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公开(公告)号:CN113411339A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110689419.2
申请日:2021-06-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于零因子图序列的密码文件泄露的检测方法,包括honeywords的生成过程和DoS攻击的检测机制。其中,honeywords的生成方法,根据用户密码对应的ASCII码的长度选择不同数量的零因子图序列。也就是说每个用户拥有的honeywords数量不一样。DoS攻击检测方法,根据honeywords的生成机制,设计针对利用honeywords的DoS攻击检测策略,设定触发honeywords登录的警报阈值,降低honeywords检测的误报率。本发明提供的基于零因子图序列的密码文件泄露的检测方法,对已有的honeywords泄露检测系统进行优化,设计基于零因子图序列的蜜语生成方法和抵抗DoS攻击的密码文件泄露检测方法,提升系统存储密码文件的安全性,可以有效的增强系统抗DoS攻击的能力。
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公开(公告)号:CN113220891A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110658282.4
申请日:2021-06-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 基于无监督的概念到句子的生成对抗网络图像描述算法涉及图像描述技术领域,解决了现有不能在没有成对数据集的情况下描述图像的问题,具体为:生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与关系概念之间的语义相关性,生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与属性概念之间的语义相关性,所述离散概念为通过提取图像中语义概念得到,离散概念包括目标概念、关系概念和属性概念,拼接两语义相关性得到语义关系信息,生成器将语义关系信息解码成句子。本发明利用一些预训练的目标检测模型及分类模型提取图像中包含的离散的概念信息,将这一模态的离散概念转换为同一模态的图像描述语句,实现了在没有成对数据集的情况下描述图像。
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公开(公告)号:CN119885253A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411818233.2
申请日:2024-12-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F18/241 , G06F18/20 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种数据分类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待处理数据;将所述待处理数据输入数据分类模型中,得到分类数据和所述分类数据的类别;所述数据分类模型为深度学习模型;根据所述分类数据的类别,基于自然语言处理技术和预设识别规则处理所述分类数据,确定敏感信息。本申请实现了对数据的精确分类,并能够识别和处理敏感信息,增强了数据安全性。
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公开(公告)号:CN119884071A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411818236.6
申请日:2024-12-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种用于在分布式环境中管理数据库的方法及相关设备。该方法包括:执行数据库实例的探测任务,以探测到目标数据库实例,获取所述目标数据库实例的物理存储位置和配置信息,基于所述物理存储位置和配置信息,获取所述目标数据库实例对应的数据库的第一特征信息,获取预设的数据库中的第二特征信息,确定所述第一特征信息与所述第二特征信息是否匹配,响应于所述第一特征信息和所述第二特征信息匹配,获取所述数据库的类型和版本,以管理所述数据库。通过上述方法能够在分布式的复杂环境中,自动化地识别和定位数据库实例及其存储位置,减少人工干预,提高数据库探测的效率与准确性。
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公开(公告)号:CN113220891B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202110658282.4
申请日:2021-06-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 基于无监督的概念到句子的生成对抗网络图像描述算法涉及图像描述技术领域,解决了现有不能在没有成对数据集的情况下描述图像的问题,具体为:生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与关系概念之间的语义相关性,生成器根据离散概念计算离散概念中目标概念与属性概念之间的语义相关性,所述离散概念为通过提取图像中语义概念得到,离散概念包括目标概念、关系概念和属性概念,拼接两语义相关性得到语义关系信息,生成器将语义关系信息解码成句子。本发明利用一些预训练的目标检测模型及分类模型提取图像中包含的离散的概念信息,将这一模态的离散概念转换为同一模态的图像描述语句,实现了在没有成对数据集的情况下描述图像。
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公开(公告)号:CN113411339B
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202110689419.2
申请日:2021-06-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于零因子图序列的密码文件泄露的检测方法,包括honeywords的生成过程和DoS攻击的检测机制。其中,honeywords的生成方法,根据用户密码对应的ASCII码的长度选择不同数量的零因子图序列。也就是说每个用户拥有的honeywords数量不一样。DoS攻击检测方法,根据honeywords的生成机制,设计针对利用honeywords的DoS攻击检测策略,设定触发honeywords登录的警报阈值,降低honeywords检测的误报率。本发明提供的基于零因子图序列的密码文件泄露的检测方法,对已有的honeywords泄露检测系统进行优化,设计基于零因子图序列的蜜语生成方法和抵抗DoS攻击的密码文件泄露检测方法,提升系统存储密码文件的安全性,可以有效的增强系统抗DoS攻击的能力。
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