公开(公告)号：CN113628180B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202110876041.7

申请日：2021-07-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王莉 ,  魏少华 ,  张德政 ,  姚建华 ,  刘欣 ,  刘自增 ,  黄涛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割网络的遥感建筑物检测方法及系统，该方法包括：获取包含建筑物的遥感影像，构建遥感影像数据集；对U‑Net网络按照预设方式进行改进，得到建筑物检测模型；基于所述数据集对建筑物检测模型进行训练；利用训练好的建筑物检测模型对待检测的遥感影像中的建筑物进行检测。本发明能够对影像建筑物进行提取，并提高分割精度和边界信息质量。

公开(公告)号：CN114841402A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210300649.X

申请日：2022-03-25

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 阿孜古丽·吾拉木 ,  李尊冕 ,  张德政 ,  栗辉 ,  魏少华

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征图网络的地下水位高度预测方法及系统，该方法包括：选取多个不同位置的地下水位监测点作为构建图结构数据集的空间节点，获取每一节点的特征信息，构建各节点的特征向量；基于特征向量权衡两个节点间的相关性关系，构建用于描述节点连通性的边结构信息，并以两连通节点间的地理距离的倒数作为节点的边连接权重；基于上述信息构建图结构数据集；对GCN进行改进，得到地下水位预测模型；并基于图结构数据集对地下水位预测模型进行训练；基于训练好的地下水位预测模型，实现对空间位置的地下水位的预测。本发明能够实现对未知位置的地下水位高效、精准的预测。

公开(公告)号：CN113628180A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110876041.7

申请日：2021-07-30

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 王莉 ,  魏少华 ,  张德政 ,  姚建华 ,  刘欣 ,  刘自增 ,  黄涛

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割网络的遥感建筑物检测方法及系统，该方法包括：获取包含建筑物的遥感影像，构建遥感影像数据集；对U‑Net网络按照预设方式进行改进，得到建筑物检测模型；基于所述数据集对建筑物检测模型进行训练；利用训练好的建筑物检测模型对待检测的遥感影像中的建筑物进行检测。本发明能够对影像建筑物进行提取，并提高分割精度和边界信息质量。