一种用于炼钢厂钢水温度的在线调控方法及系统

    公开(公告)号:CN119200717A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411335886.5

    申请日:2024-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种用于炼钢厂钢水温度的在线调控方法及系统,属于智能冶炼工艺及设备领域,包括:获取炼钢厂主体工序冶炼设备和钢包的相关信息,根据主体工序的历史生产数据,筛选后得到每一工序对应的数据集;基于钢包包衬温度,对钢包进行分类,得到各类别钢包中钢水的温降情况;基于数据集和钢包温降情况,利用案例推理算法建立钢水温度预定模型,并利用智能算法建立钢水温度预测模型,在每一炉钢水冶炼前、冶炼中以及调度时间信息更新后,分别获取后续所有工序预定温度以及下一工序预测温度,并根据预定钢水温度、预测钢水温度和实测钢水温度,对生产计划进行调整。本发明辅助实现了钢水温度的精准控制,有利于减少高温出钢现象。

    一种转炉炼钢出钢过程的数值模拟方法

    公开(公告)号:CN115270654B

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202210783233.8

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明提供了一种转炉炼钢出钢过程的数值模拟方法,属于冶金工艺领域。所述方法构建当前转炉出钢状态时的转炉及钢包几何模型,将几何模型分为存有钢水的转炉熔池、出钢管道、钢包熔池以及出钢口末端与钢包顶面间的空气域四个计算域,并分别进行六面体网格化;针对全部四个计算域进行出钢流场数值模拟;针对出钢管道、钢包熔池以及空气域三个计算域,进行出钢温度场数值模拟;在流场和温度场的模拟中,分别设定基本假设、选取控制方法、选定边界条件和初始值;获取钢液及空气的理化参数后输入控制方程中,分别进行流场和温度场的模拟,并绘制相应的分析图谱。本发明对炼钢出钢过程进行比较准确的数值模拟,为实际生产提供指导数据。

    一种中小型转炉的终点碳含量和终点温度预测方法

    公开(公告)号:CN115456264A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211062538.6

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明提供了一种中小型转炉的终点碳含量和终点温度预测方法,属于智能冶炼工艺领域。所述预测方法获取中小型转炉的历史生产数据并进行维度筛选,再基于共享最近邻传播SNN‑AP算法构建聚类模型,将筛选后的数据集输入聚类模型,得到基于模型训练数据集的聚类中心点集及对应的聚类数据集,为每类数据集建立终点碳含量预测模型和终点温度预测模型;将每个类别的数据集输入对应的预测模型进行训练,得到成熟的预测模型;采集中小型转炉与比较数列对应的数据项,输入对应类别的成熟的预测模型,得到预测的当前碳含量及温度。本发明利用SNN‑AP聚类算法将相似炉况的冶炼数据归纳区分,提高了终点碳含量和终点温度预测的准确度和精度。

    一种转炉炼钢出钢过程的数值模拟方法

    公开(公告)号:CN115270654A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210783233.8

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明提供了一种转炉炼钢出钢过程的数值模拟方法,属于冶金工艺领域。所述方法构建当前转炉出钢状态时的转炉及钢包几何模型,将几何模型分为存有钢水的转炉熔池、出钢管道、钢包熔池以及出钢口末端与钢包顶面间的空气域四个计算域,并分别进行六面体网格化;针对全部四个计算域进行出钢流场数值模拟;针对出钢管道、钢包熔池以及空气域三个计算域,进行出钢温度场数值模拟;在流场和温度场的模拟中,分别设定基本假设、选取控制方法、选定边界条件和初始值;获取钢液及空气的理化参数后输入控制方程中,分别进行流场和温度场的模拟,并绘制相应的分析图谱。本发明对炼钢出钢过程进行比较准确的数值模拟,为实际生产提供指导数据。

    一种钢铁企业静态能量流网络优化设计方法

    公开(公告)号:CN107273619B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201710474894.1

    申请日:2017-06-21

    Abstract: 本发明提供一种钢铁企业静态能量流网络优化设计方法,能够提高能源转换效率。所述方法包括:获取钢铁流程各工序/设备的多种能源介质参数;根据获取的多种能源介质参数,以企业最大经济效益为目标,建立静态能量流网络数学模型;对建立的静态能量流网络数学模型进行求解,得到符合预设条件且具有最大经济效益的各能源介质的分配方案,所述预设条件包括:在满足生产用能平衡的前提下;根据得到的得到符合预设条件且具有最大经济效益的各能源介质的分配方案进行能源结构的优化调整,根据优化调整后的能源结构,确定静态能量流网络。本发明涉及大型钢铁企业能量利用优化与节能领域。

