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公开(公告)号：CN107464016A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710624922.3
申请日：2017-07-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种考虑电池剩余电量的电动汽车充电路线诱导方法。该方法主要包括：充电运营中心接收到电动汽车用户的充电请求后，实时记录电动汽车用户的充电请求点位置坐标、当前汽车剩余电量和出行目的地位置坐标；充电运营中心根据当前汽车剩余电量计算出汽车还可行驶的最大距离，根据可行驶的最大距离获取可达充电站集合；按照设定的算法计算出可达充电站集合中各个充电站所对应的充电费用值，根据充电费用值计算结果确定电动汽车用户的充电站分配方案；充电运营中心再将方案发送到电动汽车用户，用户按照充电站分配方案行驶到达相应的充电站完成充电。本发明考虑了用户的整个出行链特点，具有考虑因素全面、结构简单、计算量小等优点。
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公开(公告)号：CN107367698A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710743221.1
申请日：2017-08-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明实施例提供了一种电动汽车锂电池组的健康状态预测方法。该方法主要包括：采用一种等效电路模型表征电动汽车锂电池组的结构特性，针对该等效电路模型建立电池组内阻的状态空间模型，基于状态空间模型提出一种并行粒子滤波方法对电池组的内阻进行动态跟踪预测，得到电池组内阻某一时刻下的状态估计值，将该状态估计值与电池组初始内阻值进行差值比较实现对电动汽车锂电池组健康状态的快速预测。本发明适于应用在电动汽车电池状态监测和预测系统中，在实现电动汽车锂电池组健康状态精确预测的同时，有效降低了计算复杂性，大大缩短了计算时间。
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公开(公告)号：CN118211714A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410367202.3
申请日：2024-03-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/40
Abstract: 本申请涉及车辆需求预测技术领域，具体而言，涉及一种机坪保障车辆需求预测方法及装置，一定程度上可以解决机场地面服务中机坪保障车辆需求预测的复杂性问题。所述的机坪保障车辆需求预测方法包括：收集机坪历史数据，并对所述机坪历史数据进行预处理；根据预处理后的机坪历史数据，实现车辆需求量的综合计算；基于所述车辆需求计算模型，对车辆需求进行预测，能够准确预测各类机坪保障车辆的需求量，并适应机场作业区域的广泛性及区域间的特殊需求多样性，确保了车辆调配能有效应对航班数量增长带来的挑战，从而优化资源配置，提高机场地面服务的效率和响应能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119527043A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411693725.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: B60L3/12 , G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种融入电池老化特征的纯电动公交车续驶里程估计方法，包括步骤1：数据处理，基于传感技术采集电动公交车运行数据并对数据进行数据清洗；步骤2：基于容量增量分析法表征电池性能；步骤3：通过离差平方和系统聚类识别电池老化水平；步骤4：基于自注意力机制建立续驶里程估计模型；步骤5：基于续驶里程估计模型进行纯电动公交车续驶里程估计。具有相比于传统的集成机器学习方法在处理高维度和序列数据时表现更佳。自注意力机制能够通过捕捉序列中不同位置之间的依赖关系，相较于集成方法通常需要逐步训练多个基学习器，自注意力更能充分利用现代计算资源，这使其在大规模数据处理中的优势更加明显的优点。
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公开(公告)号：CN117087495A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311212699.3
申请日：2023-09-19
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于电池老化水平的电动汽车的续驶里程估计方法。该方法包括：采集电动汽车的运行数据，该运行数据包括平均行驶速度和电量使用区间，通过容量增量分析法获取电量使用区间对应的电池老化水平，基于温度条件对电量使用区间进行分组；根据电动汽车的运行数据构建电动汽车的速度与单位能耗行驶里程的非线性估计模型；根据速度与单位能耗行驶里程的非线性估计模型构建电池使用区间内的续驶里程计算模型，计算出不同电池老化水平和温度条件的电动汽车的续驶里程。本发明方法在实现电动汽车的续驶里程精确估计的同时，有效融入了实际运行环境特点，适用于实际复杂城市交通环境下电动汽车的续驶里程检测和预测系统。
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公开(公告)号：CN107367698B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710743221.1
申请日：2017-08-25
Applicant: 北京交通大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/392
Abstract: 本发明实施例提供了一种电动汽车锂电池组的健康状态预测方法。该方法主要包括：采用一种等效电路模型表征电动汽车锂电池组的结构特性，针对该等效电路模型建立电池组内阻的状态空间模型，基于状态空间模型提出一种并行粒子滤波方法对电池组的内阻进行动态跟踪预测，得到电池组内阻某一时刻下的状态估计值，将该状态估计值与电池组初始内阻值进行差值比较实现对电动汽车锂电池组健康状态的快速预测。本发明适于应用在电动汽车电池状态监测和预测系统中，在实现电动汽车锂电池组健康状态精确预测的同时，有效降低了计算复杂性，大大缩短了计算时间。
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公开(公告)号：CN117635023A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311688725.X
申请日：2023-12-11
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0832 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种机场货站的收角/飘板航空集装器的装载服务方法。该方法包括：机场货站组货岗终端设备向系统设备发出包括装载货物订单信息的集装器装载请求；构建机场货站集装器装载模型，系统设备将集装器装载请求中携带的装载货物订单信息输入到机场货站集装器装载模型，得到收角/飘板集装器装载方案，发送给机场货站组货岗终端设备；机场货站组货岗人员按照收角/飘板集装器装载方案中的货物顺序、货物放置位置，以及航空器运输要求使用集装箱或集装板进行货物的摆放，直到集装器装载完成。本发明建立了一种机场货站的收角/飘板航空集装器的装载服务方法。所提出的方法考虑了实际装载过程中的需求，并且有效提高了计算效率、缩短计算时间。
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公开(公告)号：CN107464016B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710624922.3
申请日：2017-07-27
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种考虑电池剩余电量的电动汽车充电路线诱导方法。该方法主要包括：充电运营中心接收到电动汽车用户的充电请求后，实时记录电动汽车用户的充电请求点位置坐标、当前汽车剩余电量和出行目的地位置坐标；充电运营中心根据当前汽车剩余电量计算出汽车还可行驶的最大距离，根据可行驶的最大距离获取可达充电站集合；按照设定的算法计算出可达充电站集合中各个充电站所对应的充电费用值，根据充电费用值计算结果确定电动汽车用户的充电站分配方案；充电运营中心再将方案发送到电动汽车用户，用户按照充电站分配方案行驶到达相应的充电站完成充电。本发明考虑了用户的整个出行链特点，具有考虑因素全面、结构简单、计算量小等优点。
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