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公开(公告)号:CN101702792B
公开(公告)日:2011-01-19
申请号:CN200910236672.1
申请日:2009-10-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 一种用于纯电动公交车的电池参数传输装置,该装置由控制主板和扩展板构成。控制主板的CPU是基于ARM内核的ARM920T,主板内部集成有CAN总线接口,因此装置组成结构简单,启动快,成本较低。为了提高装置的通信可靠性和系统可靠性,在扩展板上设计了看门狗电路,能够对通信链路状态及装置是否出现死机状态进行自检测和自恢复。用途包括:通过车辆上的CAN总线获取大量的电池参数数据;以GPRS无线通信方式,与监控中心之间传输大量的电池参数数据,包括每块单体电池电压值、电池箱每个节点的温度值等;为实现在监控中心监控车辆的电池参数有重要作用。
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公开(公告)号:CN119598648A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411041094.7
申请日:2024-07-31
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/047 , G06Q10/0639 , G06N3/126 , G06F17/18 , G06Q50/40 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种双枢纽航线网络优化方法及系统,属于民航飞行技术领域,通过获取评价待优化的双枢纽航线效率的投入指标、产出指标和环境变量,建立双枢纽航线效率评价指标体系,对双枢纽航线进行效率评价,获取待优化双枢纽各航线的技术效率值,以分析双枢纽机场运行特点,提出降低重合率、航线网络高效运行、旅客便利化及航线调整幅度最小的原则,建立以航线重合度最小、航线效率不匹配度最小、旅客出发机场选择成本最小及航线航班调整量最小为目标,构建双枢纽航线网络优化模型并进行求解,对双枢纽航线的网络布局进行优化,获得优化结果。该方法在优化前对效率进行评价,提高了双枢纽整体航线效率,能够实现双枢纽航线网络的差异化和高效性。
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公开(公告)号:CN117635023A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311688725.X
申请日:2023-12-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0832 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种机场货站的收角/飘板航空集装器的装载服务方法。该方法包括:机场货站组货岗终端设备向系统设备发出包括装载货物订单信息的集装器装载请求;构建机场货站集装器装载模型,系统设备将集装器装载请求中携带的装载货物订单信息输入到机场货站集装器装载模型,得到收角/飘板集装器装载方案,发送给机场货站组货岗终端设备;机场货站组货岗人员按照收角/飘板集装器装载方案中的货物顺序、货物放置位置,以及航空器运输要求使用集装箱或集装板进行货物的摆放,直到集装器装载完成。本发明建立了一种机场货站的收角/飘板航空集装器的装载服务方法。所提出的方法考虑了实际装载过程中的需求,并且有效提高了计算效率、缩短计算时间。
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公开(公告)号:CN117315955A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202310851340.4
申请日:2023-07-12
Applicant: 北京交通大学 , 山东高速集团有限公司创新研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的智能网联车辆入匝道协同控制方法,涉及智能交通系统技术领域;车辆在主路与匝道入口形成的合流区,入匝道车辆的频繁汇入往往会影响干道交通流的稳定状态,对驾驶员驾驶技术要求较高,不当的换道行为对主车道后方车辆的影响较大,从而影响合流区以及上游车辆的正常行驶;本发明结合智能网联车的性能优势和深度强化学习对决策空间的探索能力,针对入匝道车辆从快速路汇入干道并驶出合流区这一过程建模,通过深度强化学习中的智能体在模拟环境中的不断探索训练模型,为合流区通行效率的提升和保障车辆驾驶的安全性提出合理化建议。
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公开(公告)号:CN101764674B
公开(公告)日:2013-04-10
申请号:CN200910242933.0
申请日:2009-12-18
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于计算机道路考试系统的无线通信协议系统,计算机道路考试系统包括场地路面系统、车载系统以及考试中心系统,无线通信协议系统包括第一通信协议模块和第二通信协议模块;第一通信协议模块用于实现场地路面系统与车载系统间的信息传输,第二通信协议模块用于实现车载系统与考试中心系统间的信息传输。基于该通信协议系统,提高了计算机路考系统无线数据传输的可靠性、稳定性。协议简单,功能齐全,易于在硬件性能较低的单片机嵌入式设备上实现。