    基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法

    公开(公告)号:CN108364095A

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201810116387.5

    申请日:2018-02-06

    Abstract: 本发明提供一种基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法,属于钢水质量诊断技术领域。该方法通过对数据进行收集与筛选,进而对数据进行标准化处理,确定基于聚类的各工序钢水分及温度控制目标,提取钢水(铁水)类别划分及工序操作工艺合理模式,预测工序钢水质量,提供工艺操作方案,最后实现系统预警。该方法填补了现有研究大多只是针对铸坯质量研究的空缺,同时还可以在炼钢生产过程中对钢水质量进行及时的调控,从而保证了生产过程的稳定性和窄窗口控制,并且能有效的提高产品质量。

    基于灰度共生矩阵与决策树的带钢分选度分级方法及装置

    公开(公告)号:CN117314871A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311310069.X

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰度共生矩阵与决策树的带钢分选度分级方法及装置,涉及冶金机械及自动化技术领域。包括:获取待分级的冷轧带钢表面的图像数据以及文本数据;将图像数据以及文本数据输入到构建好的冷轧带钢表面质量分选度分级模型;根据图像数据、文本数据以及冷轧带钢表面质量分选度分级模型,得到冷轧带钢表面质量分选度分级结果。通过本发明,可以更好实现冷轧带钢表面质量智能判定,提高表面质量判定准确率,让判定系统结果更贴近质检人员。

    一种中小型转炉的终点碳含量和终点温度预测方法

    公开(公告)号:CN115456264B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202211062538.6

    申请日:2022-09-01

    Abstract: 本发明提供了一种中小型转炉的终点碳含量和终点温度预测方法,属于智能冶炼工艺领域。所述预测方法获取中小型转炉的历史生产数据并进行维度筛选,再基于共享最近邻传播SNN‑AP算法构建聚类模型,将筛选后的数据集输入聚类模型,得到基于模型训练数据集的聚类中心点集及对应的聚类数据集,为每类数据集建立终点碳含量预测模型和终点温度预测模型;将每个类别的数据集输入对应的预测模型进行训练,得到成熟的预测模型;采集中小型转炉与比较数列对应的数据项,输入对应类别的成熟的预测模型,得到预测的当前碳含量及温度。本发明利用SNN‑AP聚类算法将相似炉况的冶炼数据归纳区分,提高了终点碳含量和终点温度预测的准确度和精度。

    基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法

    公开(公告)号:CN108364095B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201810116387.5

    申请日:2018-02-06

    Abstract: 本发明提供一种基于数据挖掘的炼钢生产过程钢水质量诊断方法,属于钢水质量诊断技术领域。该方法通过对数据进行收集与筛选,进而对数据进行标准化处理,确定基于聚类的各工序钢水分及温度控制目标,提取钢水(铁水)类别划分及工序操作工艺合理模式,预测工序钢水质量,提供工艺操作方案,最后实现系统预警。该方法填补了现有研究大多只是针对铸坯质量研究的空缺,同时还可以在炼钢生产过程中对钢水质量进行及时的调控,从而保证了生产过程的稳定性和窄窗口控制,并且能有效的提高产品质量。

    一种基于动态区域分配的炼钢车间天车调度方法

    公开(公告)号:CN111489067A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010228879.0

    申请日:2020-03-27

    Abstract: 本发明提供一种基于动态区域分配的炼钢车间天车调度方法,能够有效提高天车调度的效率。所述方法包括:S1,获取炼钢车间生产跨的历史天车任务表;S2,根据获取的历史天车任务表,确定用于任务产生概率计算的参数;S3,判断当前时刻是否达到重新分区的时刻,若达到,则依次执行S4、S5,以实现动态区域分配的天车调度;S4,根据确定的用于任务产生概率计算的参数,计算生产跨在当前的下一时刻空间总的任务产生概率分布;S5,根据得到的任务产生概率分布,将生产跨空间划分为任务密度均匀的等天车数量的区域,每台天车执行一个区域内的任务。本发明涉及天车调度领域。

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