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公开(公告)号：CN107133719A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710248756.1
申请日：2017-04-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种供应商价值评价方法，能够使供应商价值评价结果更加客观准确。所述方法包括：构建供应商价值评价指标，构建的所述供应商价值评价指标为三级评价指标；根据构建的三级评价指标，建立层次化的供应商价值评价体系，所述供应商价值评价体系包括：一级评价指标、二级评价指标、三级评价指标，所述一级评价指标包括：供应商价值，所述二级评价指标包括：供应商资质、供应商招投标参与情况、供应商供货能力；根据构建的三级评价指标，分别确定供应商资质、供应商招投标参与情况、供应商供货能力的得分；根据确定的所述供应商资质、供应商招投标参与情况、供应商供货能力的得分，综合评价供应商价值。本发明涉及供应链管理领域。
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公开(公告)号：CN104878712B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410074009.7
申请日：2014-03-01
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种用于极端条件下运输道路厚大粉尘控制的抑尘技术，可用于矿山低等级道路、生产场地等土质运输道路的粉尘控制，属环境领域。其抑尘剂水溶液由0.10-1.50% 的聚丙烯酸钠及0.1-0.50% 丙三醇组成，微补水系统不定期为路面补充微量的水分。本发明的有益效果是，将抑尘剂喷洒与微补水技术有机结合，在极端干燥条件下通过人工补充微量水分，使抑尘剂发挥凝并、吸湿和保水性能，提高抑尘时效，性价比高，技术工艺及操作简单，独立组分及其溶液无任何毒副作用和腐蚀作用，在自然界可生化降解，无任何二次污染。此抑尘剂除用于矿山土质道路特厚大粉尘的抑制外，还可用于其他硬基土质运输道路的粉尘抑制，具有广泛的应用性。
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公开(公告)号：CN104912019A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201410093327.8
申请日：2014-03-13
Applicant: 北京科技大学
Inventor： 谭卓英 , 李耀基 , 刘文静 , 张晖 , 李季阳 , 李小双 , 邱海涛 , 台国光 , 王莉 , 王孟来 , 钟文 , 王凤 , 刘正文 , 齐宽 , 卫国杰 , 徐术庆 , 邓兵杰 , 李莹
IPC: E01H3/02
Abstract: 本发明公开了一种用于汽车运输时产生粉尘的自主微喷同步抑尘系统。该系统包括水压控制单元、喷洒单元及数控单元。该系统利用汽车排放的尾气、储气罐富余压气以及气缸排出的废气对压力水箱增压，通过微喷管网及监控系统对汽车运输时产生的粉尘实行实时同步控制。本发明充分利用尾气/废气对水箱进行增压，与微喷技术有机结合，实现起尘与抑尘同步，耗水量小；使汽车尾气/废气排放前得到过滤和净化，并消除尾气产生的二次扬尘；润湿并冷却汽车轮胎与轴承，提高轮轴寿命；采用手动及数控方式操作，系统技术工艺及操作简单，无任何二次污染。此抑尘技术除用于汽车外，还可用于挖掘机、铲运机、推土机及其他装运卸机械设备作业时的同步抑尘，具有广泛的应用性。
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公开(公告)号：CN104657602A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510052495.7
申请日：2015-02-02
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种热连轧生产过程中带钢厚度预测方法及系统，能够提高带钢厚度的预测精度。所述方法包括：对获取的所述数据进行聚类分析；根据聚类结果，利用极限学习机确定每个聚类类别对应的带钢厚度预测模型；确定热连轧生产过程中的实时数据所属的聚类类别，根据所述聚类类别调用相应的带钢厚度预测模型预测带钢厚度。所述系统包括：聚类单元，用于对获取的所述数据进行聚类分析；模型确定单元，用于根据聚类结果，利用极限学习机确定每个聚类类别对应的带钢厚度预测模型；预测单元，用于确定热连轧生产过程中的实时数据所属的聚类类别，根据所述聚类类别调用相应的带钢厚度预测模型预测带钢厚度。本发明适用于带钢热连轧技术领域。
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公开(公告)号：CN116452112A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310369938.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种CSP产线数字物料管理方法和装置，包括：S1、当实际物料进入CSP产线时，建立第一数字物料；S2、在整个生产过程中，按物料的实际状态，更新所述第一数字物料的状态信息；S3、当卸卷完成时，建立新的第二数字物料，所述第二数字物料和第一数字物料具有继承关系。本发明能够为产线模型系统提供完整、清晰的参数组织管理，为后续产品质量分析奠定了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110219330A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910507370.7