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公开(公告)号:CN101969392A
公开(公告)日:2011-02-09
申请号:CN201010261958.8
申请日:2010-08-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 适用于公交电子站牌系统的数据传输设备,涉及远程数据通信领域。不同公交电子站牌系统的数据传输设备的CAN总线接口的CAN_H脚和CAN_L脚并接在CAN总线上;CAN总线上只需要选定一个数据传输设备外接ADSL MODEM,通过ADSL拨号方式连接到Internet网上,与监控中心系统进行远程通信获取数据。该数据传输设备将接收到这些数据按照通信协议发送到CAN总线上,总线上的其他数据设备按照通信协议自动地获取本公交车站需要的数据,然后将这些数据通过串口发送到显示控制器,LED显示屏上显示这些公交信息。该设备大大降低通信费用,提高了系统数据传输的的可靠性。
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公开(公告)号:CN119961565A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411829813.1
申请日:2024-12-12
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及车辆充电技术领域,具体而言,涉及一种公共充电站运行状态预测方法及装置,一定程度上可以解决大多数现有研究大多仅考虑充电站运营中的充放电数据,未能全面考虑多种因素,且往往单独使用LSTM模型进行预测,预测结果不准确,此外,现有研究没有将用户的快充与慢充需求分开,不能充分满足用户的需要的问题。所述的公共充电站运行状态预测方法包括:收集训练数据;对所述训练数据进行预处理;基于超参数搜索与源域模型进行训练得到初始模型;基于目标域模型进行训练,得到预测模型;收集预测数据并进行预处理;基于所述预测模型,根据预处理后的预测数据,得到可用充电桩及占用率预测。
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公开(公告)号:CN118211714A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410367202.3
申请日:2024-03-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/40
Abstract: 本申请涉及车辆需求预测技术领域,具体而言,涉及一种机坪保障车辆需求预测方法及装置,一定程度上可以解决机场地面服务中机坪保障车辆需求预测的复杂性问题。所述的机坪保障车辆需求预测方法包括:收集机坪历史数据,并对所述机坪历史数据进行预处理;根据预处理后的机坪历史数据,实现车辆需求量的综合计算;基于所述车辆需求计算模型,对车辆需求进行预测,能够准确预测各类机坪保障车辆的需求量,并适应机场作业区域的广泛性及区域间的特殊需求多样性,确保了车辆调配能有效应对航班数量增长带来的挑战,从而优化资源配置,提高机场地面服务的效率和响应能力。
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公开(公告)号:CN112070355B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202010779848.4
申请日:2020-08-05
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种机场摆渡车的分配调度方法,包括:计算出服务航班之间的相对延误时间和中转距离;以每个待服务航班必须接受摆渡车服务且只能有一次、航班服务的延误时间小于第一设定阈值、服务于同一航班的多辆摆渡车的到达时间差小于第二设定阈值以及满足延误传递作为约束条件,以摆渡车调度导致的航班延误时间最小化、车辆转移距离最小化以及任务量差异最小化为目标构建多目标调度模型;根据摆渡车初始条件、服务航班之间的相对延误时间和中转距离,利用改进的NSGA‑II算法求解,得到Pareto解集,挑选出适合目标值的解,并解码得到摆渡车的调度方案。本方法可以减少机场地面服务能力短缺带来的航班延误。
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公开(公告)号:CN112700029A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011394645.X
申请日:2020-12-03
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及一种基于仿真优化框架的定制公交规划方法,可以给定制公交运营商提供运营规划的建议,精准服务需求用户、提高运营收益。具体实施方案是:通过传统公交刷卡数据挖掘定制公交潜在用户需求,同时根据站点客流特征,确定备选站点集合;考虑乘客出行时间、车辆容量、路径选择等约束,构建最大乘客服务人数和定制公交运营商运营收益的双目标优化模型;对乘客、车辆、站点与路径之间的匹配关系构建仿真流程;采用SBO框架对CB规划的整个流程进行优化,主要基于拉丁超立方体的解空间抽样、对初始解仿真结果拟合基于SVR的响应面模型,最后采用NSGA‑II算法进行响应面探索,得到最优规划方案。
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