一种基于多摄像头的鸟瞰视角车辆感知系统

    公开(公告)号:CN117132952A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310880060.6

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本公开是关于一种基于多摄像头的鸟瞰视角车辆感知系统。其中,该鸟瞰视角车辆感知系统包括特征提取模块、任务编码器、任务头,其中:所述特征提取模块包括骨架网络模块、多尺度特征融合模块、多摄像头融合模块、时序融合模块,用于对基于多摄像头采集的图像生成的BEV视角下的图像进行特征提取处理;所述任务编码器包括语义地图分割编码器、目标检测编码器、运动轨迹预测编码器,用于基于预设卷积神经网络对图像特征进行编码处理;所述任务头包括3D检测任务头、运动轨迹预测任务头、语义地图分割任务头,用于对图像特征进行预设任务识别,完成鸟瞰视角车辆感知。本公开有效解决了目标遮挡和场景缩放等问题,更有利于提升下游感知任务的准确率。

    一种基于360度环视的匀色功能设计方法

    公开(公告)号:CN117132512A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202310887856.4

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本公开是关于一种基于360度环视的匀色功能设计方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:接收基于车辆的视频采集设备采集的多路待拼接图像,基于预设参考图像选取方法,选取所述多路待拼接图像中参考图像;以所述参考图像作为基准图像,基于Wallis匀色法将其余路待拼接图像进行匀色处理;基于直方图增强法,对所述其余路待拼接图像进行对比度增强处理;将所述参考图像及其余路待拼接图像进行拼接处理,生成360度环视图像。本公开解决了360度环视系统中,实时采集视频的四路摄像头受场景和光照等因素影响,采集得到的四路视频帧亮度色彩不一致,从而导致最终拼接的环视影像存在色彩跳跃,过渡顿挫感强的问题。

    一种多功能自动清洁装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN118950555A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411160011.6

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种多功能自动清洁装置及其使用方法,包括储液箱体;动力箱体,所述动力箱体与储液箱体并排设置,所述动力箱体内设有高压调速水泵,所述高压调速水泵与储液箱体相连,所述动力箱体内集成气体动力组件、控制组件和环境适应性组件;保持固定座,所述保持固定座将储液箱体和动力箱体相连;管路接头,所述管路接头设置在动力箱体上;其中,动力箱体和储液箱体集成一体,通过动力箱体和储液箱体实现气液清洁,同时环境适应性组件复合换热功能,有效清洁脏污。具有实现气液清洁,复合换热功能,有效清洁赃污的优点。

    基于FPGA加速的实时目标检测装置
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118823704A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202310423425.2

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA加速的实时目标检测装置,属于图像识别技术领域,解决了现有技术目标检测模块存在检测速度慢的问题。该实时目标检测装置包括图像采集模块,用于获取待检测图像,并进行预处理,得到预设格式的待检测特征图;PS端DDR,用于存储预设格式的待检测特征图和预设权重;权重加载模块,用于在卷积运算过程中,将PS端DDR中的预设权重加载到PL端DDR中;加速模块,用于确定卷积层PE阵列大小;目标检测模块,用于输出目标检测结果至PS端DDR中存储;后处理模块,用于确定待检测图像中的各个目标的位置范围和类别,并发送至可视化设备进行显示。提高了目标检测模块检测图像的速度。

    一种复杂干扰场景下的手势识别系统

    公开(公告)号:CN116912932A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310697249.1

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本公开是关于一种复杂干扰场景下的手势识别系统。该复杂干扰场景下的手势识别系统包括:手掌检测模块、关键点预测模块、手势分类模块,其中:所述手掌检测模块用于接收视频流输入信号,基于所述视频流输入信号生成手掌检测框,并将所述手掌检测框发送至关键点预测模块;所述关键点预测模块用于接收的手掌检测框,基于所述手掌检测框生成手部关键点坐标,并将所述手部关键点坐标发送至手势分类模块;所述手势分类模块用于接收手部关键点坐标,基于预设交互手势对所述手部关键点坐标进行手势识别。本公开解决了手势交互过程中手势识别准确率不高的问题,提升了人机交互中通过手势识别实现指令下发的准确性及安全性。

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