申请日：2019-06-12
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于树根桩的井塔加固纠偏处治方法，属于岩土工程技术领域。该方法首先根据实际工程建立力学计算模型，计算地基承载力，进而确定所需加固的树根桩数量；然后针对井塔加固纠偏处治区域，确定树根桩施工位置，进行钻孔并采用钢筋混凝土充填；充填完成后，按照设计进行放坡开挖沟槽，采用钢筋混凝土施工冠梁和连梁，连梁与原设计柱子进行植筋锚固；采用多点位移计和钢筋应力计对树根桩的沉降和树根桩、冠梁与连梁的应力进行监测；最后在冠梁、连梁混凝土养护强度达到设计要求后，进行提升机纠偏，并对应力与变形进行持续监测，必要时另行处治。本发明方法具有成本低廉、操作方便、处治效果好等优点。
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公开(公告)号：CN118335342A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410423058.0
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H50/70 , A61B5/11 , G16H10/60 , G16H20/30 , G16H50/30 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种针对足部韧带损伤的时序步态数据提取与生成方法及系统，所述方法包括：采集受试者的时序步态数据并进行预处理；根据时序步态共性特征及受试者个体实际运动情况，将预处理后的时序步态数据按照特征标记点空间坐标位置进行步态周期分割；基于步态周期分割结果，对损伤组与对照组的各维度特征进行假设检验，筛选出具有特异性的时序步态特征数据，构建时序步态特征空间；基于TimeGPT大模型，通过已有的时序步态数据预测新的时序步态数据，即生成时序步态数据；对TimeGPT大模型进行微调，直至生成的时序步态数据满足相关性要求。本发明能够提供优质、高效的训练样本支持。
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公开(公告)号：CN113628180B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110876041.7
申请日：2021-07-30
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割网络的遥感建筑物检测方法及系统，该方法包括：获取包含建筑物的遥感影像，构建遥感影像数据集；对U‑Net网络按照预设方式进行改进，得到建筑物检测模型；基于所述数据集对建筑物检测模型进行训练；利用训练好的建筑物检测模型对待检测的遥感影像中的建筑物进行检测。本发明能够对影像建筑物进行提取，并提高分割精度和边界信息质量。
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公开(公告)号：CN114782356A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210405835.X
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种建筑物识别与建筑物高度反演计算方法及系统，所述方法包括：获取包含阴影的建筑物的高分遥感影像，构建建筑物和阴影的数据集；对U‑Net网络按照预设方式进行改进，得到建筑物和阴影的检测模型；基于所述数据集，对建筑物和阴影的检测模型进行训练；利用训练好的检测模型对待检测的遥感影像中的建筑物和阴影进行检测提取，获得当前待检测的遥感影像中的建筑物和阴影；基于阴影的检测提取结果对建筑物进行高度反演计算，得到建筑高度。本发明的建筑物识别与建筑物高度反演计算方法利用深度学习及基于阴影的高度反演计算，提高了建筑物的识别精度与建筑物高度计算的效率。
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公开(公告)号：CN111329488B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010148549.0
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对踝关节韧带损伤的步态特征提取与生成方法及系统，该方法包括：足踝部运动测量、数据预处理、步态相期分割、步态特征空间构建、步态特征生成、真实与生成特征相关度评估和生成特征有效性可视化验证；本发明解决了现有医疗系统中存在的特征质量低和样本量不足的问题；通过采集受试者的步态数据，针对踝关节韧带损伤，建立损伤组与对照组的小样本数据集，基于人体测量学方法进行特征精细化对比与分析，建立踝关节损伤的步态特征空间、步态特征生成与有效性验证，为基于大数据的智能踝关节损伤诊断与决策、康复方案精准化构建和辅助外骨骼机器人研制等相关领域的研究与应用提供了大量有人体测量学依据的优质、高效的特征数据支撑。
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