一种基于太赫兹衰减全反射的玉米种子水分含量测定方法

    公开(公告)号:CN113049526A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110286273.7

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明提供一种基于太赫兹衰减全反射的玉米种子水分含量测定方法,步骤为:1)采集m个玉米种子样本的水分及衰减全反射光谱,2)提取衰减全反射光谱的吸光度谱yi,采用多种预处理方法对吸光度谱yi进行去噪;3)将预处理后的每个数据集分别划分训练组与测试组;4)分别利用每个数据集的训练组数据及PLSR法、SVR法构建模型,选取最优的预处理方法;5)采用多种方法分别筛选最优预处理数据的特征谱区,6)将每个特征谱区分别划分训练组与测试组;7)分别利用每个特征谱区训练组数据及PLSR法、SVR法分别建立水分含量预测模型;8)选取最优模型对预测集样本进行预测;本发明通过建立快速准确测定玉米种子水分含量的模型对玉米种子水分含量进行测定。

    一种基于CNN的食品高光谱信息分析系统与方法

    公开(公告)号:CN108335300A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810260864.5

    申请日:2018-06-22

    CPC classification number: G06T7/0004 G01N21/31 G06N3/0454 G06T5/002 G06T7/136

    Abstract: 本发明公布了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)模型的食品高光谱信息分析系统与方法。其中,该系统改进了现有商用高光谱仪配套的数据处理平台,除了增加用于加速CNN运算的GPU阵列以外,还集成了数据管理模块、预处理模块、模型建立模块和模型优化模块。一种基于CNN的食品高光谱信息分析方法,包括以下步骤:高光谱数据数据采集,预处理,构建训练与测试集,调用CNN模型,根据需要检测类型获得待测样本缺陷类型,调整模型参数。利用本发明提供的技术方案,用户能够实现对食品高光谱样本缺陷的无损检测与分类,可以在短时间内对TB甚至PB级别的数据进行分析后输出结果,满足了食品安全大数据快速、实时分析的需求,具有十分重要的现实意义。

    基于多FPGA环状通信的卷积神经网络加速装置及方法

    公开(公告)号:CN108334939A

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201810168597.9

    申请日:2018-02-28

    CPC classification number: G06N3/0454 G06N3/063 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于多FPGA环状通信的卷积神经网络加速装置及方法。该方案由多个FPGA组成环状数据通信结构及方法构成,其中,各FPGA组成首尾相连的闭环;各FPGA映射一套完整的卷积神经网络;各FPGA之间通过PCI-E接口进行通信;用于网络训练的数据按照接入环状结构的FPGA数目平均分配,各FPGA独立处理数据子集。所述数据环状通信方法包括三个步骤:数据迭代,数据交换和计算误差梯度下降平均值。本发明能够有效的减少通信带宽开销,同时使得训练速度得到成倍增加,为卷积神经网络硬件加速提供了一个现实可行的方案。

    一种探针处理器
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN119248353B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411363831.5

    申请日:2024-09-28

    Inventor: 余乐 王鑫宇 许进

    Abstract: 本发明公开一种探针处理器,基于RISC‑V处理器架构,包括:探针操作专用指令集和探针处理器微架构;其中,所述探针操作专用指令集,用于实现探针相关的基本操作;所述探针处理器微架构,用于根据探针操作专用指令集,实现探针操作。采用本发明的技术方案,有效提高探针操作的计算效率。

    一种深度神经网络的二阶段三角剪枝方法

    公开(公告)号:CN116776957B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202310803484.2

    申请日:2023-07-03

    Inventor: 余乐 历泉有

    Abstract: 本发明涉及一种深度神经网络的二阶段三角剪枝方法,属于人工智能领域。该方法执行如下步骤:S1对初始矩阵进行一阶段三角剪枝;S2对所述一阶段剪枝后矩阵进行二阶段剪枝;二阶段以斜边向直角端点修剪的方式进行或以斜边向直角端点保留的方式进行;最终完成对初始矩阵的剪枝。本发明提供一种高效、快速、灵活的神经网络剪枝方法,并可以有效解决计算量大和跟踪非零值时产生巨大索引开销的问题。

