,用训练完成后的编码器对正常行为数据提取最终特征;第四阶段:用最终提取好的正常行为数据特征对改进的生成对抗网络进行训练,训练完成后得到的判别器作为诈骗检测器对诈骗进行检测。本发明的方法在诈骗检测的准确率和稳定性方面都有显著提高。

    一种基于Echo State Network的图像分类方法

    公开(公告)号:CN113469271A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110813222.5

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于Echo State Network的图像分类方法,包括构建网络结构、训练中的数据传输和更新、输出训练和图像分类处理的步骤,其中,储备池的各个参数设置为:储备池光谱半径λ为1.25,储备池大小Nx为2000,储备池输入单元的尺度IS为1,储备池的稀疏度SD为1e‑8,泄漏率α为0.15,空转图像数量占10%。本发明提供的基于Echo State Network的图像分类方法,通过使用回声状态网络(ESN)进行图像的分类处理,解决了卷积网络在使用上复杂度高、速度较慢的问题。

    支持叛逆者追踪和树形访问结构的密文策略属性基加密法

    公开(公告)号:CN115664656B

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202211309400.1

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种支持叛逆者追踪和树形访问结构的密文策略属性基加密法,包括如下步骤:S1、初始化设置,生成公共参数和授权机构的主密钥;S2、授权机构根据用户的身份标志和属性,生成对应的解密私钥;S3、加密方制定树形访问结构来表达访问策略,并根据该树形访问结构将明文加密成密文;S4、如果用户的解密私钥中的属性满足密文中的访问策略,则该用户能够利用其解密私钥将密文恢复成明文,否则,该用户的解密私钥不能将密文恢复成明文;S5、如果某个用户将其解密私钥泄漏给非授权的第三方,那么根据被泄漏的解密私钥进行追踪,以确定泄漏者的身份。本发明有利于防止用户解密权限的滥用和提高访问策略的表达能力,促进属性基加密安全和高效。

    支持叛逆者追踪和树形访问结构的密文策略属性基加密法

    公开(公告)号:CN115664656A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211309400.1

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种支持叛逆者追踪和树形访问结构的密文策略属性基加密法,包括如下步骤:S1、初始化设置,生成公共参数和授权机构的主密钥;S2、授权机构根据用户的身份标志和属性,生成对应的解密私钥;S3、加密方制定树形访问结构来表达访问策略,并根据该树形访问结构将明文加密成密文;S4、如果用户的解密私钥中的属性满足密文中的访问策略,则该用户能够利用其解密私钥将密文恢复成明文,否则,该用户的解密私钥不能将密文恢复成明文;S5、如果某个用户将其解密私钥泄漏给非授权的第三方,那么根据被泄漏的解密私钥进行追踪,以确定泄漏者的身份。本发明有利于防止用户解密权限的滥用和提高访问策略的表达能力,促进属性基加密安全和高效。

    一种语音指令进程调度方法及装置

    公开(公告)号:CN114090997A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111406171.0

    申请日:2021-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种语音指令进程调度方法及装置,采用的基于用户等级划分的时限声纹认证方案能够为智能计算设备中的关键数据提供进一步的保护,采用语音指令进程调度方案,能够使得用户不再受限于仅通过语音指令操作智能计算设备中的应用程序,而是深入到操作系统内核中,按照用户的意愿执行调度进程的操作,帮助用户接触到了底层的运行逻辑。本发明提出的语音指令进程调度方法及装置,为语音指令控制智能计算设备提供了一种新的控制应用方案,使得用户能够通过语音指令控制操作系统内核的进程调度。同时,通过对语音指令发出者进行更加细致的权限划分,并采用时限声纹认证的限制,提升了进程调度方案中的安全性。

    一种基于一类分类的轻量级语音欺骗检测算法

    公开(公告)号:CN114566170B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202210193172.X

    申请日:2022-03-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于一类分类的轻量级语音欺骗检测算法,针对真实语音和欺骗语音特性设计了新的损失函数DOC‑Softmax,即在一类分类损失函数OC‑Softmax的欺骗语音空间中引入分散损失函数来缓解训练数据和测试数据之间特征分布不匹配的问题,从而提高语音欺骗检测模型的准确率和泛化能力。同时,利用知识蒸馏框架将语音欺骗检测算法设计为轻量级的语音欺骗检测算法,减少了模型的参数量,使其便于部署到移动端或嵌入式设备中。此模型比使用完全相同的模型结构、训练数据和只使用硬标签训练方法得到的模型拥有更好的泛化能力。

    一种基于类明确表示的一分类对抗性诈骗检测方法

    公开(公告)号:CN114282596A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111409648.0

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于类明确表示的一分类对抗性诈骗检测方法,采用改进的自编码器和改进的生成对抗网络,包括四个阶段:第一阶段:基于正常行为数据提取初步特征,利用改进后的自编码器提取其数据特征;第二阶段:修改原始生成对抗网络的目标函数得到改进的生成对抗网络,利用改进的生成对抗网络生成伪异常行为数据;第三阶段:将正常用户行为数据和伪异常行为数据输入改进的自编码器中一同训练,用训练完成后的编码器对正常行为数据提取最终特征;第四阶段:用最终提取好的正常行为数据特征对改进的生成对抗网络进行训练,训练完成后得到的判别器作为诈骗检测器对诈骗进行检测。本发明的方法在诈骗检测的准确率和稳定性方面都有显著提高。

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