    基于UVM的Level-2行情解码电路验证激励生成方法与验证平台

    公开(公告)号:CN113986637B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202111370597.5

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于UVM的Level‑2行情解码电路验证激励生成方法。该方法包括生成激励、随机化、拼合STEP结构消息等步骤。本发明提供的基于UVM的Level‑2行情解码电路验证激励生成方法,可以产生符合Level‑2行情定义规范验证激励,并且可以辅助验证人员快速搭建针对于Level‑2行情解码电路的验证平台。此激励生成方法可以产生包含期望输出的事务,简化了参考模型的实现过程,参考模型仅需定位STEP事务中消息体的部分,并将其取出,即可作为计分板的期望输出。同时,此激励生成方法可以简化驱动器将事务驱动为pin级信号的过程,第一字节序列可直接被驱动器驱动到待测电路的输入端。

    基于区块链技术的私域碳金融交易系统

    公开(公告)号:CN117911157A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410097459.1

    申请日:2024-01-24

    Inventor: 余乐 赵嵩

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的私域碳金融交易系统,包括应用层、服务层、区块链层和数据层;所述应用层用于将交易平台可视化,处理客户端请求并加密,以及监管碳排放量;服务层用于进行区块链链码访问,基于碳排放量生成碳排放报告,并提供碳排放查询;区块链层用于提供区块链的成员服务、共识服务、通信服务,以及进行分类帐本的存储和智能合约的设计;数据层用于存储所述应用层、服务层和区块链层产生的数据。本发明对客户端传输的内容进行加密,防止数据传输过程中被第三方拦截,同时防止不法分子获取到数据,防止对服务器执行的动作进行恶意攻击。本发明采用的SBFT共识算法,实现的实际吞吐量更高,共识过程中的延迟更低。

    一种手机触屏延时测量装置及测量方法

    公开(公告)号:CN106453769A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610973636.3

    申请日:2016-11-04

    CPC classification number: H04M1/24 H04M2250/22

    Abstract: 本发明涉及一种手机触摸屏延时测量装置和测量方法。测量装置包括:手机、下位机、电容笔和加速度计。其中,所述手机和所述下位机采用有线连接器连接,所述加速度计固定在所述电容笔上。所述手机用于提供上位机程序和显示的延时测量信息。所述电容笔用于触碰手机的屏幕。所述加速度计用于检测所述电容笔发生触碰动作时的加速度并产生相应输出。所述下位机用于采集所述加速度计的输出数据,并根据数据的大小向所述手机发送信息。延时测量方法,将整个测量过程按执行先后顺序分为三个步骤:粗略同步,精细同步和测量。粗略同步误差为毫秒量级;精细同步经过多次迭代逼近寻找最优的延时误差方式,将延时误差减为微秒量级;延时测量步骤计算触屏延时的测量并通过上位机显示最终测量结果。采用本发明,能够有效提高手机触摸屏反应延时的测量精度,达到微秒量级。

    基于惯性传感器的四轴飞行器手势控制装置和控制方法

    公开(公告)号:CN106293103A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610920077.X

    申请日:2016-10-21

    CPC classification number: G06F3/017

    Abstract: 本发明涉及一种四轴飞行器的体感手势控制装置和控制方法,手势控制装置包括:控制器和惯性传感器。所述惯性传感节点必须包含三轴角速度计和三轴加速度计,或是两者一体的六轴惯性传感器,三轴磁力计可不包含在内。所述惯性传感节点固定在手指第二指节背部且Y轴正方向指向指尖。所述运动姿态融合采用捷联导航算法。所述控制器上集成一个六轴惯性传感器,用作参考点,手指的实际测量角度是手指关节的惯性传感器与参考点的相对角度。控制方法,根据采集、处理的先后顺序可将过程分为配置传感器、采集误差和计算手指指令三个步骤。所述控制方法只使用横滚角判断手指姿态。所述左手手势指令,根据平伸手指数确定油门档位。所述右手手势指令,根据大拇指和其余四指的伸收确定飞行器向前、后、左和右飞行方向。

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